IA en santé: les données comptent bien plus que les algorithmes

L'intelligence artificielle n'est pas une promesse futuriste: elle est déjà parmi nous, dans les voies des hôpitaux, dans les salles d'opération, dans les services de diagnostic pour les images. Pourtant, le vrai tournant n'est pas (toujours) dans l'algorithme, mais dans les données. Pour que l'IA améliore vraiment la qualité des soins, accélèrent les diagnostics et allégeait la charge de travail des professionnels de la santé, des données solides de données sont nécessaires qui deviennent des informations utiles et stratégiques. Non seulement cela. Ces données doivent être interopérables, accessibles, sûres et gérées grâce à l'utilisation de normes ouvertes et dans des infrastructures évolutives pour faire face aux besoins croissants d'un hôpital ou d'un département.