IA, douze prévisions SAS pour 2024

SASune entreprise opérant dans le secteur de l’intelligence artificielle et de l’analyse, s’est tournée vers les dirigeants et les experts de l’entreprise pour créer prévisions sur les tendances futures et les développements majeurs de l’IA pour 2024.

Les 12 prédictions de SAS pour 2024

1. L’IA générative améliorera (mais ne remplacera pas) une stratégie plus intégrée

Bryan Harris, directeur de la technologie : « La technologie de l’IA générative peut faire beaucoup de choses, mais pas tout. En 2024, les organisations cesseront de considérer l’IA générative comme une technologie autonome pour l’intégrer en complément de leurs stratégies d’IA spécifiques à leur secteur. Dans le secteur bancaire, les données de simulation destinées aux tests de résistance et à l’analyse de scénarios aideront à prévoir les risques et à prévenir les pertes. Dans le domaine des soins de santé, nous verrons la création de plans de traitement personnalisés ; enfin, dans le secteur manufacturier, l’IA générative sera capable de simuler la dynamique de production pour identifier les améliorations en termes de qualité, de fiabilité, de maintenance, d’efficacité énergétique et de performance ».

Plus tôt cette année, SAS a investi 1 milliard de dollars dans la création de solutions commerciales basées sur l’IA.

2. L’IA créera de nouveaux emplois

Udo Sglavo, vice-président de l’analyse avancée : « En 2023, on s’inquiétait beaucoup des emplois que l’IA pourrait supprimer. En 2024, la conversation portera plutôt sur les emplois que l’IA peut créer. Un exemple évident est l’ingénierie rapide, qui relie le potentiel d’un modèle à son application dans le monde réel. L’IA aide les travailleurs à tous les niveaux et à tous les rôles à être plus efficaces et efficients. Si les nouvelles technologies d’IA en 2024 – et au-delà – pourraient provoquer des perturbations à court terme sur le marché du travail, elles créeront également de nombreux nouveaux emplois et rôles qui contribueront à stimuler la croissance économique.

3. L’intelligence artificielle améliorera le marketing responsable

Jennifer Chase, directrice du marketing : « En tant que spécialistes du marketing, nous devons agir consciemment en adoptant un marketing responsable. Certains aspects de ce thème reposent sur la conscience de la faillibilité de l’IA et sur l’attention portée aux éventuels biais du modèle. Même si l’IA offre la promesse d’améliorer les programmes de marketing et de publicité, nous savons que les données et les modèles biaisés génèrent des résultats biaisés. Nous implémentons des cartes modèles qui ressemblent à une liste d’ingrédients, mais pour utiliser l’IA. Si vous créez ou utilisez une IA, vous êtes responsable des conséquences de son application. C’est pourquoi tous les marketeurs, quelles que soient leurs connaissances techniques, peuvent examiner les modèles de fiches, vérifier que leurs algorithmes sont efficaces et corrects, et les modifier si nécessaire. »

4. Les sociétés financières feront davantage appel à l’IA pour lutter contre l’âge sombre de la fraude

Stu Bradley, vice-président principal des solutions de risque, de fraude et de conformité : « Même si les consommateurs signalent une vigilance accrue à l’égard de la fraude, l’IA générative et la technologie deepfake aident les fraudeurs à perfectionner leur activité qui pèse des milliards de dollars. Les messages de phishing sont plus raffinés. Les faux sites Web semblent incroyablement légitimes. Un escroc peut cloner une voix avec quelques secondes d’audio à l’aide d’outils en ligne simples. Nous entrons dans l’ère sombre de la fraude, dans laquelle les banques et les coopératives de crédit tenteront de rattraper le temps perdu dans l’adoption de l’intelligence artificielle, sans doute encouragées par les changements réglementaires qui obligent les sociétés financières à assumer une plus grande responsabilité dans l’augmentation de l’APP (poussée autorisée). paiement) escroqueries et autres fraudes ».

5. « Shadow AI » va défier les DSI

Jay Upchurch, directeur de l’information : « Les DSI ont été confrontés au « shadow IT » dans le passé et seront désormais confrontés au « shadow AI » – des solutions utilisées ou développées au sein d’une organisation sans autorisation officielle ni surveillance du département informatique. Certains employés continueront à utiliser des outils d’IA générative pour augmenter leur productivité, et les DSI se demanderont quotidiennement dans quelle mesure ils doivent mettre en œuvre ces outils d’IA générative et quels barrières ils doivent mettre en place pour protéger leur organisation des risques associés.

6. L’IA multimodale et de simulation franchira de nouvelles frontières

Marinela Profi, conseillère en stratégie IA/IA générative : « L’intégration de texte, d’images et d’audio dans un seul modèle constitue la prochaine frontière de l’IA générative. Connu comme IA multimodaleest capable de traiter simultanément un large éventail d’entrées, permettant ainsi des applications plus contextuelles pour une prise de décision efficace. Un exemple est la génération d’objets 3D, d’environnements et de données spatiales. Cela aura des applications dans la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et la simulation de systèmes physiques complexes tels que les jumeaux numériques.

7. L’adoption des jumeaux numériques augmente

Jason Mann, vice-président de l’IoT : « Les technologies telles que l’intelligence artificielle et l’analyse de l’IoT (Internet des objets) soutiennent des secteurs importants de l’économie, notamment l’industrie manufacturière, l’énergie et l’administration publique. Les employés comme les cadres utilisent ces technologies pour transformer d’énormes volumes de données en décisions plus efficaces et plus rapides. En 2024, l’adoption de l’intelligence artificielle et de l’analyse de l’IoT s’accélérera grâce à une utilisation plus large de la technologie des jumeaux numériques, qui analyse les données opérationnelles et des capteurs en temps réel et crée des doublons de systèmes complexes tels que les usines, les villes intelligentes et les réseaux énergétiques. Grâce aux jumeaux numériques, les organisations peuvent optimiser leurs opérations, améliorer la qualité des produits, accroître la sécurité, accroître la fiabilité et réduire les émissions.

8. L’assurance luttera contre le changement climatique avec l’aide de l’IA

Troy Haines, vice-président principal de la recherche sur les risques et des solutions quantitatives : « Après des décennies d’anticipation, le changement climatique est passé d’une menace spéculative à une menace réelle. Les pertes assurées mondiales dues aux catastrophes naturelles ont dépassé 130 milliards de dollars en 2022, et les assureurs du monde entier en ressentent les conséquences. Les assureurs américains, par exemple, sont sous surveillance pour avoir augmenté leurs primes et se retirer d’États durement touchés comme la Californie et la Floride, laissant des dizaines de millions de consommateurs dans le pétrin. Pour survivre à cette crise, les assureurs adopteront de plus en plus l’intelligence artificielle pour exploiter le potentiel de leurs immenses réserves de données afin de renforcer leurs liquidités et d’être compétitifs. Au-delà des avantages qu’ils bénéficieront d’une tarification dynamique des primes et d’une évaluation des risques, l’IA les aidera à automatiser et à améliorer le traitement des réclamations, la détection des fraudes, le service client et bien plus encore.

9. L’IA dans l’administration publique sera de plus en plus importante

Reggie Townsend, vice-président de la pratique d’éthique des données : « L’impact de l’IA sur la main-d’œuvre commencera à devenir évident dans l’administration publique. Les institutions ont du mal à attirer et à retenir les talents en IA, notamment en raison des salaires élevés que perçoivent les experts du secteur, et se concentreront donc sur l’embauche d’un grand nombre de personnalités compétentes pour soutenir les actions réglementaires. Et comme les entreprises, les institutions se tourneront de plus en plus vers l’IA et l’analyse pour augmenter la productivité, automatiser les tâches de base et atténuer la pénurie de talents.

dix. L’IA générative renforcera les soins médicaux

Steve Kearney, directeur médical mondial : « Pour améliorer la santé et l’expérience des patients, les organisations développeront davantage d’outils génératifs basés sur l’IA pour la médecine personnalisée en 2024, tels que la création d’avatars spécifiques aux patients à utiliser dans les essais cliniques et la génération de plans de traitement personnalisés. De plus, nous verrons l’émergence de systèmes génératifs basés sur l’IA pour l’aide à la décision clinique, capables de fournir des conseils en temps réel aux prestataires et organisations pharmaceutiques.

11. Le déploiement délibéré de l’IA fera ou détruira les assureurs

Franklin Manchester, conseiller stratégique mondial en assurance : « En 2024, l’un des 100 plus grands assureurs mondiaux fera faillite en raison d’une mise en œuvre trop rapide de l’IA générative. Aujourd’hui, les assureurs mettent en place des systèmes autonomes à une vitesse vertigineuse, sans les adapter à leur modèle économique. Ils espèrent que l’utilisation de l’IA pour régler rapidement les sinistres pourra compenser les mauvais résultats commerciaux des dernières années. Cependant, après les licenciements de 2023, le personnel restant sera trop peu nombreux pour exercer la surveillance nécessaire au déploiement de l’IA de manière éthique et à grande échelle. Le mythe de l’IA comme panacée déclenchera des dizaines de milliers de mauvaises décisions commerciales conduisant à l’effondrement des entreprises, ce qui pourrait nuire de manière irréparable à la confiance des consommateurs et des régulateurs.

12. La santé publique bénéficiera d’un élan vers l’intelligence artificielle grâce au monde universitaire

Meghan Schaeffer, conseillère nationale en santé publique et épidémiologiste : « La santé publique se modernise technologiquement à un rythme sans précédent. Qu’il s’agisse d’examiner une surdose ou de surveiller la grippe, l’utilisation des données pour faire progresser les interventions de santé publique est essentielle. La prévision et la modélisation deviennent rapidement la pierre angulaire du travail de santé publique, mais le gouvernement a besoin d’aide et celle-ci peut venir du monde universitaire. Nous assisterons à une augmentation du nombre de chercheurs universitaires exécutant des modélisations et des prédictions basées sur l’IA pour le compte du gouvernement. Après la COVID-19, il est clair que la protection de notre population nécessitera des technologies et des collaborations exceptionnelles.

Pour explorer davantage les tendances et les prévisions, vous pouvez visiter la page des prédictions SAS 2024 AI.