La « loi de Moore » n’est ni morte ni morte. Chez Intel, ils pensent que cela ralentit simplement

Ces dernières années, les défenseurs de la loi de Moore, dont Intel, ont soutenu que cette prédiction restait valable pendant un certain temps. Cependant, ce postulat a aussi des détracteurs. Et l’un d’eux est Jensen Huang. Le PDG de NVIDIA affirme depuis plusieurs années que les prévisions faites par Gordon Moore en 1965 ne décrivent plus correctement le développement rapide que connaissent les GPU, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Gordon Moore a publiquement nié à plusieurs reprises que ses observations aient reçu le statut de loi. En réalité, il s’agit d’une prédiction issue d’une observation empirique, et non d’une loi étayée par une étude scientifique approfondie. Pourtant, depuis de nombreuses décennies, son observation s’impose comme la règle d’or utilisée par l’industrie microélectronique pour prédire le rythme de son développement à moyen et court terme.

Ce que Moore avait perçu il y a un peu plus de cinquante ans, c’est que le nombre de transistors dans les circuits intégrés doublerait chaque année et, en même temps, leur coût relatif diminuerait considérablement. Dix ans plus tard, il modifie son constat en augmentant le délai nécessaire pour que se réalise ce développement de la technologie d’intégration, le placer dans 24 mois, et pas dans un an. Et depuis lors, ses prévisions se sont réalisées avec une précision raisonnable.

Pat Gelsinger est déterminé à remettre les choses en ordre

Avant d’aller plus loin, il convient de revoir brièvement ce que dit la « loi de Huang ». Comme on peut le deviner, il s’agit de Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, mais il n’a pas été nommé par lui. La personne responsable du nom de ce postulat est Tekla S. Perry, rédactrice en chef chez IEEE Spectrum, et elle l’a formulé dans l’article qu’elle a publié le 2 avril 2018 dans le but de décrire le développement très rapide que connaissaient déjà les processeurs graphiques. .

Au cours de la décennie entre 2012 et 2022, les performances des puces NVIDIA destinées aux applications d’intelligence artificielle ont été multipliées par 1 000. Rien de moins que 1 000. C’est certain; La loi de Moore ne reflète pas bien cette évolution rapide. Il est toutefois important de garder à l’esprit que l’impact de développement de procédés lithographiques n’explique pas cette évolution vertigineuse. Bill Dally, l’un des meilleurs scientifiques de NVIDIA, affirme que ce développement est en grande partie possible grâce à l’impact de l’innovation constante dans le domaine de la microarchitecture GPU.

Malgré leur apparente opposition, les lois de Moore et de Huang peuvent coexister en harmonie. En fait, le premier d’entre eux s’inscrit bien dans le domaine des CPU, et le second dans celui des GPU. Quoi qu’il en soit, Pat Gelsinger, le PDG d’Intel, vient d’introduire une correction majeure à la loi de Moore.

Et selon lui, cela ralentit, donc la cadence de 24 mois que Moore prévoyait pour identifier le temps nécessaire pour doubler le nombre de transistors sur les puces Il a maintenant près de 36 mois.. Gelsinger décrit clairement le comportement qu’il observe actuellement dans l’industrie des semi-conducteurs et, à première vue, cela semble être une déclaration raisonnable. Nous verrons si le temps lui donnera enfin raison.