Gen AI et amélioration des compétences pour les soins de santé italiens à l’avenir

GenAI représente également une grande promesse pour les soins de santé, avec de multiples objectifs : tout d’abord, améliorer les processus, les activités et l’expérience de soins. La poussée du marché permet de comprendre la rapidité du phénomène : d’ici 2027, la Gen AI représentera environ 30 % du marché global de l’IA, avec le taux de croissance annuel moyen le plus élevé dans le secteur de la santé, égal à 85 %.

Les données ressortent de l'étude du Boston Consulting Group (BCG), réalisée en collaboration avec Femmes leaders dans le domaine de la santéintitulé « L’IA et le leadership féminin dans le domaine de la santé, opportunités, défis et croissance ».

Une accélération soutenue par l'utilisation de modèles génératifs pour synthétiser des documents cliniques, rédiger des projets de lettres et de rapports de sortie de patients, soutenir la planification des ressources et optimiser la recherche et les chaînes d'approvisionnement pharmaceutiques.

Dans un contexte d’évolution technologique et démographique, l’IA générative se répand donc rapidement dans les services, cliniques et centres administratifs des soins de santé italiens.

En amont de cette évolution, il existe une dynamique structurelle qui rend si rapide l’essor de l’IA dans le secteur : le vieillissement de la population (d’ici 2050, 30 % des Italiens auront plus de 65 ans selon l’Istat), l’augmentation conséquente des maladies chroniques et la pénurie de personnel rendent nécessaire un saut de productivité.

Le développement de l’IA dans la santé

En Italie, il y a déjà aujourd’hui une pénurie d’environ 50 000 infirmiers et une pénurie d’environ 16 500 médecins est estimée d’ici fin 2025, ce qui signifie que sans innovation organisationnelle et technologique évolutive, la durabilité du système risque d’être compromise.

Pourtant, la véritable adoption est encore partielle. Jusqu'à 70 % des tâches administratives peuvent être automatisées, libérant ainsi des ressources pour les soins aux patients. Mais seulement 45 % des professionnels de santé italiens utilisent déjà les outils Gen AI au moins une fois par semaine (48 % de femmes, 37 % d’hommes), toujours selon les résultats et estimations de l’étude du Boston Consulting Group (BCG).

Parmi les obstacles, on distingue :

• accès limité aux outils,
• manque de familiarité et formation discontinue,
• questions sur la qualité des données et la validation des résultats dans des contextes d’utilisation.

C’est une photographie cohérente avec une phase de transition, faite d’expérimentations généralisées, mais encore peu intégrée dans les flux ordinaires du travail de santé.

Gen AI et IA responsable pour les soins

L'étude BCG se concentre également sur IA responsable comme une compétence transversale. Les modèles génératifs apprennent à partir de grandes quantités de texte et d'images : si les données d'entraînement contiennent des biais, les résultats ont tendance à les reproduire. La littérature sur les préjugés sexistes montre que cela peut avoir des effets réels, par exemple sur la manière dont les rôles professionnels sont reconnus.

En effet, en demandant aux outils de génération d’images actuels de créer le portrait d’un médecin ou d’une infirmière, GenAI renvoie l’image d’un homme médecin et d’une infirmière, tous deux jeunes et de race blanche. La réponse n'est pas seulement technologique, mais aussi éthique : « nous devons accroître la prise de conscience de l'importance de la participation des femmes dans le développement technologique de la Gen AI, en guidant son évolution et en contribuant à la rendre moins soumise à l'écart entre les sexes et, en même temps, plus efficace », notent les analystes.

Les leviers et propositions d’actions

L'analyse ne se limite pas au « diagnostic » du secteur, elle propose également quelques leviers d'action concrets. L'écart entre la pratique potentielle et la pratique quotidienne peut être comblé par différents types d'interventions, depuisperfectionnement destiné au personnel soignant dans l’utilisation de données de qualité et bien sélectionnées jusqu’au développement de modèles d’IA Responsable.

Nous avons besoin de formations, d’un accès à des outils et de garanties éthiques dirigées par des professionnels occupant des rôles clés. « La promesse de développement et d'innovation est concrète, mais pas automatique », note l'étude sectorielle, « car elle nécessite des investissements dans des compétences, des données fiables et une gouvernance responsable qui transforme les projets pilotes en pratique quotidienne ».

Innovation et voie à suivre

Voici un chemin possible à suivre :

• dès l'entrée, « sélection et recrutement soutenus par des taxonomies de compétences et des outils de suivi de l'égalité des sexes dans les processus » ;
• en phase de croissance, « perfectionnement et reconversion avec des programmes modulaires, une cartographie des activités les plus exposées à l'automatisation, coaching et mentorat pour renforcer le leadership.

Au niveau industriel et systémique, les « services IA embarquéec'est-à-dire intégrée dans les processus cliniques et administratifs, une approche centrée sur l'utilisateur – qui inclut les profils cliniques, administratifs et des patients et prend en compte les différences entre les sexes – et le développement d'écosystèmes d'innovation, capables de connecter l'offre et la demande et d'accompagner l'évolutivité ».

Le défi culturel

Le défi n’est pas seulement technologique, mais aussi culturel. « L'intelligence artificielle – en particulier GenAI – est une opportunité extraordinaire pour transformer les soins de santé non seulement en termes d'innovation, mais aussi comme levier pour un système plus durable et plus accessible pour les patients », souligne Alessandra Catozzella, directrice générale et associée du BCG : « cette transformation nécessite cependant la redéfinition du professionnalisme et, dans un secteur où 74 % de la main-d'œuvre est féminine, l'impact sur le leadership des femmes ne peut être laissé à la discrétion. chance. »

Qui observe : « pourtant, aujourd'hui seulement 7% des professionnelles en soins se sentent soutenues dans l'adoption de l'IA, contre 17% des hommes. À l'ère de l'IA, le leadership féminin ne se mesure plus seulement par la présence dans les conseils d'administration, mais par la capacité à guider le changement, à orienter les choix technologiques et à superviser les questions d'éthique et d'équité ».

Le rôle des politiques publiques « permet, au même titre que la collaboration entre entreprises de santé, universités et entreprises », de transformer les expérimentations en standards opérationnels. Cependant, l'IA arrivera dans les processus cliniques et administratifs, « la différence sera faite par la capacité à accompagner son adoption avec compétences et responsabilité », conclut Catozzella.