Ils utilisent déjà un mélange créé par des algorithmes pour leurs centres de données

L'objectif a utilisé un mélange en béton conçu par des algorithmes dans l'un de ses centres de données. Selon la société, cette formule promet d'être plus durable, plus rapide à appliquer et a été développée avec des outils open source. Avec cette approche, non seulement elle cherche à évoluer vers les émissions zéro est recherchée: accélérer également la construction d'infrastructures qui se développent à contre-reloj, comme en témoigne le centre de données qui se soulève sous des structures provisoires.

Poids en béton invisible. Peu de matériaux sont aussi omniprésents que le béton. Il est utilisé sur les routes, les ponts, les maisons … et aussi dans les centres de données où une bonne partie de notre vie numérique est hébergée. Le problème est que la fabrication de ses composants, en particulier le ciment, génère une énorme quantité de CO2. Le Forum économique mondial indique qu'il représente environ 8% des émissions mondiales.

L'objectif a proposé de réduire cette empreinte sans compromettre la résistance ou la vitesse de travail. Et c'est là que son nouveau modèle entre.

Une IA qui ne crée pas de chatbots, mais des mélanges. Pour développer ce système, Meta alliée à Amrize-One des plus grands fabricants de ciment au monde et à l'Université de l'Illinois Urbano-Champaign. Ensemble, ils ont créé un modèle d'IA qui propose des compositions de béton. Le modèle est basé sur l'optimisation bayésienne et est construit avec Botorch et AX, deux outils open source développés par l'objectif lui-même.

Le défi n'était pas mineur: chaque mélange consiste à combiner différents types de ciment, d'agrégats, d'eau, d'additifs et de matériaux supplémentaires tels que l'écume ou les cendres volantes. La proportion exacte, son origine ou même le moment de l'année peuvent modifier le résultat. Traditionnellement, ils expliquent, valident une nouvelle formule depuis des semaines. Avec l'IA, ce processus accélère car le système apprend des données précédentes, propose de nouvelles combinaisons prometteuses et affine leurs prédictions après chaque test.

Mise en œuvre de la formulation en béton générée par l'IA dans le centre de données

Du laboratoire au terrain. L'une des premières validations à grande échelle a été effectuée dans le centre de données que Meta construit à Rosemount, Minnesota. Là, l'entrepreneur Mortensen a appliqué le nouveau mélange dans l'une des dalles de soutien du bâtiment. L'objectif n'était pas seulement de vérifier sa résistance, mais aussi de son ouvabilité et de la finition finale: ces dalles doivent être parfaitement lisses et durables.

Le résultat, selon l'entreprise, a dépassé toutes les normes techniques. La formule conçue par l'IA répondait non seulement aux exigences de la résistance et de la guérison, mais s'est également comportée bien dans le travail: elle a été versée sans problèmes et a offert une surface adéquate. Après deux itérations, et avec un minimum d'ajustements humains, le modèle avait généré une recette qui a amélioré les formules industrielles habituelles en vitesse, en résistance et potentiel de réduction des émissions.

Un modèle ouvert. Le système développé par objectif n'est pas un produit commercial ou un outil fermé. La société a publié le code, les données et l'approche technique dans un référentiel github ouvert appelé SustainableConcrete. L'idée n'est pas de conserver la formule, mais de partager la méthode: une façon d'appliquer l'intelligence artificielle à la conception concrète qui peut s'adapter à d'autres œuvres, fournisseurs ou matériaux.

Touchez attendre pour savoir si nous verrons plus d'initiatives comme celle-ci. Cela pourrait faciliter l'adoption de mélanges alternatifs dans une variété de constructions. Comme nous l'avons vu, Goal n'a pas inventé de nouveau matériel. Ce qu'il a fait, c'est utiliser l'IA pour trouver de nouvelles formules en béton.

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