La « psychologie des machines » de l'IA pourrait débloquer l'intelligence au niveau humain, selon un chercheur
Une intelligence artificielle aussi intelligente que les humains pourrait devenir possible grâce à des modèles d’apprentissage psychologique, combinés à certains types d’IA. C'est la conclusion de Robert Johansson, qui, dans sa thèse de l'Université de Linköping, a développé le concept de « psychologie des machines » et comment elle peut contribuer au développement de l'IA.
L’intelligence générale artificielle (AGI) est le Saint Graal de la recherche en IA depuis les années 1950. Jusqu’à présent, l’humanité n’a pas réussi à créer une intelligence artificielle capable de résoudre des tâches intellectuelles de la même manière que les humains. Mais certains scientifiques pensent que cela pourrait se produire dans les cinq prochaines années.
L'un d'eux est Johansson, qui a récemment soutenu son doctorat. thèse en informatique à l'Université de Linköping. Mais contrairement aux sombres scénarios d’avenir qui sont souvent évoqués à propos de l’AGI dans la culture populaire, il estime que cela peut être bénéfique à l’humanité.
« Oui, j'en suis sûr. Cela change tout ce que nous faisons et n'est pas seulement une continuation de l'IA ordinaire, c'est quelque chose de complètement différent. Je pense que l'AGI aura un impact considérable sur la société d'une manière complètement différente de celle de l'IA d'aujourd'hui. Vous pouvez créer un nouveau type d'agent, comme des chercheurs virtuels ou des psychologues, mais aussi bien plus encore », explique Johansson.
Dans le même temps, il voit les défis liés aux développements technologiques dans un monde troublé. L’AGI pourrait être utilisée à diverses fins, par exemple pour créer une division dans la société.
« C'est une technologie que nous devons vraiment gérer avec précaution. D'un autre côté, je pense aussi que l'intelligence artificielle générale peut aider à contrer plusieurs évolutions destructrices de la société. Elle pourrait nous aider, nous, les êtres humains, à devenir plus aimants. Je suis ouvert à AGI peut également nous aider à nous développer de cette manière », déclare Johansson.
Mais développer une intelligence artificielle au même niveau que l’être humain est un défi monumental. Différents chercheurs tentent d’aborder le problème de différentes manières. Certains pensent que des modèles linguistiques à grande échelle comme ChatGPT sont la voie à suivre, tandis que d'autres suggèrent de simuler le cerveau.
La voie que Johansson a choisi de suivre peut être qualifiée de fondée sur des principes. Cela signifie qu’il a tenté d’identifier d’importants principes d’apprentissage psychologique susceptibles d’expliquer l’intelligence, puis de les mettre en œuvre dans un ordinateur.
Parallèlement à ses études doctorales à LiU, il travaille comme enseignant et chercheur en psychologie clinique à l'Université de Stockholm, où il est également professeur associé, formation qu'il a utilisée dans sa thèse Études empiriques en psychologie des machines.
« J'ai utilisé les principes de la psychologie de l'apprentissage moderne pour aborder la question de l'apprentissage, de la pensée et de l'intelligence. Ensuite, j'ai utilisé une forme spécifique d'intelligence artificielle adaptative, qui est un système logique dans lequel j'essaie de mettre en œuvre la psychologie de l'apprentissage », explique Johansson. qui obtient actuellement son deuxième doctorat.
Le système logique est appelé système de raisonnement non axiomatique, NARS, et est conçu pour fonctionner sans données complètes, avec une puissance de calcul limitée et en temps réel. Il offre une flexibilité importante pour faire face aux problèmes pouvant survenir dans le monde réel.
La combinaison des principes des NARS et de la psychologie de l'apprentissage constitue une approche interdisciplinaire que Johansson appelle Machine Psychology, un concept qu'il a été le premier à inventer mais que de plus en plus d'acteurs ont maintenant commencé à utiliser, notamment Google DeepMind.
L’idée est que l’intelligence artificielle devrait apprendre de différentes expériences au cours de sa vie, puis appliquer ce qu’elle a appris à de nombreuses situations différentes, tout comme les humains commencent à le faire dès l’âge de 18 mois, ce qu’aucun autre animal ne peut faire.
« Si vous parvenez à mettre cela en œuvre dans un ordinateur, vous aurez alors réellement résolu l'énigme de l'intelligence artificielle au niveau humain. Et je pense que la psychologie sera une science potentiellement cruciale pour l'AGI », déclare Johansson.
Reste à savoir si l’humanité parviendra à créer son égal intellectuel d’ici cinq ans. Mais il y a bien d’autres aspects qui doivent être pris en compte au préalable, selon Johansson.
« Nous vivons dans une société avec des lois, des règles et des prémisses morales. Il est nécessaire de prendre position sur la manière de considérer les droits et obligations de ces agents. Peut-être qu'AGI sera simplement un programme que vous exécuterez dans votre navigateur, mais je pense que si il a une conscience, c'est toujours une sorte de vie.
