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La Chine est sur la table. A l’intention de se passer des GPU américains pour l’IA beaucoup plus tôt que prévu

Les universités et centres de recherche chinois reçoivent les puces de pointe d’origine occidentale dont ils ont besoin. Les GPU les plus avancés de NVIDIA arrivent dans ces institutions, mais probablement Ils ne le font pas en grande quantité. en raison de l’obstacle que représentent les sanctions déployées par les États-Unis et leurs alliés. Comme nous vous le disions il y a quelques jours, ces puces arrivent dans les serveurs assemblés par les constructeurs Super Micro, Dell et Gigabyte.

Pourtant, cet afflux de circuits intégrés de pointe venus de l’étranger ne suffit pas à soutenir le développement technologique de la Chine. Le pays dirigé par Xi Jinping doit parvenir à l’autosuffisance dans toutes les ramifications de son industrie des puces, et il y travaille. Le domaine dans lequel il sera le plus difficile de lutter face à face avec ses concurrents est la production d'équipements de lithographie de pointe, mais la Chine espère pouvoir très prochainement se doter de ses propres GPU pour l'intelligence artificielle (IA). .

Le Gouvernement a fixé une date d'autosuffisance dans le domaine des GPU : 2027

L’administration de Pékin a approuvé plusieurs programmes de subventions visant à encourager l’achat par les entreprises locales de GPU IA conçus et fabriqués en Chine. Son montant total n'a pas encore été révélé, mais il est évident que l'intention du gouvernement est de renforcer son écosystème de semi-conducteurs et de promouvoir le développement de sa propre infrastructure de conception et de fabrication. En fait, il a annoncé publiquement qu’il atteindrait l’autosuffisance dans le domaine des GPU en 2027.

« En 2027 [Pekín] « atteindra l'autosuffisance dans le domaine de l'infrastructure informatique intelligente avec des performances comparables aux principales normes nationales »

« En 2027 [Pekín] atteindra l'autosuffisance dans le domaine de l'infrastructure informatique intelligente avec des performances comparables à celles des principales normes nationales.  » Cette décision est incluse dans le projet publié par le Bureau municipal de l'économie et des technologies de l'information de Pékin, donc Son caractère est strictement officiel. Comme je l'ai mentionné plus haut, ce document ne reflète pas le montant des subventions, mais stipule qu'il sera aligné sur la taille de chaque projet.

Les trois années de marge à peine proposées par ce projet pour que la Chine cesse d’avoir besoin de puces pour les applications d’IA venues de l’étranger semblent excessivement optimistes. Du moins si le gouvernement de Xi Jinping aspire à disposer de ses propres GPU avec des performances comparables aux propositions les plus avancées que des entreprises comme NVIDIA, AMD ou Intel auront à ce moment-là. Cependant, il est important de ne pas négliger la prédiction faite par Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, lors de la dernière édition du Computex.

« La Chine consacre des ressources massives au démarrage de startups spécialisées dans le développement de GPU. Ne les sous-estimez pas« . Cet avertissement a été adressé au gouvernement américain dans une tentative claire de l'avertir des conséquences des sanctions qui visent à arrêter le développement technologique de la Chine. MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI ou encore Vast AI Tech fait partie des entreprises chinoises qui développent déjà des puces pour l’IA.

Cependant, il y en a un qui brille plus que tous les autres : Huawei. Cette société se porte bien sur le marché chinois (elle réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 7 milliards de dollars rien qu'en Chine), et l'affaiblissement de NVIDIA sur le marché chinois s'avère utile. Et Huawei dispose de ses propres GPU AI, les puces Ascend AI, depuis plus de quatre ans. Au cours de cette période, ils ont été perfectionnés et augmentés leurs capacités dans le but d'égaler, voire de dépasser, les performances des puces A100 et H100 de NVIDIA.

Images | MétaX

Plus d'informations | SCMP

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