IA générative pour les managers : mode d'emploi

L’intelligence artificielle générative n’est plus une technologie à observer avec curiosité, mais un outil concret que tout manager doit connaître, expérimenter et intégrer dans son travail quotidien.

Il ne s'agit pas seulement d'automatisation : « l'IA générative peut devenir un véritable collaborateur, opérationnel ou stratégique, capable d'accompagner le leader dans la gestion de lui-même et de son travail, de l'équipe, de l'entreprise. Plus généralement, les différents changements en cours », comme le soulignent Elisa Farri et Gabriele Rosani dans leur livre 'IA générative pour les managers', publié aux éditions ROI. Un « guide pratique pour exploiter l’intelligence artificielle, simplifier le travail et améliorer les résultats », indique le sous-titre.

Les premiers pas à faire

D'où commençons-nous ? Tout d’abord, pour bien faire les premiers pas sur cette voie, l’approche de cette technologie et du changement est importante.

Pour prospérer à l’ère de l’IA générative, les managers doivent adopter une nouvelle approche mentale, un nouvel état d’esprit, basé sur trois caractéristiques fondamentales :

• Conversationnel : interagissez avec l'IA à travers des dialogues structurés, en posant des questions claires et ciblées.

• Expérimental : testez différents modèles, explorez des invites alternatives, apprenez de vos erreurs et adaptez l'utilisation de l'IA à vos besoins.

• Responsable : Promouvoir une utilisation éthique et éclairée, en protégeant les données sensibles et en dirigeant l'équipe vers une culture de sécurité et d'innovation.

Le rôle du manager comme facilitateur

Dans ce cadre et avec ces perspectives, l'un des principaux rôles que doit jouer le manager ou leader d'une équipe est celui de facilitateur, une des tâches clés est d'inciter son équipe de travail à utiliser l'IA générative. Des questions simples comme « avez-vous essayé d'utiliser le chatbot ? ils peuvent devenir des leviers de changement culturel.

L'objectif « n'est pas de remplacer la pensée humaine, mais de la valoriser », soulignent les auteurs : « L'IA peut agir comme un collaborateur opérationnel, pour les activités quotidiennes, répétitives et techniques. Mais elle fonctionne aussi comme un partenaire plus stratégique, capable de développer des réflexions, des analyses et des décisions qui ne concernent pas seulement les opérations quotidiennes, mais plutôt des projets et des visions avec une portée et un horizon larges ».

Il n’existe pas de modèle d’IA unique adapté à toutes les situations. Certains outils excellent dans la synthèse de documents, d'autres dans la génération ou la recherche de contenu créatif.

Les techniques d'ingénierie rapide varient d'un système à l'autre, et même entre les versions d'un même modèle. C'est pour cette raison que « l'expérimentation est fondamentale : ce n'est qu'en testant différentes solutions que l'on peut identifier la plus efficace pour chaque contexte et chaque besoin ».

Soyez attentif aux aspects critiques

Adopter l’IA générative s’accompagne également de responsabilités. Les managers et le top management doivent être conscients des principaux risques et guider l’équipe dans leur gestion :

• Confidentialité et protection des données : la saisie d'informations personnelles ou professionnelles dans des modèles publics peut entraîner une perte de contrôle sur vos données. Et même ceux qui sont anonymisés peuvent être désanonymisés par les systèmes d’IA.
• Violation de la propriété intellectuelle : les résultats générés peuvent contenir du contenu protégé par le droit d'auteur, car les modèles sont formés sur de grandes quantités de données publiques, sans faire de grandes distinctions quant à leur origine, leur provenance et leur propriété.
• Biais, erreurs, impartialité : l’IA – dans ses opérations et ses réponses – reflète les biais présents dans les données d’entraînement, avec des risques d’erreurs, de discrimination ou de distorsions. Là encore, la fiabilité des résultats dépend de la qualité des sources et des informations.
• Durabilité environnementale : la formation et l’utilisation des modèles nécessitent des ressources énergétiques importantes. Il existe cependant des solutions plus efficaces que d’autres, qu’il convient de privilégier autant que possible.

Les activités managériales à innover

Le livre « Generative AI for managers », parmi les différents aspects abordés, propose également une liste de nombreuses activités managériales « qui peuvent être optimisées grâce aux ressources de la Gen AI ». Ceux-ci se répartissent en quatre grands domaines : la gestion de soi et de son travail, la gestion de l'équipe, puis de l'entreprise et du changement dans son ensemble.

Dans le premier domaine – la gestion personnelle de soi – la Gen AI peut aider et améliorer la productivité personnelle, la gestion des emails, la gestion du temps, la création de synthèses et de synthèses opérationnelles.

En encourageant l'épanouissement personnel, développez d'éventuelles réflexions sur le style de leadership, ou la demande de feedback de la part de vos collaborateurs. Pour une communication plus convaincante, il est utile de préparer des discours et des entretiens.

Gestion d'équipe et d'entreprise

Concernant le management de l’équipe corporate, Gen AI peut, par exemple, apporter un support opérationnel, pour les réunions, la fixation d’objectifs, le reporting. Et puis aussi pour la créativité et la génération d'idées, l'analyse des causes d'un problème et sa résolution.

Si elle est gérée de manière appropriée, la Gen AI peut également être un outil valable pour les différentes activités de gestion de l’entreprise. A partir de l'analyse des données de l'entreprise, mais aussi de leur recherche, visualisation, interprétation. Dans ce contexte, il est essentiel d’utiliser des données de qualité, car le résultat final fourni par l’IA dépend de ce qu’on lui donne à traiter.

Et puis, aussi : des activités de connaissance client, des analyses basées sur des données réelles et synthétiques ; analyse approfondie des analyses de rentabilisation, avec évaluation des avantages et des inconvénients, points de vue des parties prenantes et atténuation des risques. Jusqu'aux décisions les plus stratégiques : formulation de la stratégie à moyen terme et prospective, analyse de la supply chain, évaluation des idées innovantes.

Autre point critique : le changement

Vient ensuite le chapitre tout aussi vaste et crucial concernant la gestion du changement. Les outils d'IA générative « peuvent soutenir les transformations en cours, par exemple avec des activités de planification, de suivi et de communication », expliquent Farri et Rosani.

Définir également une sorte de guide du changement dans l'entreprise : avec la définition de la stratégie à suivre et à mettre en œuvre, vaincre les résistances, promouvoir un nouvel état d'esprit. Ce qui doit nécessairement commencer par les managers, le top management et les managers qui coordonnent tout le travail.

Pour chaque tâche, le responsable peut s'entraîner avec des invites suggérées ou personnalisées. Si le résultat n'est pas satisfaisant, « il est utile de reformuler la demande et de demander directement au système comment améliorer l'invite. L'interaction avec l'IA devient ainsi un processus s'apparentant à un parcours, qui ne se termine pas par quelques opérations, qui stimule l'apprentissage et l'efficacité ».

L'IA n'est pas une baguette magique

L'IA générative, soulignent les deux experts et auteurs, « n'est pas une baguette magique, mais un outil puissant qui nécessite vision, compétence et responsabilité ».

Le manager du futur – qui est déjà le manager du présent – doit savoir intégrer l'IA dans son style de leadership, en favorisant une culture d'expérimentation et de sensibilisation.

Ce n’est qu’ainsi qu’il sera possible de transformer l’IA d’une technologie émergente en un allié stratégique pour la croissance personnelle et professionnelle. Il existe des « modes d'emploi », vous devez les suivre attentivement et les mettre en pratique.