Gartner IA et développement durable – AI4Business

Les avantages de l’IA doivent être mis en balance avec les implications environnementales et les conséquences imprévues liées au matériel, à la formation des modèles et à la consommation d’énergie. C’est ce que dit la société de recherche Gartner.

« L’enquête Gartner auprès des PDG de 2023 a montré que les questions environnementales sont entrées dans le top 10 des priorités pour la première fois dans l’histoire de l’enquête », a déclaré Bettina Tratz-Ryan, vice-présidente analyste chez Gartner. « Dans le même temps, les DSI subissent une pression croissante de la part de leurs dirigeants, clients, employés, investisseurs et régulateurs pour lancer ou redynamiser leurs programmes de développement durable informatique.

Les résultats de l’enquête Gartner sur l’IA et la durabilité

« 64 % des PDG interrogés ont déclaré que combiner la numérisation, comme l’adoption de l’intelligence artificielle, et la durabilité environnementale est une opportunité de croissance. Les DSI devraient considérer cela comme un appel à être plus proactifs pour affirmer leur leadership en exécutant des stratégies de transformation en matière de développement durable et en utilisant le développement durable comme plate-forme de croissance.

Le symposium/Xpo informatique de Gartner

Les analystes de Gartner ont exploré comment l’informatique et l’IA peuvent soutenir la durabilité environnementale lors du Gartner IT Symposium/Xpo, qui a eu lieu du 7 au 9 novembre 2023.

Gartner IT Symposium/Xpo est le premier rassemblement mondial pour les DSI et autres responsables informatiques.

Pour la plupart des DSI, répondre aux mandats et aux exigences signifie surveiller et suivre les KPI de l’entreprise, tels que l’empreinte carbone des produits ou l’intensité énergétique. « Il s’agit de savoir comment le DSI applique ses fondements numériques, ou son dividende numérique, pour atteindre les objectifs de numérisation de son organisation tout en répondant aux exigences de développement durable : deux pour un », a déclaré Tratz-Ryan. « Plus important encore, même si l’entreprise ne donne pas encore la priorité au développement durable, le DSI doit préparer sa fondation numérique à la durabilité. »

Être prêt pour la durabilité s’applique au cloud et au stockage, à l’infrastructure et aux opérations, aux fils numériques et à l’adoption croissante de l’intelligence artificielle.

Peser les avantages de l’IA par rapport aux risques et défis environnementaux

Alors que 78 % des PDG interrogés déclarent que les avantages de l’IA l’emportent sur les risques, le nombre croissant d’organisations utilisant l’IA, y compris l’IA générative (GenAI), entraîne une empreinte environnementale croissante de l’IA.

Gartner prédit que l’IA pourrait consommer jusqu’à 3,5 % de l’électricité mondiale d’ici 2030.

« L’IA consomme beaucoup d’électricité et d’eau. Cet impact négatif devrait être atténué », a déclaré Pieter den Hamer, vice-président analyste chez Gartner. « Les dirigeants doivent être conscients de l’empreinte environnementale croissante de l’IA et prendre des mesures d’atténuation actives. Par exemple, ils pourraient donner la priorité aux centres de données (cloud) alimentés par des énergies renouvelables.

Gartner a déclaré que les fournisseurs de cloud public peuvent produire 70 à 90 % d’émissions de gaz à effet de serre en moins que les salles de serveurs traditionnelles, les centres de données propriétaires et les installations de centres de données de taille moyenne.

Gartner : leL’IA pour promouvoir les initiatives de développement durable

Cependant, l’IA n’est pas une mauvaise nouvelle pour la durabilité environnementale. En effet, l’empreinte de l’IA est plus qu’éclipsée par son utilisation potentielle pour faire avancer de nombreuses initiatives en matière de développement durable.

« Cet objectif ne peut être atteint que si les dirigeants d’entreprise et informatiques lancent et font progresser de manière proactive un portefeuille d’initiatives d’IA qui aident à atteindre les objectifs de durabilité et d’environnement, social et de gouvernance (ESG) de leur organisation », a-t-il déclaré.

« Par exemple, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour prévoir la demande avec plus de précision et réduire la consommation de matières premières et d’énergie dans la production.

« Dans l’ensemble, lorsqu’elle est utilisée de la bonne manière et axée sur les bons cas d’utilisation, l’IA peut aider les entreprises à atténuer les risques liés au développement durable., optimiser les coûts et stimuler la croissance ».