Il y a quatre décennies, la Chine a décidé d'investir dans la formation de millions d'ingénieurs. Aujourd'hui, ce plan lui donne un avantage dans la course à l'IA

Pendant des décennies, la Chine a été la grande usine du monde, mais en parallèle, le pays a préparé silencieusement une autre révolution: celle de ses ingénieurs STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques). Le leadership chinois chez les diplômés de ces disciplines techniques est écrasant, et chaque année, il produit environ 3,5 millions de nouveaux ingénieurs parmi lesquels il y a une nouvelle élite: celle des ingénieurs de l'IA.

La Chine triomphe avec son plan à long terme. Tout a commencé à l'ère « post-Mao ». Après sa mort et l'arrivée au pouvoir de Deng Xiaoping, le pays a subi une réforme remarquable qui a commencé avec ses «quatre modernisations». Et parmi eux, pour restaurer l'éducation avec un accent particulier sur la science et la technologie. Le président a souligné en 1988 comment « la science et la technologie sont les principales forces productives » et ont encouragé un changement unique.

Hai gui. Au milieu des années 80, la Chine a commencé à envoyer un grand nombre d'étudiants dans les pays occidentaux. L'objectif: apprendre dans leurs universités et réaliser une formation dans des domaines tels que l'ingénierie, la physique, la chimie et les mathématiques. Ces étudiants sont ensuite retournés en Chine dans un phénomène qui a été appelé « Hai Gui » (« Sea Turtles »). Ils ont réussi à inspirer les générations suivantes lors du retour dans les institutions universitaires chinoises, qui sont progressivement devenues parmi les plus avancées au monde.

Universités d'élite chinoise. Cela s'est produit par exemple avec l'Université de Tshinghua, qui entre 2013 et 2016 était déjà l'université avec le plus grand nombre d'études scientifiques pertinentes (citées) selon une étude de The Economist. Derrière se trouvaient des institutions américaines prestigieuses telles que Stanford ou MIT. Comme l'a expliqué Yang Bin, vice-président de l'Université de Tsinghua, « ces intellectuels (les » hai gui « ) ont joué un rôle très important, modifiant tout le climat, augmentant les normes. »

De l'argent et plus d'argent pour éduquer. Le plan à long terme du géant asiatique a fonctionné, et aujourd'hui, ils quittent leurs universités 3,57 millions de diplômés STEM par an. Aux États-Unis, le chiffre est quatre fois inférieur: 820 000. Les dépenses d'éducation n'ont pas chuté de 4% de son PIB au cours des 20 dernières années, et les incitations aux universitaires chinois à publier des études sont notables: s'ils sont de grande qualité et qu'ils sont publiés dans des établissements occidentaux, ils peuvent entrer 100 000 $ par étude.

Et l'IA est maintenant un objectif fondamental. Entre 2012 et 2022, les dépenses budgétaires du gouvernement chinois dans l'éducation sont passées de 2,2 milliards de yuans (268 167 millions d'euros) à 4,85 milliards de yuans (591 187 millions d'euros), plus du double. Plusieurs universités chinoises d'élite ont annoncé leur intention d'élargir leurs programmes dans le but de hiérarchiser les besoins stratégiques du pays, et ici l'IA – qui enseigne déjà dans les écoles – est la clé.

Projets de dix ans. Dans cet article de l'économiste, ils révèlent également comment depuis 1995, le gouvernement chinois a lancé divers projets pour révolutionner son environnement éducatif. Premièrement, le projet So-appelé 211 est arrivé, qui visait à «préparer environ 100 universités pour le 21e siècle». Plus tard, ils ont été remplacés par la soi-disant « double construction de première classe », et sous Xi Jinping en 2016, qui a davantage promu des certifications techniques et une formation élevée des universités techniques chinoises.

IA Superstars. Nous avons quatre bons exemples de toute cette grande réforme. Shengjia Zhao, Hongyu Ren, Jiahui Yu et Shuchao Bi sont des surestrellas de l'AI. Surtout après le but de « frappe » dans la maison d'Openai et les voler les tentant des salaires stratosphériques. Ils ont tous quelque chose d'important en commun: leur formation.

Vol de talents. Zuck a confirmé ces jours-ci dans une déclaration interne filtrée par CNBC ces signatures. Il y avait 11 ingénieurs, dont 7 venaient d'Openai. Dans cette déclaration, la formation d'une nouvelle division de « superintelligence » dirigée par Alexandr Wang a également été confirmée. Et lui, à son tour, a accueilli quatre de ces nouveaux compagnons dont nous parlions.

Qui ils sont. Leurs noms ne sont pas connus, mais ces quatre ingénieurs ont joué un rôle très pertinent dans le développement des modèles d'IA dans OpenAI. Dans la déclaration interne elle-même, on parle de votre travail à Openai, qui a été la suivante:

• JiaHui Yu-Co-Creator of O3, O4-Mini, GPT-4.1 et GPT-4O. Il a précédemment dirigé l'équipe de perception d'Openai et du co-réalisé dans les Gémeaux.
• Shengjia Zhao-Co-Creader of Chatgpt, GPT-4, tous les modèles Mini, 4.1 et O3. Il a précédemment dirigé des données synthétiques dans OpenAI. Il est apparu dans certaines des présentations de produits d'Openai.
• Shuchao BI: co-créateur de mode vocale GPT-4O et O4-Mini. Il a précédemment dirigé la formation multimodale ultérieure dans Openal.
• Hongyu Ren: Cuiseur GPT-4O, 4O-MINI, O1-MINI, O3-MINI, 03 et O4-MINI. Il a précédemment dirigé un groupe post-information dans Openal.

100% talent chinois. Mais ce qui est frappant ici, c'est que, comme ils le soulignent dans le SCCP, ces quatre ingénieurs partagent une trajectoire académique similaire et très importante. Tous formés dans les prestigieux universités techniques chinoises, puis poursuivent leurs études dans des entités universitaires aux États-Unis.

Ils obtiennent leur diplôme en Chine, ils font un doctorat aux États-Unis. Zhao est diplômé de l'Université de Tshinghua en 2016, puis des études informatiques à l'Université de Stanford. Ren a obtenu son diplôme à l'Université de Pékin en 2018 et a continué d'étudier à Stanford de 2018 à 2023. Yu était intitulé à l'École des jeunes talents de l'Université des sciences et de la technologie de Chine, puis doctorat en informatique à l'Université d'Illinois Urbano-Champaign. Et BI est diplômé de l'Université du Zhejiang, puis doctorant en mathématiques à l'Université de Californie à Berkeley.

La Chine est la grande carrière d'ingénieur mondial. Le géant asiatique est également en termes de dimension académique. C'est de loin le plus grand producteur mondial de diplômés des races STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques). Ils le savent bien aux États-Unis, car les étudiants chinois sont ceux qui prennent la plus grande part d'étudiants étrangers qui étudient ou terminent leurs études aux États-Unis: 20% d'entre eux viennent de Chine.

Et surtout, des ingénieurs AI. Un rapport de l'Institut Paulgo de Chicago (États-Unis) a récemment révélé que 38% des experts de l'IA qui développent leur carrière professionnelle aux États-Unis se sont formés dans des universités chinoises. Ils sont en fait plus que ceux qui ont une origine strictement américaine (37%).

Mais il y a plus de cas. De nombreuses entreprises technologiques américaines savent bien que le talent de la Chine est exceptionnel. Nvidia, par exemple, a récemment embauché deux ingénieurs chinois éminents: Bangua Zhu et Jiantao Jiao, qui se sont formés à l'Université de Tshinghua. Tous deux ont annoncé la signature en X et ont posé des photos avec Jensen Huang, PDG de Nvidia.

Et pendant ce temps, Trump tirant plus de coups sur ses pieds. Le gouvernement de Donald Trump a annoncé il y a quelques semaines son intention de « révoquer agressivement » le visa des étudiants chinois. L'excuse de sécurité nationale peut être raisonnable, mais ce qui peut arriver, c'est que si les États-Unis arrêtent la concession de ces visas, l'industrie de l'IA du pays s'affaiblit, en particulier lorsque bon nombre des meilleurs talents actuels viennent de Chine.

Image | Lan Lin | Village Global

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