La Police Nationale a son système de reconnaissance faciale prêt. Il y a des raisons d’être sceptique

L’Intelligence Artificielle a de nombreuses applications, de la science aux arts, en passant par les recommandations audiovisuelles sur des plateformes telles que YouTube ou Netflix. Son potentiel est tel qu’il est capable de tenir des conversations et même de produire des textes écrits basés sur des directives antérieures, ce qui est actuellement utilisé par certains étudiants universitaires australiens pour mener à bien leurs tâches en classe.

De plus, l’IA peut être utilisée en matière de sécurité. En ce sens, le ministère de l’Intérieur travaille sur un programme de reconnaissance faciale qui, même s’il semble qu’il facilitera le travail des policiers, suscite de nombreux doutes chez les experts.

Mécanisme ABIS. La Police nationale et la Garde civile prévoient d’utiliser cette année le système de reconnaissance faciale baptisé ABIS (Automatic Biometric Identification System), développé par la société française Thales. Ce système est capable d’établir un modèle pour une photographie et de sélectionner toutes ces images similaires qui sont stockées dans une base de données : les agents fournissent une photo d’un individu et le système, après avoir détecté un modèle dans les traits du visage de cette personne leur fournit les photographies stockées dans la base de données et qui suivent ledit motif.

Comparaison de photos. Le programme utilise des techniques de vision par ordinateur capables de détecter et d’extraire le visage d’un individu sur la photographie. Par la suite, l’algorithme du système, appelé Cogent (convaincant en anglais), se charge de développer le motif des traits du visage pour proposer les images de la base de données qui suivent ce même modèle.

Les bases de données civiles ne seront pas utilisées. Le ministère de l’Intérieur explique, selon le pays, que la base de données avec laquelle ABIS travaillera contiendra environ cinq millions de photographies de détenus et de suspects déjà déposées par les forces de sécurité, auxquelles s’ajouteront les images des personnes arrêtées, une fois que le système commencera à être utilisé reconnaissance faciale. En revanche, la Police nationale reconnaît que les images appartenant aux bases de données civiles, telles que celles utilisées dans les documents d’identité, ne seront pas utilisées.

Déjà utilisé à Pékin et Moscou. Le système de reconnaissance faciale, qui permet d’augmenter la capacité de surveillance des forces de sécurité, est déjà utilisé dans d’autres pays. La Chine est l’un des cas les plus connus : les rues des principales villes du géant asiatique regorgent de caméras capables d’identifier automatiquement les visages des citoyens.

Un système similaire est également utilisé en Russie : Moscou compte environ 105 000 caméras de reconnaissance faciale, réparties dans toute la ville.

Présence dans les rues britanniques et américaines. D’autre part, on sait que cette technologie a également atteint les pays occidentaux. Au Royaume-Uni, par exemple, des caméras de reconnaissance faciale sont distribuées dans les espaces publics, dans le but, selon la police métropolitaine, pour « prévenir et détecter la criminalité ». Aux États-Unis, son utilisation est également répandue : la police de New York fournit en fait une explication de son fonctionnement. dans sa page internet.

Règles de confidentialité. Cependant, ce système a reçu des critiques dans ces deux derniers pays, de différentes sphères universitaires et sociales. Au Royaume-Uni, un rapport menée par le Minderoo Center for Technology and Democracy, appartenant à l’Université de Cambridge, a conclu que le système de reconnaissance faciale en direct (reconnaissance faciale directe) devrait être retiré de tout espace public pour ne pas respecter « les normes éthiques et juridiques minimales » en matière de la vie privée et la discrimination sociale.

mécanisme raciste. Aux États-Unis, ce système a également été critiqué pour son racisme potentiel. Le NIST (Institut national des modèles et de la technologie en espagnol) publié une étude en décembre 2019 qui indiquait comment les algorithmes utilisés par les programmes de reconnaissance faciale échouaient davantage sur les personnes « non blanches », comme les Asiatiques et les Afro-Américains, que sur les Blancs.

arrestations irrégulières. En d’autres termes, l’algorithme a structurellement trouvé par erreur des images similaires à celles de citoyens afro-américains dans la base de données des personnes détenues. En ce sens, en janvier 2020, il y a eu la première détention irrégulière d’un citoyen américain après une décision du programme de reconnaissance faciale du département de police de Detroit.

L’UE, des deux côtés. En Europe, l’UE, qui semblait être contre ces systèmes de reconnaissance faciale, prépare une base de données avec des millions de visages de citoyens européens. Cependant, ce système, qui n’est pas infaillible, ouvre la porte à une surveillance massive des citoyens et soulève des doutes quant à la garde des données.

Comment et avec qui ces informations sont partagées ou quelles sont les possibilités de cesser d’être enregistrées dans la base de données sont quelques-unes des inconnues. Pour le moment, et la seule chose certaine est que cette année, la police nationale et la garde civile utiliseront le programme ABIS pour mener à bien leur travail.

Image: Jürgen Jester / Unsplash