« Il y a 20 ans, j'aurais indiqué ma fille vers les meilleures écoles, maintenant je pense que cela n'a plus d'importance. »
L'intelligence artificielle modélise le présent à un rythme si frénétique que nous pouvons à peine réaliser que ce qu'il y a quelques années était essentiel, dans un avenir très proche, ce sera totalement accessoire. Comme l'a confirmé une récente interview, Ben Mann, co-fondatrice de la formation académique et de l'apprentissage des compétences anthropiques est l'un de ces piliers qui change.
Connaissances et compétences. Benjamin Mann est l'un des « six d'Anthropic » un groupe d'ingénieurs qui a quitté Openai pour créer leur propre modèle d'IA. Ils sont maintenant l'un des principaux concurrents de leur entreprise « . Dans une récente interview dans le podcast de Lenny Rachitsky, le co-fondateur a clairement indiqué qu'il préférait que ses enfants étaient heureux et gardaient leur curiosité, d'avoir une bonne partie de leurs jeunes à acquérir des connaissances.
« Il y a 10 ou 20 ans, j'essaierais peut-être de le préparer à être le meilleur de l'école et de le viser à toutes les activités parascolaires et tout ça. Mais à ce moment, je ne pense pas que cela.
Les titres sont surévalués. Bien qu'il ait abandonné Openai, Mann a pris avec lui une idée commune dans de nombreux gestionnaires et ingénieurs d'Openai: dans un avenir proche marqué par l'IA, les titres de l'université ne sont garantis de rien.
Les déclarations de Mann vont dans le même sens dont, il y a quelques jours à peine, Mark Chen, le responsable de la recherche d'Openai. Le directeur a déclaré qu ' »il est de moins en moins nécessaire d'avoir un doctorat en IA », même en ce qui concerne l'accès à des emplois dans la première ligne de l'IA.
Encore une fois, les questions sont la clé. Mann a déclaré qu'il préférait que ses enfants maintiennent un profil ouvert à l'expérimentation, empathique et avec des doses élevées de curiosité à étudier dans une école d'élite avec des programmes uniquement sur la connaissance. Juste les mêmes compétences que Chen s'est démarquée dans les profils qu'il recherchait pour intégrer son équipe.
Sam Altman, PDG d'Openai, l'a résumé d'une manière beaucoup plus spécifique: « déterminer quelles questions seront plus importantes que de connaître la réponse ». Selon Altman, dans un contexte dans lequel l'IA peut déjà supposer que la partie exécutive des tâches telles que la programmation ou la conception de la formation académique ira à l'arrière-plan, la partie la plus décisive sera de comprendre le maximum de la technologie avec des personnes qui savent comment poser les bonnes questions.
AI en tant que bras exécutif. Les principaux acteurs du développement de l'IA semblent avoir atteint le consensus selon lequel l'IA, au moins à court terme, aura le rôle d'exécution du bras des décisions humaines. Comme Jensen Huang l'a dit lors d'une interview, ce changement de rôles rendra des connaissances telles que la programmation de moins et moins pertinente pour le monde du travail.
Comme Mann l'a mentionné, cette approche est totalement opposée à celle établie jusqu'à présent, dans laquelle la formation académique et l'acquisition des connaissances étaient un pilier fondamental pour développer une carrière professionnelle réussie. Le fondateur d'Anthropic ne contemple même pas cette possibilité pour l'éducation de ses enfants, conscient qu'ils développent leur carrière sur un marché du travail conditionné par l'IA. Dans ce scénario, le différentiel vraiment sera de contribuer à quelque chose que l'IA ne peut toujours pas offrir: la créativité et la curiosité.
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Image | UNSPASH (Siora Photography), Lenny Rachitsky
