Explorer comment l'IA peut être appliquée aux besoins commerciaux du secteur de l'énergie électrique
Une étude récente publiée dans Production, transport et distribution IET explore comment l'intelligence artificielle, en particulier les techniques d'apprentissage automatique, peut être exploitée en tant qu'outils puissants pour le secteur de l'énergie électrique et de l'énergie, ainsi que pour la gestion de ses actifs.
En présentant des applications pratiques et des réussites, l'étude démontre l'acceptation croissante de l'apprentissage automatique en tant que technologie précieuse pour les besoins commerciaux actuels et futurs du secteur de l'énergie. Il évalue également les obstacles et les difficultés liés à la mise en œuvre de techniques d’apprentissage automatique à grande échelle dans des contextes pratiques, tout en explorant des solutions potentielles.
« Pour soutenir le secteur de l'électricité dans son objectif de gestion efficace des actifs, nous devons continuer à rechercher et à développer des stratégies basées sur l'apprentissage automatique. Ce faisant, nous pouvons garantir des réseaux énergétiques durables, fiables et efficaces pour l'avenir tout en favorisant des systèmes électriques résilients qui satisfaire les exigences changeantes d'un monde en évolution », écrivent les auteurs.
