Examiner les brevets pour déterminer l'impact de l'IA sur des emplois spécifiques

L’intelligence artificielle (IA) pourrait remodeler de nombreux secteurs, mais l’impact de la technologie naissante sur divers emplois reste flou. Daniele Quercia et ses collègues ont utilisé l'apprentissage automatique pour s'interroger, en identifiant les brevets pour les technologies d'IA susceptibles d'avoir un impact sur diverses tâches professionnelles. L'ouvrage est publié dans Nexus PNAS.

Le modèle a utilisé un ensemble de données de 17 879 descriptions de tâches provenant d'O*NET, une base de données sur les professions gérée par le gouvernement américain, ainsi que 24 758 brevets d'IA déposés auprès de l'Office américain des brevets et des marques entre 2015 et 2022 et a mesuré la similarité sémantique entre les descriptions de tâches professionnelles et descriptions de brevets. L'analyse n'était pas simplement un exercice de correspondance de mots, mais comparait des descriptions de tâches entières à des brevets entiers.

Pour chaque tâche, le brevet le plus similaire a été identifié et si le brevet était similaire à plus de 90 % à la tâche, cette tâche était considérée comme impactée par l'IA. Chaque profession a ensuite reçu un score AI Impact (AII) en divisant le nombre de tâches impactées par les brevets d'IA par le nombre total de tâches pour cette profession.

Grâce à cette méthode, l’équipe a identifié les professions les plus touchées, notamment les orthodontistes, les agents de sécurité et les contrôleurs aériens. L'équipe a également identifié les professions les moins touchées, notamment les opérateurs de battage de pieux, les opérateurs de drague et les classeurs de produits agricoles.

Selon les auteurs, les professions incluant des tâches répétitives n’étaient pas toujours celles les plus touchées par l’IA : les emplois qui incluent des tâches dans une séquence spécifique produisant un résultat lisible par machine étaient les plus susceptibles d’être touchés.

L’équipe a constaté que la recherche surestime souvent l’ampleur des suppressions d’emplois que l’IA va supprimer, car les secteurs potentiellement touchés par l’IA, comme les soins de santé et les transports, ont actuellement besoin de plus de travailleurs, et non de moins, et parce que l’IA est susceptible d’augmenter plutôt que de remplacer de nombreux emplois. Par exemple, l’IA peut analyser des images médicales telles que des radiographies pour aider les médecins à détecter des problèmes, mais ne peut pas les remplacer.

Selon les auteurs, les développeurs technologiques devraient se concentrer sur la création d’outils qui soutiennent plutôt que de remplacer les personnes, et les dirigeants devraient promouvoir l’utilisation de l’IA en mettant l’accent sur la formation et l’éducation afin que chacun puisse en bénéficier.

Fourni par PNAS Nexus