La Chine réduit les distances avec les États-Unis en IA avec le meilleur qui soit donné: observer

Bien que les applications d'intelligence artificielle qui sont les plus utilisées dans le monde proviennent généralement des entreprises américaines, la Chine grimpe silencieusement des positions à travers une stratégie avec de nombreuses jambes. Une stratégie qui non seulement se concentre sur l'informatique, mais aussi sur la construction de fondations solides autour de cette industrie.

Comme le souligne WSJ, des banques multinationales aux universités publiques, les organisations du monde entier adoptent des modèles d'IA développés par des sociétés telles que Deepseek ou Alibaba comme alternative aux solutions américaines. Il y a encore un excellent travail à venir, mais la popularité de ses modèles de langue commence à tourner dans le monde entier.

Une révolution silencieuse. Alors que Chatgpt reste le chatbot le plus populaire au monde avec 910 millions de téléchargements par rapport aux 125 millions de profondeurs, selon la société d'analyse des capteurs de tour, la concurrence réelle n'est pas mesurée uniquement chez les utilisateurs finaux. Des banques telles que HSBC et Standard Chartered ont commencé à prouver en interne les modèles Deepseek, la Saudi Aramco Oil Company a installé cette technologie dans son centre de données principal, et même les géants américains tels qu'Amazon Web Services, Microsoft et Google offrent Deepsek à leurs clients.

La stratégie chinoise est claire: offrir une performance à des prix considérablement inférieurs. La dynamique est similaire à celle que le pays applique dans le reste des industries: observer autour de lui, puis innover puis dominer à des prix compétitifs.

Arme secrète de la Chine: 3,5 millions d'ingénieurs par an. Pendant des décennies, la Chine a méticuleusement construit son arsenal du capital humain dans les disciplines STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques). Le pays diplômé chaque année 3,57 millions d'ingénieurs, quatre fois plus que les États-Unis.

Cet avantage n'est pas accidentel: depuis les années 80, la Chine a considérablement envoyé des étudiants dans les universités occidentales dans le phénomène connu sous le nom de « Hai Gui » (Turtles de mer), qui est revenu pour transformer les établissements universitaires chinois. Des universités telles que Tsinghua sont venues surmonter Stanford ou MIT en nombre d'études scientifiques pertinentes. Le plan directeur a commencé avec les «quatre modernisations» de Deng Xiaoping, qui a priorisé l'éducation technique et scientifique avec une vision à long terme. Aujourd'hui, les dépenses d'éducation n'ont pas chuté de 4% du PIB en deux décennies, et les incitations à publier des recherches de qualité peuvent atteindre 100 000 $ par étude. Le résultat: 38% des experts de l'IA qui travaillent aux États-Unis ont été formés dans des universités chinoises.

Comment la Chine gagne du terrain. La stratégie chinoise combine trois éléments clés:

• D'abord: Une approche des applications pratiques de l'IA contre la recherche américaine de superintelligence. Alors que OpenAI et d'autres sociétés américaines poursuivent des avancées révolutionnaires, les entreprises chinoises se concentrent sur la résolution des problèmes de marché immédiats.
• Deuxième: La sortie de modèles open source qui permettent aux développeurs du monde entier de les adapter librement. Alibaba a vu comment plus de 100 000 modèles dérivés sont créés en fonction de son QWEN, et d'autres institutions, telles que l'Université de Witwatersrand en Afrique du Sud, ont choisi Deepseek pour leurs projets en raison de leur nature open-source et pour pouvoir l'utiliser sans connexion pour garantir la sécurité de leurs données.
• Troisième: prix agressifs irrésistibles pour les marchés émergents. Sur des plates-formes telles que letenode, qui aide les entreprises du monde entier à créer des outils d'IA personnalisés, une entreprise mondiale sur cinq choisisse déjà Deepseek pour être « 17 fois moins cher » que les alternatives américaines, selon Oleg Zankov, co-fondatrice de latenode. Cette stratégie est particulièrement efficace dans les pays où l'argent et le pouvoir informatique sont plus limités.

Une guerre technologique froide. Cette compétition fracture l'écosystème mondial de l'IA en deux blocs. Les États-Unis ont durci les CHIPS exportent les restrictions, tandis que la Chine specte massivement dans la construction d'une chaîne d'approvisionnement indépendante. Le résultat est une division dans laquelle les pays et les entreprises doivent choisir entre les systèmes américains ou chinois. Et tandis que Washington essaie de limiter l'accès chinois à la technologie, les entreprises américaines elles-mêmes intègrent des solutions chinoises dans leurs services.

Innovation, talent et prix. La compétition s'intensifiera sur plusieurs fronts. La Chine révolutionne ses moteurs de recherche: Baidu vient de lancer la plus grande mise à jour de sa plate-forme en une décennie, permettant aux recherches de plus de mille caractères par rapport aux 28 précédents, intégration complète avec l'IA et les capacités multimodales qui incluent la voix, les images et les fichiers. Il s'agit d'une réponse directe à la pression profonde au niveau national et à d'autres plates-formes conversationnelles.

Pendant ce temps, les talents chinois sont toujours courtisés par des American Technological: Meta a récemment signé quatre principaux ingénieurs chinois Openai, qui ont grandement contribué dans des modèles tels que GPT-4 et O3. Paradoxalement, alors que Trump menace de révoquer le visa aux étudiants chinois pour la sécurité nationale, l'industrie américaine dépend de plus en plus de ce talent. Ce qui est clair, c'est que le pays qui atteint l'adoption plus large de sa technologie dans le reste du monde aura un énorme avantage.

Image de couverture | Solen Feyissa et Arthur Wang

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