La réalité de la tricherie en gros avec l'IA
Dans l'ensemble, il semble que les affectations scolaires et de travail ne soient pas entièrement externalisées à Chatgpt. Un nouveau document de travail de David Deming, Danoff Dean du Harvard College, découvre les réalités les plus banales des habitudes d'IA des gens.
« C'est plus sain et pratique que ce à quoi je m'attendais », a déclaré Deming, économiste du travail qui sert également de professeur d'économie politique de la Harvard Kennedy School et Scott Black. « Je pense que c'est une bonne histoire. Mais c'est probablement une déception si vous pensez que cette chose reprend le monde. Ce n'est pas non plus une très bonne histoire pour ceux qui prédissent des gains de productivité énormes. »
L'étude à grande échelle de Deming, co-écrite avec des économistes internes à Openai, explore à la fois l'OMS et le comment d'utilisation de Chatgpt dans le monde. Les principales résultats montrent que l'absorption rapide a atténué ou même effacé les lacunes démographiques liées à la géographie et au genre. Un ensemble distinct d'analyses s'est appuyé sur un énorme échantillon de messages anonymisés pour situer plus précisément le rôle quotidien de la technologie en tant que chercheur et vérification de l'intestin.
« Les gens ont découvert que c'est formidable d'avoir un assistant, un conseiller et un guide », a déclaré Deming. « Bien sûr, vous pouvez l'utiliser pour automatiser les choses, mais l'incitation est importante, et vous devez vraiment faire des allers-retours.
Deming, qui reste optimiste sur les perspectives de carrière des diplômés des collèges au 21e siècle, a récemment publié deux enquêtes de haut niveau sur l'adoption de l'IA et les perturbations du marché du travail. Il présentait ses recherches au printemps dernier au siège de Bay Area d'Openai, la société d'intelligence artificielle qui a développé Chatgpt, lorsque Ronnie Chatterjee, économiste en chef de l'entreprise, a proposé un partenariat sur une troisième étude basée sur des données internes.
C'était avant que Deming ne soit annoncé comme doyen du Harvard College.
« Quelques mois après le début du projet, j'ai dit à l'équipe: » J'ai décidé de prendre ce nouvel emploi. Mais ne vous inquiétez pas. Je suis toujours engagé dans le journal « », se souvient-il en riant.
Leurs résultats montrent que Chatgpt dépassant la croissance historique de Google. Comme Deming l'a noté dans une substitution récente, il a fallu à Google huit ans pour atteindre 1 milliard de messages quotidiens après ses débuts publics en 1999. Chatgpt, publié en novembre 2022, a franchi cette étape importante en moins de deux ans.
En juillet 2025, ils ont constaté qu'environ 10% de la population mondiale d'adultes utilise la technologie, les adultes âgés de 18 à 25 ans, responsables de près de la moitié des 2,6 milliards de messages quotidiens de la plate-forme.
« Je savais que les jeunes seraient des utilisateurs plus lourds », a proposé Deming, notant l'analyse exclue les mineurs. « Mais l'échelle est surprenante. Cela suggère que cette génération sera vraiment originaire de l'IA. »
Deming et ses collègues se sont demandé si l'écart de genre bien documenté dans les taux d'adoption de Chatgpt se terminait avec la croissance du produit. Ils ont abordé la question en étudiant si les utilisateurs avaient traditionnellement des noms masculins ou féminins, selon une variété d'ensembles de données, notamment le classement annuel de la Social Security Administration des noms de bébé populaires pour les garçons et les filles.
Au début de 2023, quelques mois seulement après le lancement du produit Chatgpt, les économistes ont constaté qu'environ 80% des utilisateurs actifs hebdomadaires avaient traditionnellement des noms masculins. En juillet 2025, les utilisateurs avec des noms traditionnellement féminins constituaient un peu plus de la moitié de tous les utilisateurs.
« Ce croisement s'est produit ces derniers mois », a noté Deming.
Le fait que les habitants des pays à revenu intermédiaire, notamment la Corée du Sud et le Chili, adoptent désormais la technologie que ceux des économies les plus riches.
« Il n'y a plus une grande différence d'utilisation entre les personnes au Brésil et aux États-Unis », a déclaré Deming.
D'autres résultats concernent la façon dont les gens utilisent la technologie et comment l'utilisation varie d'une démographie à l'autre. Cette partie de la recherche, terminée avec une attention particulière à la protection de la confidentialité des utilisateurs, signifiait développer une taxonomie pour divers types d'invites Chatgpt.
Le travail de catégorisation de près d'un million de messages, envoyé entre mai 2024 et juin 2025, est finalement tombé – quoi d'autre? – Chatgpt-5.
« Nous avons demandé au modèle de grande langue si chaque message était lié au travail – ou s'il demandait un tutorat ou un enseignement, s'il demandait quels produits acheter, s'il demandait des conseils personnels », a expliqué Deming.
En juin 2024, les données montrent une répartition uniforme entre le travail et les messages personnels. Un an plus tard, l'utilisation personnelle avait largement dépassé tout ce qui est lié au travail, en particulier chez les jeunes adultes – et a représenté près des trois quarts de tous les messages envoyés via les plans de consommation de Chatgpt.
Pour vérifier la précision de cette méthode de recherche, les résultats ont été comparés aux classifications faites par les humains. Des tests supplémentaires ont montré la technologie en catégorisant avec précision les soumissions tirées de WildChat, une base de données publique de messages ChatGpt soumis volontairement.
Environ 80% des messages sont tombés en trois catégories. Ceux classés comme «recherche d'informations» sont passés de 14% à 24% entre juillet 2024 et juillet 2025.
« C'est essentiellement la même chose que Google Search », a déclaré Deming. « Mais c'est peut-être un peu plus facile car vous n'avez pas besoin de faire défiler un tas de sites Web. Cela vous donne juste la réponse. »
Une autre catégorie populaire appelée «guidage pratique» s'est tenue stable, totalisant environ 29% des messages au cours de la même période.
« Ces messages sont un peu plus personnalisés », a expliqué Deming. « Cela pourrait être quelque chose comme: » Je suis un homme de 65 ans qui a blessé mes ischio-jambiers gauche. Donnez-moi quelques tronçons à faire. «
« Et si vous n'aimez pas la réponse », a-t-il ajouté, « vous pouvez simplement le dire. Vous avez une conversation avec le chatbot qui est adaptatif à votre demande. C'est quelque chose qu'une recherche Web traditionnelle ne peut tout simplement pas faire. »
« L'écriture », la meilleure utilisation pour les messages liés au travail, est passée de 36% à 24% des messages au cours de la période étudiée.
« En fait, la majeure partie de l'utilisation de« l'écriture »n'est pas seulement l'écriture », a clarifié Deming. « Il résume les documents, la critique des éloges, la réduction de 1 000 mots à 800 ou la traduire un texte en Farsi. »
Les messages liés au travail, beaucoup plus courants avec les utilisateurs instruits dans des professions très rémunérés, ont été soumis à un examen supplémentaire. Ces intrants ont été spécifiquement cartographiés aux activités de travail répertoriées dans la base de données du réseau d'informations professionnelles parrainé par le ministère américain du travail (O * NET), avec « documenter / enregistrer des informations » et « prendre des décisions et des problèmes de résolution » émergeant en tant que catégories de messagerie supérieures par les utilisateurs dans presque toutes les professions.
Comme Deming le dit, les professionnels des cols blancs dans toutes les industries appliquent Chatgpt à un ensemble similaire de tâches.
« Si vous regardez les éducateurs, le meilleur cas d'utilisation n'est pas une catégorie appelée« formation et enseignant aux autres », a-t-il déclaré. « Il s'agit de« documenter / enregistrer des informations ». Et pour les professions de vente, la tâche la plus élevée n'est pas «vendre ou influencer les autres». C'est «prendre des décisions et résoudre des problèmes».
« La façon dont les gens l'utilisent est si générale qu'elle s'applique à chaque emploi », a conclu Deming, qui travaille avec un ensemble différent de collègues pour lancer un tracker d'IA, avec des portions régulières de idées adossées aux données sur l'utilisation et les impacts du marché du travail aux États-Unis.
