IA générative : les travailleurs l’adoptent plus vite que les entreprises

Pour les investisseurs inquiets de voir les géants américains de la technologie faire des paris inconsidérés sur l’intelligence artificielle générative, les résultats trimestriels les plus récents ont été quelque peu rassurants. La croissance de la demande de services cloud par Amazon, Microsoft et Google c'était exceptionnel. Andy Jassy, ​​​​PDG d'Amazon, a souligné que les revenus issus de l'IA pour Amazon Web Services (AWS) connaît une croissance à trois chiffres, trois fois plus rapide que la croissance initiale d'AWS après 2006écrit-il dans un article L'économiste citant une enquête récente menée dans 14 pays par Deloittequi a révélé que seulement 8 % des entreprises ont déclaré avoir mis en œuvre plus de la moitié de leurs expériences d’IA générative.

IA générative : adoption individuelle vs. entreprise

Cependant, en analysant plus profondément, la situation est plus nuancée. L'IA générative semble faire partie de ces innovations, au même titre que le courrier électronique ou les smartphones, dont les premiers utilisateurs les plus enthousiastes sont des particuliers. Les entreprises sont en revanche beaucoup plus prudentes. Au cours des deux années qui ont suivi le lancement de ChatGPT par OpenAI, l'adoption de l'IA générative a été plus rapide que celle des ordinateurs personnels ou d'Internet.

De nombreux employés semblent être cyborgs secretsen utilisant l’IA générative dans leur travail, même si leurs employeurs avancent lentement. Seules 5 % des entreprises américaines déclarent utiliser la technologie pour produire des biens ou des services.informe The Economist. De nombreuses entreprises semblent souffrir d’un cas aigu de pilotite, expérimentant des projets pilotes plutôt que de mettre en œuvre la technologie à grande échelle.

Risques et incertitudes liés à l'adoption de l'IA générative

Pourquoi de nombreux dirigeants hésitent-ils à adopter l’IA générative ? Une des raisons semble être l'inquiétude à propos de moi risques posées par la technologie. Les risques juridiques et réglementaires sont importants, avec des poursuites judiciaires liées à la vie privée, aux préjugés et à la violation du droit d'auteur. De plus, l’adoption de l’IA générative entraîne des coûts élevés et des avantages incertains, ce qui suscite des inquiétudes quant au retour sur investissement.

Même lorsque les entreprises souhaitent étendre l’utilisation de l’IA générative, elles peuvent rencontrer des difficultés pratiques. Pour obtenir un maximum d’avantages, les entreprises doivent d’abord mettre de l’ordre dans leurs données, leurs systèmes et leur personnel. Des données encombrées et des systèmes informatiques obsolètes constituent des obstacles importants. De plus, le manque de compétences spécialisées en IA complique encore davantage son adoption.

Un autre problème est que les avantages de l’adoption de l’IA générative peuvent être incertains. L’utilisation de grands modèles de langage (LLM) coûte cher, soit via les serveurs de l’entreprise, qui peuvent être plus sécurisés, soit via les fournisseurs de cloud, qui peuvent être plus simples. La mise en œuvre à grande échelle de l’IA générative peut augmenter les revenus et réduire les coûts, mais les bénéfices ne sont pas immédiats et suscitent des inquiétudes quant au retour sur investissement.

Dans son enquête, Deloitte a constaté que le pourcentage de dirigeants ayant un niveau d'intérêt « élevé » ou « très élevé » pour l'IA générative est tombé à 63 %, contre 74 % au premier trimestre de l'année, ce qui suggère que « l'éclat des nouvelles technologies » a peut-être disparu. Un dirigeant d’entreprise résume ce scepticisme en disant auxL'histoire d'un directeur de l'information dont le patron lui a dit d'arrêter de promettre des augmentations de productivité de 20 % à moins qu'il ne soit d'abord prêt à réduire les effectifs de son service d'un cinquième.

Le rôle des travailleurs dans l’adoption de l’IA générative

De nombreuses entreprises recherchent des travailleurs capables d'appliquer l'IA générative à leurs fonctions, offrir des salaires plus élevés pour ces compétences. En conséquence, même si certains dirigeants hésitent, leurs employés sont déjà en avance dans l’adoption de l’IA générative pour assurer la sécurité de leur emploi et garder une longueur d’avance.