Être une open source ou pas

C'est l'un des débats les plus chauds de la course de l'IA et cela fait la différence entre les deux pouvoirs les plus avancés. La Chine s'est engagée à open source avec des modèles tels que Deepseek, tandis qu'aux États-Unis, ils dirigent des développements privés tels que Chatgpt ou Claude. Meta, en revanche, défend l'open source depuis longtemps. Ou nous croyions. Selon le New York Timesnouveau Mark Zuckerberg Superintelligence Team Je remettrais en question cette stratégie en faveur du développement d'un modèle fermé.

Vol. S'il est confirmé, ce serait un changement radical dans la ligne d'arrivée. En 2023, objectif Il a rejoint d'autres entreprises Pour défendre la création de modèles open source et n'a pas été quelques fois Mark Zuckerberg a déclaré que son IA était open source (bien que pas tout vrai). Maintenant que la nouvelle équipe de superintelligence Commandé par Alexandr Wang Il a commencé à travailler, ils envisagent de poursuivre le plan ou de choisir de développer un modèle fermé.

Monstre. C'est le nom de l'IA Open Source que Meta se développait, son plus grand modèle à ce jour. En fait, les mauvais résultats de Behemoth auraient été Le déclencheur de Zuckerberg a décidé de créer la nouvelle équipe d'IA. Des sources à proximité affirment que l'une des premières discussions de l'équipe a été de quitter son développement. Il y a aussi la possibilité que le développement de Behemoth se poursuit et que la nouvelle équipe se concentre sur le développement d'un nouveau modèle qui indique le grand objectif de l'objectif: Créer une intelligence artificielle générale.

Qu'est-ce qu'un AI ouvert. Le concept open source n'est pas nouveau, mais avec l'arrivée de l'IA Assez de débat sur sa définition. Les modèles d'IA sont très complexes et la définition classique ne leur a pas adapté, donc en octobre de l'année dernière, l'agence d'initiative open source L'Osaid publié (Définition de l'IA open source), une définition avec laquelle Cible je ne suis pas d'accord. Pour une source open source d'IA, il doit permettre à ce qui suit:

• Utilisez le système à quelque fin que ce soit et sans avoir à demander la permission.
• Étudiez le fonctionnement du système et inspectez ses composants.
• Modifiez le système à quelque fin que ce soit, même pour modifier vos performances.
• Partagez le système afin que les autres l'utilisent, avec ou sans modifications, à quelque fin que ce soit.

Patience chinoise. Les États-Unis et la Chine sont les deux joueurs les plus puissants de la course de l'IA, mais bien qu'ils jouent le même jeu, ils le font avec des stratégies très différentes. Avec En profondeurson modèle d'IA le plus célèbre, la Chine a surpris de parier sur l'open source, une stratégie qui lui a permis Évitez les zancadillas que votre rival met Avec vetos et restrictions. Et ce n'est pas la seule source de l'ONU en Chine, il y en a beaucoup plus: Qwen d'alibaba, Doublé par bytedance, Ernie de baidu, Hunyuan Turbo de Tencent ou Kimi De Monshot Ai.

Il ne s'agit pas de donner en échange de quoi que ce soit, derrière il y a une stratégie technologique: aujourd'hui, je vous donne accès, avec l'intention d'être dominant demain. La Chine veut créer une dépendance mondiale à l'égard de ses modèles et être une alternative aux modèles de paiement des Américains. La Chine a la vision future et la patience de le faire, nous avons déjà vu comment il a investi pendant des décennies pour former des ingénieurs et cela lui donne un avantage clair dans la race de l'IA.

Immédiateté américaine. Openai, Anthropique, Google… Les grands de l'IA des États-Unis ont opté pour le développement privé et les abonnements pour accéder à leurs modèles les plus principaux. L'exception à la règle a été soumise par le but avec Flame, le seul dont le code est accessible (au moins une partie), Mais s'ils se concentrent sur le développement privé, cette approche fermée sera encore plus armée. L'objectif est clair: ils ont les modèles et les ressources les plus avancés pour continuer à les former, afin qu'ils puissent obtenir un avantage économique en les monétisant. Ils le font via des abonnements à des versions pro ou avec des produits spécifiques tels que des agents d'IA, c'est le cas du nouvellement annoncé Agent de chatte.

Le piège. La stratégie de la Chine donne tout le sens si nous prenons en compte qu'ils étaient derrière leur rival (bien qu'ils aient réussi à réduire les positions en temps record). Avec des IAS ouverts et libres, ils parviennent à créer une excellente base d'utilisateurs très rapide et à créer cette dépendance. Cependant, ce n'est pas une bonne stratégie à long terme du point de vue économique. Si à l'avenir, ils commencent à monétiser, qu'ils devront le faire tôt ou tard, ils sont confrontés à deux problèmes: que leurs utilisateurs sortent en désarroi et que les régulateurs leur aient mis les yeux.

Les États-Unis maintiennent un fort contrôle et obtient des avantages de la première minute. A les modèles les plus sophistiqués, mais à chaque fois Les prix sont plus élevés Et cela fait un luxe à la portée de quelques-uns. Beaucoup chercheront des alternatives et il y aura la Chine avec leurs modèles ouverts et gratuits. Ce sont deux visions opposées: l'une s'est concentrée sur le présent et une dans le futur. Nous devrons attendre pour voir quelle vision est imposée.

Image | Bibek Ghosh et Kaboomps (Pexels)

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