Jensen Huang pense que nous avons atteint « l’arrivée du loup IA ». C'est parfait pour nourrir un Tamagotchi

L'intelligence artificielle est devenue une ligue de football. Il existe des divisions dans lesquelles les titres sont recherchés, comme avoir l'IA la plus puissante, la plus rapide, la plus capable dans une tâche spécifique ou la plus polyvalente, mais l'objectif est de devenir champion de la Ligue des Champions, et c'est l'AGI. Bien que les États-Unis ne cessent de parler de l’intelligence artificielle générale comme de quelque chose qui est sur le point de tomber, c’est une théorie qui suggère qu’à un moment donné, on parviendra à une IA qui surpassera les humains dans tous les domaines de la connaissance. Pour le PDG de NVIDIA, ce moment est déjà arrivé.

Pour le moment, c'est… de la fumée.

L'AGI est déjà arrivé. C'est sur le podcast de Lex Fridman dans lequel Jensen Huang, patron de l'entreprise qui soutient l'industrie de l'IA, a souligné que l'intelligence artificielle générale est déjà là. Fridman a posé une question : un système d’IA pourrait-il créer, développer et exploiter une entreprise technologique de plus d’un milliard de dollars d’ici cinq à vingt ans ? » Huang a reformulé la question en déclarant que les systèmes d'IA actuels sont déjà capables de créer un service Web viral qui génère brièvement 1 milliard de dollars de revenus.

Cela reste à voir, mais ce n’est pas le seul que Huang a lancé en l’air. Lorsque Fridman a demandé si l'AGI était dans cinq, dix, quinze ou vingt ans, Huang a répondu par un retentissant « Je pense que c'est maintenant. Je pense que nous avons atteint l'AGI. »

Eh bien non. Friedman a dit que cela allait faire sourciller, et qu'il a fallu moins de temps à Huang que ChatGPT pour être d'accord avec vous si vous lui dites que quelque chose ne va pas pour qualifier ses propos. Une grande partie de la conversation a porté sur la plateforme OpenClaw, le framework d'IA agentique open source qui est devenu la perle de l'industrie et où tout le monde veut avoir quelque chose à dire.

Dans l'article de The Verge, ils soulignent l'exemple des Tamagotchi et comment Huang souligne que les gens peuvent utiliser leurs agents d'intelligence artificielle pour faire toutes sortes de choses, comme des influenceurs numériques ou des applications pour nourrir un Tamagotchi à votre place. Cela deviendrait un « succès instantané » qui pourrait générer des milliards de dollars, mais la possibilité qu’à l’heure actuelle 100 000 de ces agents bâtissent une entreprise comme NVIDIA « est de zéro pour cent », a-t-il noté.

Qu’est-ce qu’AGI ? Autrement dit, l’IA et les agents actuels peuvent créer des « hits éphémères et viraux », mais… là n’est pas la question. Autrement dit, l’IA agentique est une chose que toutes les grandes entreprises du secteur préconisent déjà et, fondamentalement, c’est comme un programme raccourci permettant à l’IA de faire des choses à notre place. Et l’AGI est très différent. L’intelligence artificielle générale que Huang dit que nous avons déjà atteinte est quelque chose de très différent.

Alors que les agents s'abreuvent à la même IA qui n'est rien d'autre qu'un modèle de langage dédié à l'assemblage de mots qui ont plus ou moins de sens, mais qui sont calculés par des algorithmes, des pourcentages et des probabilités que deux mots vont ensemble, l'AGI est une « vraie » intelligence artificielle, qui pense comme un humain. C'est quelque chose qui, à notre connaissance, ne relève que du cadre théorique car sa complexité technique est écrasante.

La grande différence entre une IA, des agents et une AGI est que, si les deux premières ont le langage comme noyau et opèrent à partir de celui-ci, l’AGI est le cerveau humain dont le noyau est la pensée. C’est du moins ce qu’ils aspirent à créer.

Huang est-il une IA ? Après avoir vu certaines de leurs récentes déclarations et cette interview, la question qui se pose est de savoir pourquoi certains profils choisissent de « raisonner » exactement comme raisonne une IA. Ces outils sont conçus pour nous donner raison, pour ne pas nous confronter et pour que nous passions plus de temps à utiliser telle IA et pas une autre.

C'est pourquoi ChatGPT ou Gemini sont si accommodants dans leurs réponses lorsque nous essayons de trouver un moyen de les contourner. Mais, comme le souligne Mashable, donner cette réponse plus pratique devient également une tendance parmi les « vraies » intelligences.

Le loup arrive. Huang lui-même avait déjà souligné en 2024 qu'AGI serait un logiciel capable d'imiter l'intelligence humaine standard, mais ses exemples ne semblent pas correspondre à l'idée de ce qu'est l'AGI. L’industrie semble déterminée à atteindre l’AGI via des modèles linguistiques, mais comme certains le soulignent, c’est une impasse. Yann LeCun est considéré comme l’un des parrains de l’IA moderne. Jusqu'à récemment, il était également responsable de l'IA chez Meta et a déclaré que la voie à suivre pour l'AGI ne passait pas par des modèles linguistiques, mais par des modèles mondiaux.

Ce sont des modèles qui apprendront de l’environnement, seront capables d’imaginer des scénarios et d’opérer comme des humains. Cela n’a rien à voir avec les modèles actuels qui ne seraient pas possibles sans le pillage d’Internet et de la culture créée par l’homme. On ne sait pas du tout quelle sera l’étincelle qui permettra d’atteindre cette intelligence artificielle générale, mais l’IA Big Tech américaine ne se lasse pas de dire que l’AGI est déjà là. Maintenant oui, vraiment bien.

Huang vient de le déclarer pour nuancer ses propos dans la phrase suivante, Sam Altman d'OpenAI crée depuis longtemps un engouement autour de l'AGI alors qu'ils ne sont toujours pas capables de faire un ChatGPT qui n'hallucine pas, Zuckerberg a réuni une super équipe pour y parvenir, Dario Amodei d'Anthropic estime qu'il est sur le point d'y parvenir et Elon Musk dit que Grok 5 pourrait y parvenir. Pour le moment, il y a beaucoup de promesses, et quelque chose qui crée une application pour alimenter un Tamagotchi ne ressemble pas non plus à une grande révolution technologique.

Images | Nvidia

À Simseo | Les clients exigent qu'un humain résolve leur problème. Ce qui est surprenant, c'est que si les humains les servent, ils pensent qu'ils sont une IA.