La Big Tech chinoise a un plan : le plus gros pari de son histoire sur les fabricants nationaux de puces

La Chine a défini une série d’étapes pour devenir la première puissance mondiale. La souveraineté technologique s’inscrit dans cette feuille de route et, pour atteindre cet objectif, un investissement plus important dans la technologie locale est nécessaire. Le champ de bataille actuel est celui des puces IA, un segment que Nvidia domine d’une main de fer, mais s’il existe un moyen de changer la tendance, c’est avec la technologie et l’argent, beaucoup d’argent.

Et la Chine a trouvé ses trois chevaux gagnants.

En bref. La Chine est un marché géant pour Nvidia. Avec Western Big Tech dans sa poche (bien qu’Anthropic et Meta examinent favorablement Samsung pour les puces d’inférence pour l’ère de l’IA agentique), Nvidia manquait l’autre gros gâteau. La Chine est un marché évalué à 50 milliards de dollars pour quiconque parvient à se positionner comme leader sur le segment des puces IA, mais le problème pour Nvidia est que ce n’est pas facile du tout.

En raison de problèmes bureaucratiques de la part des États-Unis et de la Chine elle-même, Nvidia se trouve un peu dans le no man’s land. Pendant ce temps, les entreprises nationales se sont positionnées en présentant leurs alternatives et leurs GPU pour former cette technologie. Et avec l’ordre de miser sur le produit national, les entreprises chinoises en sont conscientes. Comme nous le lisons dans le Business Times, les grandes entreprises chinoises de technologie investissent actuellement 30 % de leur budget annuel dans les accélérateurs nationaux d’IA, mais ces dépenses augmenteront jusqu’à 46 % au cours des douze prochains mois.

Les chevaux. Certaines de ces Big Tech créent leurs propres puces, ou en possèdent déjà. C’est le cas d’Alibaba ou de Tencent, qui seraient une sorte de Meta ou de Google : ils proposent un produit à l’utilisateur, à d’autres entreprises et, en plus, ils disposent de leurs propres centres de données avec leurs puces faites maison. Cependant, il existe d’autres sociétés qui se concentrent davantage sur la création du matériel nécessaire pour alimenter les centres de données internes de ces autres grandes entreprises.

C’est le cas de Hygon Information Technology ou de Cambricon Technologies, mais aussi de Huawei. Tous trois proposent des plates-formes d’IA qui deviennent de plus en plus importantes dans un contexte où les puces H20 de Nvidia conçues spécifiquement pour la Chine sont de plus en plus difficiles à trouver en raison de cet ordre national donnant la priorité au matériel fait maison.

L’avantage de ces sociétés est qu’il ne s’agit plus de puissance brute, qui est l’un des avantages de Nvidia (même si Nvidia l’est bien plus, puisqu’elle dispose également d’une suite logicielle complète, etc.), mais de vitesse et de faible latence. Pour l’IA agentique, une bande passante élevée pour un transfert rapide des données est essentielle, et cela semble être un point sur lequel les fabricants chinois de matériel informatique se concentrent.

L’Ascension. Ce qui est intéressant, c’est que cette stratégie n’est pas un projet futur et qu’elle est déjà mise en pratique. Zhipu AI, par exemple, est une entreprise qui a déjà entraîné entièrement son modèle GLM-5 de plus de 740 milliards de paramètres avec l’Ascend 910C de Huawei. De plus, la société chinoise travaille au développement des puces Ascend 950 et 960 qui promettent d’atteindre la parité avec les architectures les plus modernes de Nvidia.

Et les super-nœuds. D’un autre côté, Huawei continue de pousser le supernode Atlas 950. Présenté il y a quelques mois, il s’agit d’un cluster comprenant jusqu’à 9 192 NPU Ascend 950DT par système avec jusqu’à 1 152 To de mémoire unifiée. Il s’agit, selon l’entreprise, d’un concurrent direct du rack NVL144 de Nvidia, atteignant une puissance de calcul 6,7 fois supérieure à celle de l’entreprise américaine.

Il est conçu à la fois pour la formation et l’inférence et, bien qu’il soulève des doutes en raison de l’efficacité énergétique par unité de calcul par rapport à celle de Nvidia, ce qui est clair c’est que c’est un produit que la Big Tech chinoise pourra « utiliser » pour ses futurs modèles. Huawei fait voyager la plateforme dans le monde entier et son prochain rendez-vous aura lieu à la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2026 à Shanghai. Que les solutions Nvidia soient utilisées ou non, ce qui est clair est que l’intention est de donner la priorité au matériel national.

La Chine investira près de 300 milliards de dollars dans la construction de centres de données au cours des cinq prochaines années afin de stimuler l’IA dans tous les secteurs de la société. De son côté, au moins 80 % de la technologie de base, où entrent les puces, sera fournie par des entreprises nationales. Comme plusieurs l’ont déjà souligné (dont Jensen Huang), le veto américain à l’encontre de la Chine était la pire décision qu’ils pouvaient prendre car ils n’avaient obtenu qu’une seule chose : donner des ailes à son développement technologique accéléré.

À Simseo | Huawei est très proche d’une grande étape technologique. Et il est très clair sur ce qui lui a permis de le faire : le veto américain