Joe Tsai, président d’Alibaba : « La seule façon pour l’Europe d’atteindre la souveraineté technologique est de recourir à l’IA open source »

Face à un avenir où l’IA jouerait un rôle essentiel dans la plupart des processus de production, où une entreprise européenne voudrait-elle disposer de ses données ? Joe Tsai, président et co-fondateur d’Alibaba, est clair : non pas dans une API fermée probablement fournie par une entreprise externe, mais dans un modèle ouvert qui peut être formé sur mesure, comme il l’a dit lors de l’événement Wave, qui a eu lieu en Italie.

En fait, Tsai va encore plus loin : elle estime que c’est le seul moyen pour l’Europe d’atteindre son indépendance technologique. Et il le dit sans détour : selon lui, si les entreprises chinoises d’IA partagent leurs innovations et leurs avancées, ce n’est pas le cas des laboratoires américains.

Pourquoi est-ce important ? Car aujourd’hui et malgré les avertissements d’Arthur Mensch, PDG de Mistral, sur les deux années de marge dont dispose l’Europe pour mettre en place sa propre infrastructure d’IA et les différents efforts de l’administration européenne et de son écosystème d’affaires, la réalité est qu’elle continue de dépendre de la technologie des États-Unis et de la Chine. Et des événements tels que le blocus international des modèles les plus puissants d’Anthropic par les États-Unis cet été ont déjà montré qu’un gouvernement peut fermer le robinet à la demande.

Depuis, des entreprises comme Siemens ou Renault combinent des modèles de différentes origines au cas où. Mais les problèmes ne s’arrêtent pas là : la Chine et les États-Unis contrôlent environ 90 % de l’infrastructure informatique mondiale pour l’IA, donc même si elle le voulait, l’Europe manque de capacités.

Vers la souveraineté (contre la montre). Le 3 juin, Bruxelles a présenté un ensemble de mesures visant à minimiser sa dépendance externe à l’égard de la technologie, qui comprend une injection économique pour accélérer la construction de centres de données, d’intelligence artificielle, de semi-conducteurs et met sur la table l’open source comme alternative. Bien sûr, si l’on parle d’open source, comme le rappelle le rapport de Mozilla de septembre dernier recueilli par Tom’s Hardware, la Chine est celle qui a la première voix.

La proposition de Tsai. Ce que propose Joe Tsai est un réglage pratiquement précis : téléchargez les poids d’un modèle ouvert, exécutez-le sur votre propre infrastructure et entraînez-le avec des données internes, afin que les informations sensibles ne quittent pas l’entreprise.

Coïncidence ou non, Alibaba a publié les poids de Qwen3.8 en août et sa meilleure version compte 2,4 billions de paramètres et environ 95 milliards d’actifs par jeton, elle nécessite donc une infrastructure considérable pour l’exécuter, donc pour la plupart des entreprises, la petite version (Qwen3.8-27B) serait plus réaliste, qui permet une utilisation commerciale, une modification et une redistribution grâce à la licence Apache 2.0.

Ce n’est pas quelqu’un de neutre. Il convient de rappeler une chose : c’est une partie intéressée car Alibaba est à l’origine du modèle d’IA ouverte Qwen et en plus, il y a quelques semaines, il a présenté la nouvelle puce Zhenwu V900 (elle commencera sa production en 2027) et a annoncé les futurs modèles. Cependant, Alibaba n’a pas toujours opté pour l’open source : l’ouverture est venue avec Qwen3.8 et cela ne s’est pas fait par hasard, puisque ses compatriotes et « rivaux » Moonshot ou DeepSeek publiaient déjà de grands modèles ouverts.

Les modèles ouverts présentent des avantages par rapport aux modèles fermés en termes de contrôle et de flexibilité, ce qui semble être une bonne idée au premier abord. Bien entendu, si les modèles sont chinois, cela signifie passer de la dépendance à un tiers à un autre, qui a également le pouvoir de modifier ses licences ou de conserver les meilleures. Il s’agit d’un patch, mais il ne résout pas le véritable problème de l’Europe : elle manque de capacités et de modèles adaptés.

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