Étude IBM : l'IA, les préjugés et l'exactitude inquiètent les PDG
Selon une enquête menée parInstitut IBM pour la valeur commerciale, Près de la moitié des PDG s’inquiètent de l’exactitude et des préjugés en matière d’IA.
L'enquête, menée en collaboration avec Oxford Economics, a interrogé 5 000 dirigeants de 24 pays d'Amérique du Nord, d'Amérique latine, d'Europe, du Moyen-Orient, d'Afrique et d'Asie.
La gouvernance de l’IA fait référence aux principes, politiques et pratiques de développement responsable qui alignent les outils et systèmes d’IA sur des valeurs éthiques et humaines. Malgré les inquiétudes, Seuls 21 % des dirigeants déclarent que la maturité de la gouvernance de l'IA de leur organisation est systémique ou innovante, ce qui indique qu'il reste encore beaucoup à faire.
74 % des personnes interrogées pensent que la gouvernance aura un impact important au cours des trois prochaines années, à mesure que les obstacles à l'adoption de la génération IA seront supprimés.
Les mesures prises pour améliorer la gouvernance de l’IA
Pour répondre à ces préoccupations, 60 % des cadres dirigeants ont positionné des champions de l’IA générative clairement définis au sein de leur organisation.
En outre, 78 % des dirigeants conservent une documentation solide, ce qui indique une préoccupation quant à l'explicabilité.
74 % supplémentaires effectuent des évaluations d'impact éthique, tandis que 70 % effectuent des tests utilisateurs pour l'évaluation et l'atténuation des risques..
Une grande majorité (80 %) des dirigeants déclarent disposer d’une fonction risque distincte dédiée à l’utilisation de l’IA ou de l’IA générative. Phaedra Boinodiris, leader mondial de l'IA fiable chez IBM Consulting, a souligné l'importance de construire un cadre de gouvernance solide qui favorise la responsabilité, la transparence et l’explicabilité.
Étude IBM : recommandations pour une gouvernance responsable de l’ALE
Boinodiris recommande une série d'actions que les chefs d'entreprise devraient envisager pour construire une base solide pour une gouvernance responsable de l'IA. Ceux-ci incluent
- accroître les connaissances en IA de l’ensemble du personnel
- le développement de compétences techniques pour une utilisation efficace de l’IA
- développer des capacités de pensée critique.
Il suggère d’aligner les systèmes de mesure sur les valeurs fondamentales, y compris celles de leurs constituants, et de disposer d’équipes diverses et multidisciplinaires pour le développement et l’acquisition de modèles d’IA et de systèmes de gouvernance autour de ces modèles.
Les recherches d'IBM indiquent également que les organisations plus matures sur le plan technologique ont tendance à donner la priorité à la gouvernance de l'IA par rapport aux organisations moins matures. Le rapport d'IBM souligne que des cadres de gouvernance flexibles de l'IA peuvent aider à s'adapter à l'évolution des marchés, à atténuer les risques et à encourager une plus grande adoption pour réaliser le potentiel.
