Gestion du cycle de vie basé sur l'IA pour les appareils de ménage de fin de vie
Les appareils électroménagers doivent être rénovés et / ou recyclés à la fin de leur vie utile. Le projet Kikerp (voir ci-dessous) vise à exploiter l'intelligence artificielle pour collecter des informations sur les appareils utilisés et déterminer les paramètres tels que le modèle et la condition pour aider à décider si un appareil particulier doit être rénové ou recyclé.
Dans le cas du recyclage, les appareils sont démantelés, les matières premières qui remontent au cycle de production, tandis que la rénovation implique de reconditionner les appareils fonctionnels ou facilement réparés et de les remettre sur le marché.
Pour soutenir la manipulation durable des appareils électriques usagés, avec une véritable économie circulaire et réduire les déchets, les chercheurs de Fraunhofer IPK se sont associés à la technologie des écosystèmes YES GmbH et Hakigo GmbH pour développer un système d'assistance à l'IA multimodal intégré à une architecture basée sur le nuage.
Une application basée sur la boîte de dialogue alimente les données à l'IA jusqu'à ce que l'utilisateur reçoive une classification pour la rénovation professionnelle, la réutilisation et le recyclage de l'appareil évalué. La solution s'adresse aux employés des fabricants d'appareils ainsi qu'aux consommateurs finaux.
Inspection visuelle et score de qualité pour les appareils
Le frontal basé sur la boîte de dialogue fonctionne sur des appareils mobiles tels que les smartphones et les tablettes. L'application se concentre sur l'identification du produit soutenu par l'image. Il utilise des modèles d'IA pré-formés pour extraire des caractéristiques et des détails visuels. Tout d'abord, l'employé utilise l'application mobile pour enregistrer des informations telles que la marque, le type de produit, la couleur et le numéro d'article. Ensuite, l'appareil ménage est photographié sous différents angles et perspectives, de sorte que tous les défauts tels que les rayures sont également enregistrés.
L'IA utilise toutes ces informations comme base pour évaluer visuellement la qualité de l'appareil à une échelle d'une (pauvre) à cinq (excellentes). Cette évaluation est ensuite utilisée pour deux choses: pour identifier les étapes suivantes et déterminer les paramètres tels que le prix et la condition.
« Nos modules d'IA sont combinés dans une seule architecture et s'exécutent sur un serveur cloud. Ils sont exploités via une interface sur les appareils mobiles », explique Vivek Chavan, chercheur à Fraunhofer IPK.
Pour développer l'IA, les chercheurs utilisent des données du fabricant mais génèrent également des données de formation artificielle. Dans le processus, ils étudient également si l'inspection visuelle est quelque chose qui peut être formé avec des données synthétiques, en introduisant des défauts visuels artificiels dans les images et les vidéos. L'objectif est d'utiliser l'IA pour tester et évaluer plus de 5 000 appareils ménagers d'ici la fin du projet, atteignant un taux d'identification de plus de 97% dans le processus.
En plus de l'assistance de l'IA, les chercheurs de Fraunhofer IPK développent également un système de gestion des données qui utilise une méthodologie d'évaluation basée sur l'IA pour trier soigneusement les volumes de données acquis dans le processus et sélectionner des informations pour les futurs processus de formation. Le système de gestion des données doit servir de base pour déterminer quand et avec les données dont la DI a besoin d'une formation ultérieure pour obtenir une amélioration aussi significative que possible.
Les technologies de l'IA développées doivent être intégrées dans l'architecture par l'automatisation des processus robotiques (RPA) et les robots logiciels qui apprennent des activités répétitives, manuelles, longues ou sujets aux erreurs et les effectuent ensuite automatiquement.
« Avec notre plate-forme de gestion basée sur le cloud, nous conceptualisons un paysage de processus pour la remise à neuf et la réutilisation des principaux appareils électroménagers et le mettant en œuvre en tant que démonstrateur d'applications. L'objectif est de le synchroniser avec des portails de commerce électronique pour la vente des produits analysés », explique Chavan.
En fin de compte, le projet devrait aider à réduire l'empreinte carbone de la fabrication et de l'utilisation des appareils électroménagers en Allemagne, à travers l'Europe et sur d'autres marchés. Les partenaires du projet espèrent également soutenir l'ouverture scientifique et faciliter l'adoption des technologies de l'IA par l'industrie.
