La fintech doit rechercher des modèles commerciaux plus durables
Au cours de 2021, l’émergence de la fintech a connu une accélération au Mexique, le dernier radar Finnovista a identifié 512 startups, ce qui représente une croissance de 16% par rapport à l’année précédente, de plus, les entreprises de technologie financière ont des avantages par rapport aux institutions traditionnelles qui résident dans plus accessible et des expériences personnalisées, selon le cabinet KPMG.
Cependant, l’environnement actuel devient complexe pour les entreprises émergentes, c’est pourquoi les experts indiquent que les entreprises fintech devraient se concentrer sur la génération de modèles commerciaux qui génèrent une plus grande rentabilité.
À cet égard, Alberto Djemal, directeur exécutif de Klu, a déclaré que les entreprises fintech devraient se concentrer sur l’amélioration de leurs modèles commerciaux et générer une plus grande rentabilité, sans négliger les avantages qui représentent actuellement un avantage par rapport aux acteurs traditionnels.
« Nous traversons une crise très forte, précisément dans tous ces secteurs qui étaient très spéculatifs en termes d’évaluations, dans la fintech il y a 18 mois, nous avons vu des valorisations mal placées, au contraire maintenant, il faut avoir un modèle économique solide et clair, rechercher la rentabilité et non seul volume d’utilisateurs », a commenté l’exécutif.
D’autre part, Fernando Trueba, fondateur de l’accélérateur True Growth, a déclaré que malgré la période de faible investissement dans le secteur, il existe encore une opportunité pour ceux qui ciblent le marché négligé par les banques.
« Le secteur fintech latino-américain sera l’un des moins touchés, car en termes d’inclusion financière au Mexique, il reste encore beaucoup à faire, et l’innovation dans les plateformes d’intelligence artificielle (IA) ouvre la voie pour faire beaucoup et accroître l’utilisation des services bancaires. », a expliqué Trueba.
Selon les données de GDS Link, les institutions qui utilisent l’IA et l’apprentissage automatique dans la gestion du cycle de crédit augmentent l’octroi de prêts de 25 %.
