La plus grande crainte était que l’IA nous prive de nos emplois. La réalité est qu'il remplace ceux qui apprennent à travailler

La plus grande crainte était que l’IA nous prive de nos emplois. La réalité est qu’il remplace ceux qui apprennent à travailler

Chaque année, des milliers d’étudiants de la génération Z obtiennent leur diplôme dans leur carrière respective dans l’espoir de décrocher le premier emploi qui leur permettra de démarrer une carrière professionnelle. Cependant, le panorama actuel est de plus en plus compliqué pour ceux qui recherchent leur première opportunité d’emploi.

La difficulté d’accéder au marché du travail ne vient pas seulement de la partie structurelle d’une économie secouée par l’incertitude commerciale. L’IA commence déjà à prendre en charge des tâches qui étaient jusqu’à présent réalisées par des stagiaires ou des collaborateurs juniors, qui servaient traditionnellement de tremplin aux jeunes diplômés.

L’échelle est cassée. Comme l’explique Aneesh Raman, responsable des opportunités économiques chez LinkedIn, dans un article pour , « la première chose qui tombe en panne est l’échelon le plus bas de l’échelle professionnelle », une tendance qui menace de laisser de nombreux jeunes sans possibilité d’apprendre et de grandir au cours de leurs premières années de carrière. Comme prévu en 2024, l’IA fait déjà son travail, il n’y a donc aucune raison pour que les entreprises les embauchent.

Actuellement, l’IA agit avant tout comme un outil d’aide pour alléger la charge de travail des collaborateurs seniors en automatisant les tâches routinières. Dans les grandes entreprises technologiques, comme Amazon, Google ou Microsoft, l’IA est mise en œuvre pour aider leurs développeurs à effectuer des tâches administratives ou à générer de petits fragments de code. Des tâches qui faisaient jusqu’à présent partie du processus d’apprentissage des collaborateurs juniors.

La génération Z le remarque déjà. Chris Hyams, PDG d’Indeed, a déclaré lors du Workplace Innovation Summit de : « La bonne nouvelle est qu’il n’existe aucun travail pour lequel l’IA peut exécuter toutes les compétences requises. Cela ne signifie pas qu’elle ne remplacera pas les travailleurs, mais l’IA ne peut pas remplacer complètement un emploi.

Cependant, Hyams a affirmé que « dans environ les deux tiers de tous les emplois, 50 % ou plus des compétences requises sont des choses que l’IA générative actuelle peut raisonnablement bien, ou très bien faire ». Cela signifie que même si l’IA ne supprime pas tous les emplois, elle réduit néanmoins la nécessité d’effectuer de nombreuses tâches de base qui servaient auparavant à former de nouveaux employés.

Données sur le chômage des jeunes aux États-Unis. Le rythme de mise en œuvre de l’IA dans l’environnement des affaires est plus rapide aux États-Unis que dans d’autres pays. Selon ce qui a été publié par la Réserve fédérale de New York, elle a mis en garde contre une augmentation du chômage parmi les jeunes diplômés, atteignant 5,7% au premier trimestre 2026. Autrement dit, il se passe quelque chose dans les postes d’entrée sur le marché du travail.

Même s’il n’existe pas encore de preuve définitive que l’IA soit la seule cause de l’affaiblissement de ce lien dans les carrières professionnelles des jeunes, la tendance est claire : les possibilités d’apprendre en travaillant à partir de la base disparaissent dans les secteurs où l’IA est mise en œuvre le plus rapidement.

Un pas en avant et un pas en arrière. Cependant, même si de grandes entreprises technologiques comme Duolingo ont menacé d’adopter des politiques réduisant les possibilités d’embauche des jeunes pour effectuer ces tâches routinières et de les remplacer par l’IA, elles ont finalement dû faire marche arrière et reconnaître que la technologie n’est pas aussi mature qu’elles le pensaient.

Cependant, la tendance à la baisse des embauches de jeunes diplômés récents continue de s’atténuer, et ces mêmes entreprises continuent d’embaucher, mais elles le font pour des profils plus expérimentés qui encadrent le travail de l’IA.

Demandez des employés qualifiés, mais ne les formez pas. Parallèlement à la création de ce mur de formation imposé par l’automatisation, les entreprises du monde entier font état d’une pénurie croissante de main d’œuvre qualifiée.

Selon des données récentes de l’Union européenne recueillies par , le manque de travailleurs possédant de l’expérience et des compétences avancées est devenu l’un des principaux défis de l’économie. Ce phénomène crée un paradoxe : alors que les jeunes ne trouvent pas d’opportunités de formation dans les entreprises à partir de leurs processus les plus simples, les entreprises sont incapables de pourvoir leurs postes vacants avec du personnel qualifié.

Si cette tendance se consolide, dans quelques années l’IA n’aura pas laissé des millions de travailleurs au chômage. En réalité, ce seront les entreprises elles-mêmes qui auraient empêché la formation de personnel qualifié possédant l’expérience nécessaire pour superviser les travaux d’IA en cours de développement.

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