Génératif: Johnson & Johnson change la stratégie, seuls les cas d’utilisation de grande valeur
L’approche des grandes multinationales à l’intelligence artificielle change. Un exemple est le Johnson & Johnsonqui a décidé de changer radicalement sa stratégie sur l’IA générative, passant par Une approche d’expérimentation plus ciblée. Pour communiquer c’était Jim SwansonDirecteur de l’information de la société, qui a expliqué comment l’entreprise a choisi de allouer des ressources exclusivement aux cas d’utilisation du Genai avec la plus grande valeur ajoutéeéliminant les projets redondants, pas très efficaces ou pour lesquels il existe de meilleures solutions technologiques d’IA génératives.
« Ce fut un tournant que nous avons décidé après environ un an d’apprentissage », a déclaré Swanson. « Maintenant, nous sommes passés de faire fleurir mille fleurs à une concentration vraiment prioritaire sur Genai ».
Johnson & Johnson: de « A Thousand Flowers » à une sélection stratégique des projets d’IA
L’approche « mille fleurs » a fourni que De nombreuses idées d’application de l’IA génératrice ont émergé de toute l’entreprise et ont été examinés par un comité de gouvernance centralisé. À un certain moment, a déclaré Swanson, les employés réalisaient presque 900 cas d’utilisation distinctsdont beaucoup se sont révélés redondants ou inefficaces.
En surveillant la valeur globale générée par l’IA, la compréhension de Genai, la science des données et l’automatisation intelligente, Johnson & Johnson a constaté que seul 10 à 15% des cas d’utilisation ont généré environ 80% de la valeur globale. Cette conscience a conduit au courant redéfinition de la stratégieavec une concentration sur les applications les plus prometteuses, comme le Découverte de médicamentsle Gestion des chaînes d’approvisionnement et la création de Chatbots intérieurs pour le soutien des employés.
« Nous donnons la priorité, nous grimpons, nous nous concentrons sur les choses qui ont le plus de sens », a déclaré Swanson. « Cela faisait partie du processus de maturation que nous avons traversé. »
De l’expérimentation répandue à une gouvernance distribuée
Après le lancement de Chatgpt en 2022, de nombreuses entreprises, dont Johnson & Johnson, se sont retrouvées à gérer Une vague d’expériences avec l’IA générativepousser les employés à tester la technologie et à développer des applications potentiellement évolutives au niveau de l’entreprise. Cependant, il est apparu que Trop d’expérimentation peut entraver l’identification d’une valeur commerciale réelleconduisant à la nécessité de redéfinir l’approche.
Au cours de la dernière année, Johnson & Johnson a le comité de gouvernance centralisé abandonné L’OMS a approuvé les idées des employés sur l’utilisation du Genai, distribuant des responsabilités de supervision aux différents secteurs de l’entreprise – tels que la chaîne commerciale, la chaîne d’approvisionnement et la recherche – plus conscient de l’impact des projets dans leurs domaines respectifs. Cela a permis de fermer ou consolider les cas d’utilisation redondants et concentrer les ressources sur des projets vraiment efficaces.
Cas d’utilisation prioritaires: de la formation pour découvrir les médicaments
Parmi les projets génératifs qui démontrent leur valeur « Repopylots Repo »un outil qui aide Train les représentants des ventes sur la façon d’interagir avec les professionnels de la santé concernant les nouveaux traitements. Actuellement dans la phase pilote du segment Médecine innovante – Dédié au développement de nouveaux traitements pour l’oncologie et d’autres domaines thérapeutiques – le projet se développe également à la division MedTech, qui commercialise des appareils tels que Robots chirurgicaux, prothèses de la hanche et des lentilles.
Une autre application efficace est la chatbot internenourri par Genai, qui Informer les informations sur les politiques et avantages sociaux de l’entreprise pour répondre aux questions des employés. Cet outil aide à réduire l’envue 10 millions d’interactions annuelles entre les employés et l’équipe des services internes.
IA dans la découverte de médicaments et dans la gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement
Dans le domaine de Découverte de médicamentsJohnson & Johnson explore l’utilisation de Genai pour aider les chercheurs à identifier Le moment optimal pour ajouter un solvant et transformer une molécule liquide solide. De plus, l’entreprise teste l’IA pour Identifier et atténuer les risques dans la chaîne d’approvisionnementpar exemple en évaluant l’impact d’un carence en matières premières sur une certaine chaîne d’approvisionnement.
Évaluation des progrès: trois critères clés
Johnson & Johnson surveille les progrès de ses propres projets des trois seconds critères principaux de l’IA:
- Capacité à mettre en œuvre et à distribuer avec succès les cas d’utilisation.
- Amplitude d’adoption au sein de l’entreprise.
- Impact sur les résultats commerciaux.
Swanson a souligné que la phase d’expérimentation approfondie était nécessaire pour comprendre le potentiel et les limites de la technologie. « Nous avons dû adopter une approche itérative pour comprendre où ces technologies étaient utiles et où non », a-t-il déclaré. « Et je continue de croire qu’il y a encore beaucoup plus de sensationnel que de substance ».
Un plan a mûri au fil des ans
« Nous avions le bon plan il y a trois ans, mais nous l’avons mûri grâce à trois ans de compréhension », a conclu Swanson. « C’est la meilleure façon de procéder maintenant. »
Avec Approche plus sélective et concentréeJohnson & Johnson vise à maximiser la valeur de l’IA générative, en évitant les dispersions des ressources et en se concentrant sur les applications qui peuvent vraiment faire une différence dans le secteur de la santé.
