Intelligence artificielle et égalité femmes-hommes : enjeu stratégique pour les entreprises

L’intelligence artificielle peut avoir un double effet sur l’écart entre les sexes : d’une part, elle risque de l’aggraver, car elle s’appuie souvent sur des données qui reflètent des préjugés déjà existants, avec le risque de les perpétuer. D’un autre côté, si elle est développée et utilisée de manière responsable, l’IA peut devenir un outil puissant pour identifier et corriger ces inégalités, et pour offrir aux femmes de nouvelles opportunités de parcours professionnels satisfaisants et rémunérateurs.

Dans le contexte des entreprises, l’impact est important : l’adoption non inclusive de l’IA risque de générer des effets d’entraînement sur les personnes, sur l’accès aux compétences et, par conséquent, sur la capacité d’innovation des entreprises.

Le risque d’une adoption déséquilibrée de l’IA

L’IA générative a le potentiel d’augmenter la productivité et de stimuler la croissance économique et l’innovation. Cependant, un problème important est que l’adoption de ces technologies risque d’accroître les inégalités si elle ne se déroule pas de manière égale entre les groupes démographiques.

Des études récentes révèlent que seulement 37 % des femmes ont utilisé des outils d’IA générative au cours des douze derniers mois, contre 50 % des hommes. Cet écart ne semble pas tant lié à des facteurs socio-économiques, mais plutôt à une moindre connaissance de la technologie et, en partie, à une plus grande attention des femmes aux questions de confidentialité et de sécurité des données.

Les conséquences d'une moindre adoption de l'IA constituent un cercle vicieux dans lequel seules les femmes sont perdantes : les opportunités d'accéder à des emplois mieux rémunérés et en demande sont réduites, et la sous-représentation des femmes dans l'utilisation de l'IA générative conduirait à des systèmes formés sur des données qui échantillonnent de manière inadéquate les préférences et les besoins des femmes, élargissant à terme les disparités entre les sexes existantes en matière d'adoption de technologies et d'opportunités économiques.

Algorithmes et biais, impacts sur les personnes

Les systèmes d’IA reflètent souvent des biais résultant d’ensembles de données construits avec une perspective majoritairement masculine, conduisant à des résultats déséquilibrés entre les sexes. Une étude portant sur 133 systèmes d’IA menée par le Berkley Hass Center for Equity, Gender and Leadership a révélé que près de la moitié présentaient des préjugés sexistes et qu’un quart présentaient des préjugés à la fois sexistes et raciaux. Cela a des impacts tangibles dans le monde du travail : depuis les systèmes de sélection et d'évaluation des RH jusqu'aux algorithmes utilisés dans le secteur financier pour accorder des prêts au secteur de la santé, où depuis des décennies des tests médicaux pour des médicaments ou des équipements ont été effectués principalement sur des hommes, ce qui a conduit à des données déséquilibrées et à des risques concrets pour la santé des femmes. Aujourd'hui, nous parlons de médecine du genre et des associations dirigées par des professionnels de soins primaires et de santé ont été créées pour exiger l'égalité des chances d'affirmation professionnelle.

Seulement 22 % des personnes travaillant dans le développement de l’IA dans le monde sont des femmes, un pourcentage qui tombe à moins de 15 % aux niveaux de direction. Cette grave sous-représentation reflète et exacerbe potentiellement les préjugés sociaux existants liés au genre dans les systèmes d’IA. Plus généralement, dans le monde universitaire et de la recherche scientifique, les femmes ne représentent que 20 % des postes de direction. Accroître la présence des femmes dans le développement de ces technologies est une voie nécessaire pour garantir que l’innovation technologique soit véritablement inclusive.

Les entreprises confrontées à l’écart technologique entre les sexes

L’impact des technologies de l’IA sur le monde du travail peut être différent selon les profils et les secteurs, mais il laissera certainement des traces, renforçant les rôles dans lesquels des compétences en IA sont nécessaires, révolutionnant ceux que l’IA aura tendance à rendre obsolètes ou à remplacer, isolant les rôles qui font peu ou pas appel à des compétences spécifiques.

Selon une étude du Forum économique mondial La parité des sexes à l’ère intelligente 2025, créé en collaboration avec Linkedin, plus de femmes que d’hommes occuperont des emplois qui seront impactés négativement par l’IA générative (57 % contre 43 %). Seules 46 % des femmes verront leur travail amélioré grâce à l’IA, contre 54 % des hommes.

Randstad dans son rapport Moniteur de travail 2025 révèle que l’IA figure parmi les trois principales priorités en matière de compétences pour 40 % des jeunes talents dans le monde, contre 29 % l’année précédente. Cependant, les hommes sont les plus susceptibles d'indiquer ces compétences tandis que les femmes semblent plus prudentes face à l'utilisation de l'IA même s'il y a des signes de changement : si en 2018 seulement 23,5 % de ceux qui indiquaient des compétences en ingénierie de l'IA dans leur profil étaient des femmes, en 2025, ce pourcentage est passé à 29,4 %.

Les femmes et l’IA, une opportunité à ne pas manquer

Même si la présence des femmes dans les secteurs technologiques s’est accrue au cours des dernières décennies, les femmes représentent aujourd’hui moins d’un tiers de la main-d’œuvre technologique, et nombre d’entre elles abandonnent leur carrière dans ces domaines après seulement quelques années. La représentation féminine diminue à mesure que l'on gravit les échelons de la hiérarchie, avec seulement 12 % des femmes STEM accédant à des postes de direction.

Les femmes sont sous-représentées dans les postes STEM dans tous les secteurs, en particulier dans les TIC et les services professionnels, où les hommes sont deux fois plus susceptibles que les femmes d'occuper des postes STEM.

Les progrès rapides de l’IA générative pourraient changer la donne, car la pénurie de talents en IA pourrait pousser les entreprises à élargir leur vivier de talents pour inclure des femmes.

Un plus grand nombre de femmes actives dans l'équipe et dédiées au développement de l'IA peuvent contribuer à amplifier la participation des femmes à la prise de décision, à éliminer les préjugés des algorithmes et à garantir que différentes perspectives sont intégrées dans le développement de l'IA. Les entreprises qui ne parviennent pas à intégrer l’égalité des sexes dans leur stratégie d’IA perdront la moitié de leurs talents disponibles, réduisant ainsi leur capacité à innover et à être compétitive à long terme.

Choix politiques

Pour les décideurs politiques, l’IA peut être considérée comme un moteur de transformation de la main-d’œuvre, de dynamisme économique et d’intégration sociale, garantissant que les économies basées sur l’IA non seulement progressent, mais qu’elles le font également en créant de la valeur.

Nous avons donc besoin d’approches de gouvernance sensibles au genre pour une IA responsable et de politiques intégrant les principes d’égalité et de non-discrimination. Des organisations comme le Conseil de l'Europe travaillent précisément dans ce sens, comme l'a expliqué le Secrétaire Général Alain Berset à l'occasion de la Journée internationale de la femme 2025: « La révolution du numérique et de l'IA doit également être une révolution en faveur de l'égalité des sexes. Ensemble, nous pouvons faire tomber les barrières pour construire un avenir où les femmes et les filles dirigent, innovent et font progresser le monde numérique. »