gagnera 10 000 millions de dollars pour les 450 000 GPU 'Blackwell' qu'il fabriquera
NVIDIA n'est pas le seul fabricant de GPU pour les applications d'intelligence artificielle (IA) sur le marché. AMD, Intel ou Huawei font partie de ses concurrents, mais aucun d'entre eux n'a réussi à l'éclipser le moins du monde. Du moins pour le moment. Et c'est ça sa domination est écrasante. Selon HPCWire, en 2022 et 2023, la société dirigée par Jensen Huang a atteint une part de marché de 98 % si l'on s'en tient aux GPU pour centres de données distribués. C'est un chiffre spectaculaire. En fait, cela représente un monopole.
Et ce qui est encore plus important, c'est que l'avenir à court terme lui sourit. Selon les analystes de Morgan Stanley, NVIDIA prévoit de produire, grâce à sa forte alliance avec TSMC, pas moins de 450 000 GPU de la famille 'Blackwell' au cours du quatrième trimestre de cette année. S’il les vend tous, et il semble raisonnable de prédire qu’il les vendra dans un court laps de temps, il gagnera plus de 10 milliards de dollars rien que pour ce concept. Cependant, Jensen Huang et ses ingénieurs n'ont pas eu la tâche facile ces derniers mois pour une raison : fabriquer le GPU B200 n'est en aucun cas un jeu d'enfant.
Une bête d’intelligence artificielle pas facile à produire
Lorsque NVIDIA a dévoilé sa puce B200 destinée aux applications d'intelligence artificielle en mars de cette année, il était évident qu'elle avait une véritable bête entre les mains. Ses caractéristiques sont époustouflantes : 208 milliards de transistors, architecture « Blackwell » de dernière génération, performances maximales de 20 petaFLOPS en fonctionnement FP4 s'il est accompagné d'un refroidissement liquide, il peut fonctionner côte à côte avec une carte mémoire allant jusqu'à 192 Go de VRAM et atteint une bande passante de 8 To/s.
NVIDIA a avoué que les performances de ses processus de fabrication étaient inférieures aux attentes, ce qui a obligé ses ingénieurs à repenser certaines couches de la puce
Curieusement, les premières unités de la puce B200 ont mis du temps à arriver. NVIDIA a avoué que les performances de ses processus de fabrication étaient inférieures aux attentes, ce qui a obligé ses ingénieurs à repenser certaines couches de la puce dans le but de corriger un problème qui pourrait retarder la livraison des premières unités. « Nous avons été obligés d'introduire une modification dans le skin du GPU Blackwell pour améliorer les performances de production », a admis NVIDIA dans un communiqué.
Quoi qu'il en soit, il semble que les changements introduits par les techniciens de l'entreprise dans le masque aient fonctionné. Comme nous l'avons vu quelques lignes plus haut, la fabrication à grande échelle de cette puce débutera au cours du quatrième trimestre de cette année. Et pour vous mettre en appétit, NVIDIA a publié sur son blog les premiers indices de performances de la puce B200. Nous savions qu'il allait être très puissant, et oui, ces premiers chiffres montrent que lorsqu'il arrivera, ce sera sans aucun doute le GPU AI le plus performant du marché. Il est évident qu'il est plus prudent pour nous d'accepter les chiffres de NVIDIA avec un certain scepticisme, mais ils servent à nous donner une idée approximative de la capacité de cette puce.
Selon les premiers résultats de MLPerf 4.1, la puce B200 multiplie par quatre les performances de son prédécesseur, le GPU H100, implémenté sur la microarchitecture Hopper. Si tel est le cas, cette différence de performances est scandaleuse. De plus, la puce B200, toujours selon NVIDIA, offre 10 755 jetons par seconde dans un test d'inférence et 11 264 jetons par seconde dans un test de référence. Vous pouvez consulter tous les résultats dans l'article publié par NVIDIA. Il est clair que le GPU B200 sera la puce IA à battre, mais nous pouvons être sûrs qu'AMD, Huawei et d'autres sociétés répondront bientôt.
Images | Nvidia
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