fabriquer des mini-centres de données pour les tours de téléphonie cellulaire pour l'IA
Il y a quelques jours, nous avons appris que NVIDIA avait investi 1 milliard de dollars dans Nokia, en acquérant 2,9 % de l'entreprise finlandaise. Bien que le chèque soit en soi une nouvelle frappante, puisque pour beaucoup de gens, Nokia était absent de la carte depuis de nombreuses années, le mouvement a tout son sens : c'est la réponse occidentale à de nombreuses entreprises technologiques chinoises qui depuis des années investissent dans le déploiement de la 6G. Et bien sûr, avec NVIDIA derrière elles, les stations de base de téléphonie peuvent servir bien plus que simplement fournir une couverture à des millions d’appareils : devenir de petits centres de données distribués pour l’IA.
Le plan derrière l’investissement. NVIDIA et Nokia ne conçoivent pas seulement des équipements pour les réseaux mobiles. Ils redéfinissent ce qu’est une tour de téléphonie cellulaire. L’idée est que chaque station de base (les tours et les petites installations que l’on voit dans les bâtiments et les rues) devienne un nœud informatique capable d’exécuter des opérations impliquant des technologies d’IA en temps réel.
« Un centre de données IA dans la poche de chacun », selon Justin Hotard, PDG de Nokia. La clé ici est de rapprocher le traitement de l'utilisateur afin d'éliminer la latence, qui est généralement l'un des problèmes les plus fréquents dans les applications d'IA nécessitant un traitement en temps réel, comme la traduction instantanée, la réalité augmentée ou les véhicules autonomes.
Sans latence, tout change. Lorsque l’on demande à une IA de traduire une conversation ou d’analyser des images en direct, chaque milliseconde compte. Envoyer ces données à un serveur distant, les traiter et les renvoyer introduit un retard important qui gâche l'expérience finale. La solution la plus logique est de décentraliser : que l’IA vive à proximité de l’utilisateur, dans les infrastructures de télécommunications elles-mêmes.
En ce sens, NVIDIA fournira des puces et des logiciels spécialisés, tandis que Nokia adaptera ses équipements 5G et 6G pour intégrer cette capacité de calcul. Comme annoncé, les premiers tests commerciaux débuteront en 2027 avec T-Mobile aux Etats-Unis.
L'effet Nokia sur la bourse. Les actions Nokia ont grimpé de 21 % après l'annonce de la nouvelle, atteignant des sommets jamais vus depuis 2016. NVIDIA et OpenAI sont devenus les rois Midas de la technologie : tout ce qu'ils touchent monte. Cet investissement vient également renforcer la stratégie de Hotard, qui depuis son arrivée en avril a accéléré la transition de Nokia vers les centres de données et l'IA.
L'entreprise, qui a déjà acquis Infinera pour 2,3 milliards pour renforcer sa position dans les réseaux de centres de données, se positionne désormais comme le seul fournisseur occidental capable de concurrencer Huawei dans la fourniture complète d'infrastructures de télécommunications.
Une autre course à l'espace. Alors que l’Europe et les États-Unis accélèrent leurs projets 6G, la Chine investit de manière agressive dans cette technologie depuis des années. Cette alliance entre NVIDIA et Nokia est une réponse un peu tardive, mais nécessaire. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a expliqué dans son discours à Washington que l'objectif est « d'aider les États-Unis à ramener la technologie des télécommunications en Amérique ».
Il ne s’agit pas seulement d’infrastructures, mais aussi de contrôle stratégique. Et celui qui dominera ce réseau de cerveaux répartis dans les villes et les routes contrôlera les applications d’IA du futur.
Et maintenant quoi. Le cabinet de conseil McKinsey estime que les investissements dans l’infrastructure des centres de données dépasseront 1 700 milliards de dollars d’ici 2030, grâce au développement de l’IA. Nokia et NVIDIA veulent leur part du gâteau, mais ils parient également sur un changement structurel : que les réseaux mobiles cessent d'être de simples tubes de données et deviennent des plates-formes informatiques intelligentes. Reste à savoir si ce modèle fonctionne commercialement et si les opérateurs sont disposés à mettre à jour leur infrastructure.
Image de couverture | Nvidia
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