Ingénieur rapide, la profession la plus « chaude » de 2023 est déjà dépassée
Il y a seulement deux ans, le Ingénierie rapide Il était considéré comme l’une des œuvres les plus prometteuses du secteur technologique. Les spécialistes capables d’écrire l’invite « parfait » à envoyer à de grands modèles linguistiques (LLM) ont été définis comme des « chuchoteurs », ou ceux qui savaient chuchoter à l’intelligence artificielle pour obtenir les meilleures réponses. Les offres d’emploi pour ce poste promises de salaire jusqu’à 200 000 $ par an.
Mais la réalité d’aujourd’hui est très différente. Le rôle de l’ingénieur rapide est désormais substantiellement surmonté, victime de la vitesse vertigineuse avec laquelle l’IA et la maturité croissante des entreprises évoluent dans la compréhension et l’utilisation de cette technologie.
L’évolution des modèles linguistiques rend l’expert rapide superflu
L’idée derrière l’ingénierie rapide était simple: avoir un expert capable d’écrire des entrées parfaites pour obtenir des réponses optimales du LLM. Cependant, Aujourd’hui, les modèles d’intelligence artificielle sont beaucoup plus qualifiés pour comprendre l’intention de l’utilisateur et peuvent même poser des questions de suivi pour clarifier toute ambiguïté.
De plus, les entreprises forment un large éventail d’employés, transversalement à toutes les fonctions, sur la façon d’interagir mieux avec les modèles linguistiques. Cela réduit considérablement la nécessité de confier cette compétence à une personne.
« Il y a deux ans, tout le monde a dit: » Je pense que l’ingénieur rapide sera le travail du futur « », dit-il Spataro JaredDirecteur du marketing par l’IA au travail chez Microsoft. « Ce n’est pas du tout révèle.«
Les résultats d’une enquête mondiale: ingénieur rapide au bas de la liste
Lors d’une récente enquête commandée par Microsoft, 31 000 travailleurs ont été interrogés dans 31 pays pour comprendre quels nouveaux rôles d’évaluation des entreprises pour ajouter au cours des 12 à 18 prochains mois. Selon Spataro, L’ingénierie rapide s’est positionnée à l’avant-dernière placetandis que en haut de la liste, il y a des chiffres comme Aux formateurs, aux spécialistes des données et aux spécialistes de la sécurité.
Spataro a expliqué que les grands modèles linguistiques sont devenus plus itératifs, conversationnels et conscients du contexte. L’agent de recherche basé sur Microsoft AI, par exemple, est en mesure de poser des questions sur les questions, de signaler quand il ne comprend pas quelque chose et de demander des commentaires sur les informations fournies. Autrement dit, « Il n’est pas nécessaire d’avoir l’invite parfaite. »
L’effondrement des emplois pour ingénieur rapide
Deuxième Hannah CalhoonVP de l’IA sur la plate-forme de travail En effet, Les offres d’emploi pour l’ingénieur rapide sont minimes. Les recherches sur les utilisateurs sur cette position ont explosé, passant de 2 millions de recherches totales aux États-Unis en janvier 2023, quelques mois après les débuts de Chatgpt, à 144 chaque million en avril 2023. Cependant, depuis lors, ils se sont stabilisés à un niveau beaucoup plus bas, entre 20 et 30 recherches par million.
« Les gens étaient certainement intéressés par le rôle au cours de cette période », a déclaré Calhoon, « Mais cet intérêt n’a pas été payé par les offres d’emploi réelles par les employeurs.« En d’autres termes, les entreprises ont discuté de la valeur des ingénieurs rapides, mais n’ont pas commencé à embaucher concrètement à cet égard.
Dans un contexte caractérisé par Budgets restreints et une incertitude économique croissanteles entreprises se sont révélées beaucoup plus prudentes à l’embauche ces dernières années, préférant plutôt développer les compétences rapides parmi les employés déjà présents.
