Ford se concentre sur l’innovation rapide avec les agents et les GPU nvidia

Gué Il veut accélérer son développement pour suivre la compétition. Bryan Goodmandirecteur de l’intelligence artificielle du géant automobile, dans une interview avec le Wall Street Journal, il a souligné l’importance de adopter des solutions innovantes pour concevoir et ingéniez les modèles de voitures neuves plus rapidementun aspect fondamental afin de ne pas rester dans un secteur en évolution constante.

Accélérer avec l’IA pour rester compétitif

Bryan Goodman, qui travaille à Ford depuis 1999, a déclaré que le constructeur automobile est en mesure de concevoir d’excellents véhicules, mais que la concurrence, en particulier chinois, a temps de développement considérablement plus rapides. Selon Goodman, la vitesse est un élément fondamental pour rester compétitif, en particulier dans un contexte de demande croissante de véhicules et de taux électriques américains plus élevés.

Bien que Ford ait enregistré une augmentation du chiffre d’affaires au quatrième trimestre, les perspectives de 2025 ont été décevantes, avec des baisses conséquentes de la valeur des actions.

Le rôle des agents AI dans la conception des véhicules Ford

Ford se concentre sur Modèles avancés de l’intelligence artificielle pour optimiser le processus de conception du véhicule. Actuellement, les concepteurs de l’entreprise sculptent chaque nouveau modèle d’argile, un long processus qui est ensuite intégré par des simulations et des tests par les ingénieurs. Cependant, Goodman voit dans l’amélioration de l’automatisation et dans l’introduction d’agents à la clé pour accélérer ces phases. Agers AI peut prendre des tâches effectuées précédemment manuellement, telles que la prévision du stress et l’analyse physique des véhicules, réduisant le temps nécessaire pour effectuer des simulations complexes.

Par exemple, pour calculer la résistance aérodynamique, une analyse qui nécessite traditionnellement des heures de simulation, Un modèle d’IA est en mesure de fournir une prévision en seulement dix secondes. Selon Goodman, un type d’automatisation tel que les agents AI, selon Goodman, vous permet de réduire énormément les temps de développement, permettant à Ford de se lancer sur le marché avec des modèles plus rapidement que les concurrents.

Collaboration avec les modèles open source et l’avenir des GPU Nvidia

Pour créer cette vision, Ford intégré une variété de modèles d’intelligence artificielle, y compris ceux développés par Openai, Anthropic, Google et la société chinoise Deepseek. Malgré l’utilisation de Deepseek, Goodman souligne que le modèle n’est ni meilleur ni pire que les autres solutions, mais sa grande force réside dans le fait qu’elle est open source, ce qui signifie que d’autres entreprises peuvent contribuer à son amélioration.

En parallèle, Ford se prépare à Intégrer les puces Nvidia Next Generation dans ses structures informatiques. Ces puces, qui devraient jouer un rôle crucial dans l’accélération du traitement des données, mais placent des défis importants, en particulier en ce qui concerne les exigences électriques. Goodman a en fait déclaré que la société est confrontée à une mise à niveau importante des infrastructures électriques pour soutenir Chips Blackwell de Nvidiaune technologie qui, tout en promettant d’énormes avantages, a besoin d’une quantité considérable d’énergie pour travailler.

Le défi de la gestion des centres de données

Malgré la disponibilité imminente des puces Blackwell, Goodman a exprimé une certaine inquiétude concernant leur mise en œuvre. Bien que Nvidia dit que les puces sont prêtes à être expédiées, Ford n’a pas encore reçu le matériel et que la société travaille avec des puces précédentes, telles que Hopper Modèlesqui continuera cependant à être utilisé pendant quelques années.

L’un des aspects critiques de Ford concerne la gestion des centres de données. Avec l’augmentation des capacités de calcul requises pour gérer l’IA et les simulations à haute intensité, Ford a choisi de ne pas compter sur le cloud pour les opérations les plus complexes, préférant conserver des milliers de GPU sur le site. Les difficultés liées au coût et à la disponibilité des services cloud ont rendu cette approche nécessaire.

L’évolution de Nvidia et l’avenir de l’IA

Goodman a également parlé du changement qui a observé au fil des ans à la GTC (conférence sur la technologie GPU) à Nvidia, dans laquelle il participe depuis une décennie. Dans le passé, l’interaction avec Jensen HuangPDG de Nvidia, était plus informel, mais aujourd’hui Huang est suivi de centaines de personnes, prononçant à son discours un personnage presque comme un « Pifferio magique ». Malgré la croissance de l’événement, Goodman a souligné que, bien qu’il soit positif pour l’industrie, la croissance exponentielle de la participation a parfois rendu difficile une utilisation optimale de l’événement.

Conclusions

Ford, motivé par un besoin de vitesse et de compétitivité, met en œuvre une série d’initiatives innovantes qui vont de l’adoption de modèles d’intelligence artificielle à la mise en œuvre de nouvelles générations de puces pour accélérer le processus de conception et de production des véhicules. Bien que certains défis restent, comme la gestion des centres de données et l’adaptation aux nouvelles technologies, Ford semble prêt à profiter des opportunités offertes par l’IA pour rester à l’avant-garde dans le secteur automobile.