La Chine vient de résoudre l’un des avantages des pilotes de chasse humaine devant l’IA: interpréter l’imprévisible

Il y a eu une petite redoute dans la clé militaire où la «force humaine» a continué à être imposée aux algorithmes. En ce qui concerne l’Air Force et la gestion des avions de combat tels que la chasse F-16 ultra populaire, les pilotes avaient un avantage qui a paralysé l’avance de l’IA: ils étaient imprévisibles dans leurs manœuvres. Ils peuvent avoir les jours comptés. La Chine a trouvé comment anticiper.

La fin de l’avantage humain. Dans une étude publiée il y a quelques semaines, la Chine semble avoir réalisé une avance sans précédent dans le combat aérien. Comme? En éliminant le dernier avantage tactique des pilotes humains sur l’intelligence artificielle: la capacité de manœuvrer dans une intensité imprévisible et élevée pour échapper aux attaques.

Une équipe de chercheurs du Northwestern Institute of Mechanical and Electrical Engineering, une branche clé du géant de l’armement de Norinco, a développé un système qui combine des images infrarouges avancées avec une modélisation prédictive de l’IA pour anticiper avec précision les mouvements d’un adversaire en détectant des ajustements subtils sur leurs surfaces de contrôle, telles que les ailerons et les bordures.

L’étude. L’avance, détaillée dans un travail publié en décembre dans le Journal of Gun Launch & Control, traite d’une limitation clé des systèmes d’IA dans le combat aérien: leur dépendance à l’égard des prédictions basées sur la trajectoire, qui ne répondent pas non plus efficacement aux manœuvres non linéaires et soudaines des pilotes humains.

L’équipe, dirigée par l’ingénieur Lin Zhiwei, a surmonté ce problème en se concentrant sur la mécanique physique des avions ennemis, permettant à l’IA d’interpréter les mouvements millimétriques sur les surfaces de contrôle pour prédire les actions avant d’être terminées.

Comment ça marche. Comme détaillé, le système est basé sur l’utilisation d’un réseau neuronal modifié YOLOV8, qui analyse les images infrarouges et détecte les microdéphones dans les composants du plan, tels que le gouvernail de 1,5 mètre d’un F-15 ou de son stabilisateur de deux mètres. Ces données sont ensuite traitées dans un réseau de mémoire à court et à court terme (LSTM) amélioré avec les mécanismes de soins, ce qui permet d’anticiper les manœuvres pilotes en temps réel, sans dépendre uniquement des modèles de vol précédents.

Dans les simulations, l’IA a réussi à réduire les erreurs de prédiction à moins de deux mètres. Ce n’est pas une petite chose, pensons que c’est une amélioration de dix fois par rapport aux systèmes traditionnels. Appliqué à des systèmes anti-aériens automatisés, cette précision permettrait même des attaques directes directement à la cabine du pilote si nécessaire.

Le test. Dans leur étude, les chercheurs ont testé l’algorithme dans les profils de vol qui imitaient de véritables tactiques de combat. Dans l’un de ces scénarios, une F-15 a lancé des munitions à basse altitude, puis a effectué une ascension brutale, une manœuvre qui nécessite une coordination millimètre des commandes de vol.

Dans un autre cas, l’avion a exécuté des évasions rapides avec des mouvements erratiques et des changements soudains de direction. Dans les deux expériences, l’IA a prédit les déplacements avec des millisecondes à l’avance, annulant la capacité d’évasion du pilote.

Un nouveau chapitre de la course aux armements. L’avance arrive à un moment clé de la course mondiale pour la suprématie de l’IA dans Air Combat. En 2020, les essais Alphadogfight des United States Advanced Research Projects (DARPA) ont démontré la supériorité de l’IA dans les simulations de combat. Plus récemment, en 2024, un système d’IA a participé à un véritable combat de chiens contre un pilote humain pour la première fois.

La différence? L’équipe chinoise souligne que sa technologie est conçue pour optimiser le contrôle des incendies, plutôt que pour permettre des attaques complètement autonomes. Cependant, les principes de leur IA s’alignent sur des programmes internationaux tels que les drones « Loyal Wingman » de la United States Air Force, qui combinent des avions pilotés avec des systèmes de combat.

Plus: L’étude confirme également que la technologie est viable avec le matériel actuel. En utilisant des capteurs infrarouges de fabrication chinoise PS800, qui atteignent une résolution de 0,375 miliradiens à des distances de huit kilomètres, les niveaux de précision requis pour une utilisation dans un combat réel sont atteints.

Limitations et contre-mesures. Malgré ses capacités avancées, le système n’est pas invulnérable, bien sûr. L’une de ses principales faiblesses exprimées par les auteurs eux-mêmes est l’interférence possible pour les contre-mesures électroniques et optiques (comme nous l’avons compté plusieurs fois).

En d’autres termes: un adversaire pourrait utiliser des lasers à haut niveau pour aveugler ou même détruire les chambres infrarouges dont l’IA a besoin pour détecter les mouvements de l’ennemi. Il y a encore une large marge d’amélioration.

L’avenir du combat aérien. Ce qui semble clair, c’est que le développement de cette technologie représente un tournant dans la guerre aérienne. Jusqu’à présent, les pilotes humains avaient un avantage fondamental: ce qui n’est pas étudié, la capacité d’effectuer des manœuvres imprévisibles pour éviter d’être démolies.

Cependant, avec la capacité de cet algorithme décrit à lire même les mouvements les plus subtils d’un plan de combat et à prédire leur trajectoire avec une précision millimètre, les pilotes humains pourraient être très près de perdre leur dernier avantage tactique et leur opportunité de surmonter les machines dans un concours. Les drones ont initié le changement dans les vrais combats, il semble maintenant que la guerre complètement autonome est un pas de plus.

Image | Vidmulia, pexels

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