Intelligence artificielle et durabilité : les habitudes des utilisateurs changent
Le numérique s’accélère, tandis que la durabilité ralentit. C'est le tableau qui ressort des recherches de l'Observatoire Numérique et Durable de l'École Polytechnique de Milan, présentées lors de la conférence « Numérique et durabilité : un choix au-delà du conformisme ».
Selon l'étude, les entreprises italiennes font preuve d'un bon niveau de maturité tant dans l'adoption des technologies numériques que dans l'intégration des principes ESG dans les stratégies commerciales. 78 % des entreprises investissent de manière significative dans les deux domaines. Cependant, la véritable intégration entre innovation technologique et durabilité reste encore limitée.
En effet, si 64 % des entreprises utilisent le numérique pour atteindre des objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance, seulement 42 % se laissent guider par la durabilité lorsqu'elles doivent choisir de nouvelles technologies.
L'intelligence artificielle change les comportements numériques
Parmi les phénomènes les plus pertinents figure la diffusion de l’intelligence artificielle générative. D’ici 2025, environ deux internautes sur trois auront utilisé des systèmes d’IA générative dans leur vie quotidienne, transformant ainsi la façon dont les gens recherchent des informations en ligne.
Cependant, l'utilisation d'outils tels que ChatGPT, de plus en plus utilisés comme alternative aux moteurs de recherche traditionnels, introduit de nouvelles implications en termes de durabilité environnementale. Selon l'étude, une requête moyenne adressée à ChatGPT peut consommer environ huit fois l'énergie nécessaire pour une recherche Google traditionnelle sans IA.
Cela signifie que même les choix numériques des utilisateurs, apparemment invisibles d'un point de vue environnemental, contribuent à l'impact énergétique global des technologies numériques.
L’efficacité des modèles et le poids des requêtes
Toutes les solutions d’IA n’ont pas la même consommation électrique. L'efficacité dépend à la fois du modèle utilisé et du type de demande formulée par l'utilisateur.
Par exemple, parmi plusieurs modèles analysés – dont GPT-4.1, Claude 3.7 et LLaMA-3.1-405B – GPT-4.1 est le plus efficace. Une requête basée sur une invite de longueur moyenne nécessite environ 2,5 Wh d'énergie, une consommation comparable à l'envoi d'un peu plus de huit emails.
La qualité de la demande affecte également la consommation. Des requêtes claires, concises et bien structurées réduisent le nombre d'interactions nécessaires pour obtenir la réponse souhaitée et donc également la consommation globale d'énergie.
Politiques européennes : davantage de poussée vers le numérique
En 2025, la Commission européenne a promu 14 initiatives pertinentes en matière de numérique et de durabilité : neuf liées à l'innovation technologique et cinq aux thèmes ESG.
Sur le front numérique, l’Europe vise à renforcer l’écosystème technologique avec des investissements dans l’intelligence artificielle, le cloud et l’informatique quantique, ainsi qu’une plus grande harmonisation réglementaire entre les États membres. Les mesures clés incluent le Digital Omnibus on AI, qui simplifie certaines exigences administratives liées à la loi sur l'IA.
La tendance en matière de durabilité est différente. Les nouvelles initiatives visent avant tout à simplifier la réglementation et à réduire les obligations des entreprises, en réduisant le champ des entreprises impliquées dans les processus de reporting.
Des consommateurs plus conscients
L'attention portée à la durabilité augmente également du côté des citoyens. 67% des consommateurs italiens considèrent ces questions comme pertinentes dans la vie quotidienne, un pourcentage destiné à atteindre 81% dans les attentes futures.
Dans le commerce en ligne, deux webacheteurs sur trois déclarent avoir modifié leurs habitudes pour réduire l'impact environnemental de leurs achats.
Cependant, avec la diffusion de l’intelligence artificielle, de nouveaux choix apparaissent, à faire également dans le monde numérique : décider quand utiliser les outils d’IA, quel modèle choisir et comment formuler les demandes devient partie intégrante de la durabilité des activités en ligne.
