Goods de consommation Salesforce Rapport 2025: IA et stratégies axées sur les données

Les entreprises voient l'intelligence artificielle le levier central pour maintenir la compétitivité et le profit. L'IA est indiquée comme la plus grande opportunité et en même temps le principal défi, car elle nécessite une repensation des processus, des métriques et de la gestion des données. La transition vers une entreprise axée sur les données et d'agent est désormais un impératif stratégique. Ce sont les points saillants du rapport sur l'industrie des biens de consommation Salesforce, maintenant dans sa troisième édition, sur la base d'une enquête menée entre le 1er mai au 12 juin 2025 sur 2 400 décideurs dans 12 pays et quatre continents.

L'objectif de l'étude est d'analyser comment les dirigeants du secteur des biens de consommation sont confrontés à une phase de changements forts, entre les nouvelles pressions économiques et l'avènement de l'intelligence artificielle. La recherche explore les stratégies, les investissements et les perspectives futures pour un secteur qui doit rapidement innover ses modèles de croissance.

L'IA comme opportunité et défi pour les dirigeants du secteur des biens de consommation

Pour les dirigeants des biens de consommation, l'adoption de l'IA n'est plus facultative. 90% des personnes interrogées prévoient d'augmenter les investissements dans des agents dans les deux ans, et près de neuf sur dix considèrent cette technologie essentielle pour rester compétitive. Les agents de l'IA sont perçus comme des outils capables de repenser les processus clés: de la création de promotions personnalisées à la gestion des ventes, du développement de nouveaux produits au marketing basé sur les données.

Cependant, la propagation de l'IA n'est pas sans obstacles. De nombreuses entreprises ont du mal à identifier les cas d'utilisation les plus pertinents, à définir les exigences techniques et à guider le changement culturel. L'introduction d'agents implique une repenser des rôles internes et des mesures de performance, avec un impact profond sur l'organisation.

L'adaptation à cette révolution nécessite de solides stratégies de gestion des changements et une gouvernance capable d'intégrer la technologie, les personnes et les objectifs commerciaux.

Le rôle crucial des données dans l'agent

L'efficacité de l'IA dépend de la qualité des données sur lesquelles elle fonctionne. Le rapport souligne comment la plupart des entreprises n'utilisent que trois des sept sources principales disponibles, notamment les données de première partie, l'ERP et l'audit en magasin. Cette fragmentation génère une confiance limitée: moins de la moitié des dirigeants se déclarent pleinement sûrs de l'exhaustivité, de l'exactitude et de la rapidité de ses informations.

Dans un contexte dans lequel 89% des managers admettent que les sorties d'IA ne sont valides que les données d'entrée, il devient essentiel d'intégrer des systèmes tels que le lac, le CRM et la plate-forme de données client. Sans une infrastructure cohérente, le risque est que l'IA produit des résultats déformés, ce qui entrave la capacité de prendre des décisions efficaces. La construction d'un tissu de données connexes est la condition nécessaire pour exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle.

Les promotions commerciales représentent un élément de dépenses cruciales pour le secteur, mais moins de la moitié des investissements génèrent des rendements positifs. Le rapport montre comment les promotions personnalisées basées sur l'IA et les données garantissent les meilleurs résultats, avec un retour sur investissement de près de 20 points de pourcentage par rapport aux programmes de fidélité et aux coupons numériques. Les entreprises qui adoptent des approches axées sur les données obtiennent ainsi un avantage concrège et mesurable.

L'IA vous permet d'optimiser les décisions en temps réel, d'équilibrer les volumes, les marges et les stocks. Grâce aux agents, les entreprises peuvent automatiser la création de campagnes, anticiper la demande et renforcer les relations avec les partenaires commerciaux. Cette approche transforme les promotions des dépenses difficiles à justifier en moteurs de croissance réels, capables de recourir à la rentabilité et au capital de marque également dans des contextes incertains.

Service client et personnalisation améliorés par l'IA

Le service client est l'un des domaines dans lesquels l'impact de l'IA est plus évident. Aujourd'hui, 47% des sociétés de biens de consommation utilisent déjà des agents et le pourcentage augmentera de plus de 80% au cours des deux prochaines années. Les organisations qui adoptent ces outils estiment que 30% des demandes sont gérées par l'IA, une part destinée à croître à 50%. Ce changement repense le rôle du service client, qui de la fonction réactive devient un effet de levier proactif pour la loyauté et la croissance des revenus.

Parallèle, la personnalisation devient un impératif. 70% des dirigeants disent augmenter les investissements dans ce sens, mais la relation avec les consommateurs reste fragile. 61% des clients estiment que les progrès de l'IA rendront la confiance encore plus cruciale, tandis que seulement 42% font confiance aux entreprises dans l'utilisation éthique des données. Pour gagner le consentement, les marques doivent se concentrer sur la transparence, la sécurité et le consensus éclairé, en évitant les pratiques invasives et en favorisant les applications utiles et concrettes, telles que l'optimisation des programmes de fidélité ou une assistance rapide.

Vers la société axée sur les données et Agetica

L'avenir du secteur des biens de consommation sera déterminé par la capacité des entreprises à devenir axée sur les données et les sociétés d'agent. Dans ce modèle, l'IA n'est pas un support accessoire mais une composante centrale des décisions opérationnelles et stratégiques. L'intégration de l'intégration prédictive, générative et des agents vous permet d'anticiper la demande, d'optimiser les prix, de personnaliser les expériences et de transformer les fonctions traditionnelles en partenaires stratégiques.

Le principal défi reste la construction d'un écosystème de données solide et interconnecté. Ce n'est qu'avec des entrées fiables et une gouvernance transparente que l'IA peut être en mesure d'exprimer tout son potentiel. Les entreprises qui pourront effectuer cette transition auront la possibilité de maintenir la pertinence de la marque, de renforcer la confiance des consommateurs et de garantir une croissance durable sur des marchés de plus en plus concurrentiels.