La consommation de l'IA est surestimée et il faudrait davantage s'inquiéter de la climatisation, selon l'IAE

Des outils comme ChatGPT, des systèmes d'intelligence artificielle d'application comme Photoshop ou de génération d'images comme Midjourney sont idéaux pour certains flux de travail. Cependant, même ceux qui sont gratuits sont extrêmement chers. Une grande puissance de calcul est nécessaire pour répondre à nos demandes, ce qui se traduit par une forte demande en énergie et en eau pour refroidir les centres de données.

On estime que l’utilisation de l’IA va faire monter en flèche la consommation mondiale d’énergie (à tel point que certaines entreprises comme Google ou Meta vont utiliser l’énergie nucléaire pour alimenter leurs besoins). Cependant, l’Agence internationale de l’énergie indique clairement que nous surestimons la consommation de l’IA. Le vrai problème sera le réchauffement climatique.

Plus que des pays entiers. L’intelligence artificielle existe depuis longtemps, mais elle n’a jamais été aussi accessible et donc aussi demandée que jusqu’à présent. Depuis longtemps, nous avons accès à des algorithmes qui permettent de rationaliser les processus, mais l’arrivée de cette IA générative a multiplié par 10 la consommation d’énergie. Deux des plus grands acteurs sont Microsoft et Google, qui ont chacun déclaré une consommation d'énergie de 24 TWh en 2023.

Ce fait ne veut peut-être pas dire grand-chose, mais ils consomment déjà plus d’énergie que 100 pays différents. En fait, certains ont souligné que les deux – séparément – ​​se situaient entre la Libye et l’Azerbaïdjan en termes de consommation d’énergie.

Ce que dit l'AIE. L'Agence internationale de l'énergie elle-même a parlé à plusieurs reprises de la forte consommation d'IA – les centres de données – et de la manière dont celle-ci va se multiplier à court terme en raison de cette augmentation de la demande de systèmes basés sur l'intelligence artificielle. Cependant, la demande énergétique peut également être surestimée.

Selon le dernier rapport sur les perspectives énergétiques mondiales, l'AIE a déclaré que, même si les investissements dans l'intelligence artificielle augmentent, le matériel deviendra de plus en plus efficace (plus de tâches consommant moins d'énergie) et, en outre, la demande énergétique des centres de données sera inférieure à celle-là. d'autres industries. En fait, beaucoup moins.

Climatisation. Selon les données gérées par l'AIE, les centres de données IA auront une demande énergétique jusqu'en 2030 d'environ 202,8 TWh, exactement ce qui est attendu pour les systèmes de dessalement (qui consomment également beaucoup d'énergie pour pouvoir offrir de l'eau potable), et jusqu'à présent derrière d’autres industries comme la climatisation ou les voitures électriques. Plus précisément, l’augmentation de 3 % de la demande attendue pour les centres de données ne devrait représenter qu’un tiers de ce qui sera nécessaire pour refroidir les salles en 2030.

La consommation estimée de la climatisation est de 676 TWh. Et oui, la demande énergétique des centres de données sera également inférieure à 473,2 TWh pour chauffer les pièces pendant les mois froids. L’AIE commente ce qui suit :

« À l'échelle mondiale, les centres de données représentent une proportion relativement faible de la croissance totale de la demande d'électricité jusqu'en 2030. Des vagues de chaleur plus fréquentes et plus intenses que prévu ou des normes de performance plus strictes appliquées aux nouveaux appareils, en particulier les climatiseurs, génèrent des variations considérablement plus importantes de la demande d'électricité projetée qu'une prévision optimiste. scénario pour les centres de données. La hausse des températures mondiales générera plus de 1 200 TWh de demande supplémentaire en énergie de refroidissement dans le monde. 2035 en STEPS, soit une quantité supérieure à la consommation électrique actuelle de tout le Moyen-Orient. »

C'est quand même une consommation élevée. Or, ce n’est pas parce que l’essor de l’IA ne sera pas catastrophique pour la demande énergétique mondiale qu’elle n’est pas très élevée. À tel point que l’AIE elle-même a convoqué un sommet mondial pour discuter de la manière de faire face à l’essor de l’IA. C'est quelque chose qui sera célébré le 5 décembre à Paris et les différents protagonistes du secteur se rencontreront.

Peut-être que le problème n’est pas seulement l’énergie. D’un autre côté, et s’il est clair que l’IA consomme beaucoup de ressources, elle génère aussi quelque chose : une énorme quantité de déchets électroniques. On estime que les dépenses en matière d’IA ont été multipliées par huit entre 2022 et 2023, une grande partie de cet argent étant consacrée à la construction et à l’équipement de centres de données.

En outre, l'un des points clés n'est pas seulement le nombre de systèmes de calcul, mais aussi leur technologie. Cela signifie que les entreprises se débarrassent des équipements plus anciens et achètent les derniers GPU auprès de fabricants comme Nvidia, ce qui génère une énorme quantité de déchets.

Il est difficile de réutiliser un GPU qui a fonctionné 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour faire des calculs, mais certains suggèrent que cet « ancien » équipement pour des tâches exigeantes soit utilisé pour d'autres qui ne le sont pas si exigeants, comme l'hébergement de sites Web, les sauvegardes ou votre don aux centres éducatifs.

Images | Simseo, Garcellor

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