La méthodologie de netteté panoramique améliore les images de télédétection
Les chercheurs dirigés par le professeur Xie Chengjun et Assoc. Le professeur Zhang Jie des instituts Hefei des sciences physiques de l'Académie chinoise des sciences a introduit une méthode innovante de netteté panoramique pour améliorer les images de télédétection.
Leurs résultats ont été publiés dans Transactions IEEE sur les géosciences et la télédétection.
La netteté panoramique est une technique importante dans la fusion d'images de télédétection multi-sources qui répond aux limites entre la résolution spatiale et spectrale dans les satellites de télédétection optique. Cependant, les techniques actuelles de pan-sharpening basées sur le domaine spatial sont confrontées à des difficultés pour récupérer avec précision des textures d'images complexes, tandis que les approches dans le domaine fréquentiel ont du mal à établir des interactions efficaces avec les domaines spatiaux, affectant ainsi la qualité globale des images générées.
Dans cette étude, les chercheurs ont introduit une nouvelle méthode d’affinage panoramique basée sur l’amélioration des informations sur les ondelettes haute fréquence.
Ils ont tiré parti de l’interaction complexe des fréquences spatiales ainsi que des capacités de division de fréquence inhérentes à la transformation en ondelettes et ont obtenu une fusion d’images efficace en intégrant deux modules clés : un bloc de fusion inspiré des ondelettes et un bloc d’amélioration haute fréquence.
Cette méthode démontre des performances exceptionnelles grâce à des expérimentations approfondies sur plusieurs ensembles de données accessibles au public, notamment World View-II et World View-III. Il a été particulièrement performant en termes de rapport signal/bruit maximal et de similarité structurelle.
Cette étude fournit de nouvelles informations dans le domaine du traitement d'images de télédétection, démontrant l'efficacité de l'intégration des transformations d'ondelettes dans les réseaux neuronaux.
