Indice économique anthropique: comment les entreprises utilisent Claude

77% des utilisations de l'entreprise de l'API Claude appartiennent à la catégorie « Automation », avec de nombreuses situations dans lesquelles l'IA est chargée d'effectuer des tâches de manière autonome, sans une interaction collaborative ou itérative substantielle. La figure émerge d'un nouveau rapport publié par Anthropic, qui met en lumière la façon dont les entreprises utilisent son système d'intelligence artificielle, Claude, en particulier via des interfaces de programmation (API).

Automation vs collaboration: définitions et tendances

Automatisation: y compris des schémas tels que la délégation complète d'une tâche, où l'IA effectue l'opération avec peu ou pas d'interaction humaine.
Collaboration (ou augmentation): l'utilisateur interagit avec l'IA, par exemple pour améliorer, corriger ou apprendre, travailler avec l'IA dans un processus itératif.

Dans la relation Indice économique anthropiqueutiliser via les abeilles est très déséquilibré vers l'automatisation (77%), tandis que pour les utilisateurs de Claude via l'interface Web (pas les abeilles), la distribution est plus équilibrée entre l'automatisation et la collaboration.

Pays, revenu et utilisations différenciées

L'adoption de Claude et la façon dont il est utilisé varient beaucoup parmi les nations:

Dans les pays à revenu élevé par habitant, l'utilisation est plus répandue, plus variée et il y a une plus grande inclinaison vers des méthodes collaboratives. Singapour, Canada, Israël sont des exemples d'utilisation élevées par rapport au nombre de personnes en âge de travailler.
Dans les pays émergents ou en développement (par exemple l'Inde, l'Indonésie, le Nigéria), l'utilisation de Claude est bien inférieure à ce à quoi vous vous attendez compte tenu de la population de travail, et souvent l'utilisation est centrée sur l'automatisation.

Impacts au travail et aux risques

Les entreprises utilisent Claude principalement pour les tâches administratives, les codes, le débogage et d'autres activités qui se prêtent bien à l'automatisation.
Cela augmente le risque que les emplois d'entrée de gamme, en particulier dans les zones numériques et de bureaux, puissent être déplacés, transformés ou éliminés. Anthropic lui-même indique ce risque dans la relation.
Une autre question concerne les inégalités: si les avantages de l'IA se concentrent dans des pays riches ou dans des régions déjà technologiquement avancées, il existe un danger que l'écart international et interne s'élargit.

Indice économique anthropique: quelques chiffres clés

77% des interactions API de l'entreprise sont en mode automatisation.
12% ne sont que des interactions collaboratives (augmentation) via l'API.
La technologie augmente: de nouvelles tâches, des compétences améliorées, une plus grande confiance dans le délégué plutôt que comme un outil qui nécessite une supervision humaine.

Développements futurs possibles

Nous examinons si l'augmentation de l'automatisation dépend d'une meilleure capacité de modèles (plus grande précision, fiabilité, plus de fonctions) ou par une plus grande familiarité par les utilisateurs, qui se sentent plus à l'aise pour déléguer. Anthropique indique qu'il n'est pas clair lequel des deux causes est répandu.
Les investissements dans le contexte organisationnel, les données, les infrastructures numériques, afin que l'IA puisse être utilisée efficacement, même dans des domaines complexes, sera nécessaire.

Au-delà de la phase « AI en tant qu'assistant »

Ces données représentent une confirmation et en même temps une sonnette d'alarme. Le fait qu'une utilisation aussi massive de l'IA, au moins par le biais des abeilles de l'entreprise, est dominée par des modèles automatisés suggère que nous sommes au-delà de la phase initiale de « l'IA en tant qu'assistant »: de nombreuses entreprises considèrent déjà l'IA comme un outil qui remplacer parties du travail actuel.

Ce n'est pas nécessairement négatif: il y a un potentiel d'augmentation de la productivité, de la réduction des coûts et de la création de nouvelles opportunités. Cependant, l'inconvénient est le risque social et économique: la perte d'emplois, l'expansion des inégalités et la nécessité de politiques publiques (éducation, bien-être, formation) pour faire face à ces changements.

En outre, il devient urgent de définir les normes réglementaires et les droits pour les travailleurs dans les économies numériques: transparence sur les processus d'automatisation, responsabilités sur les erreurs d'IA, la sécurité des données et les formes possibles de rémunération ou de réaménagement pour ceux qui risquent d'être derrière.

L'étude d'Anthropic survient en même temps lorsque OpenI publie les données sur l'utilisation de Chatgpt, selon laquelle la plus courante est le « guide pratique » (28,3%), c'est-à-dire des conseils d'étude, des exercices physiques et des instructions étape par étape.