est d’utiliser l’IA comme oracle plutôt que comme un outil
Il y a un siècle, être analphabète ne savait pas lire ou écrire. Dans les pays développés, ce problème aujourd’hui est résiduel. Mais un autre type d’analphabétisme émerge. Plus subtil, plus difficile à détecter, avec plus de gris et peut-être également déterminant: Ne sachant pas comment interagir avec l’IA.
Cette nouvelle littératie ne sait pas comment programmer ou comprendre comment fonctionnent les modèles. C’est quelque chose de plus basique: Sachez comment poser de bonnes questions, savoir lire les réponses, et surtout, savoir comment se méfier. Pas de manière paranoïaque, mais avec des critères. Distinguer lorsque nous utilisons l’IA … et quand l’IA nous utilise.
C’est la différence entre être un utilisateur d’IA passif – certains qui avalent sans mâcher – et l’utiliser comme levier à réflexion, comme une extension de notre capacité d’analyse. Parce que, bien utilisé, cela peut être: un multiplicateur cognitif.
Là tu joues Une énorme différence:
- Il y a ceux qui utilisent ces systèmes comme s’ils étaient un Google vitaminé ou un calculateur estroïde. Il pose une question, copie la réponse et le tour est joué.
- D’autres personnes – encore plus – apprennent à parler avec eux. Pour étirer ses limites. Pour générer des idées que ni la machine seule ni elles n’auraient pu produire.
La clé n’est pas l’outil, c’est comment vous l’utilisez. Et pour cela, l’alphabétisation est nécessaire dans l’IA.
La chose va au-delà de qui fait quoi avec Chatgpt. Des systèmes tels que des recherches approfondies commencent à automatiser des tâches qui, jusqu’à récemment, étaient le point d’entrée à de nombreuses professions. Rapports, résumés, analyse préliminaire … juste ce type de travail qui a servi à s’entraîner, à comprendre le commerce de l’intérieur. Si vous donnez cela à un modèle, comment apprenez-vous à penser comme un expert?
C’est Le trou noir qui arrive dans de nombreuses entreprises. Si vous automatisez les tâches formatrices, comment allez-vous entraîner les nouvelles? Si nous ne repensons pas bien – et rapidement – comment l’expérience est transmise, nous pourrions avoir des générations entières sans base réelle. Personnes avec des titres mais sans critères.
Et pas seulement cela: ce nouvel analphabétisme peut être héréditaire. Comme les parents qui n’ont pas lus, ils n’ont pas élevé d’enfants en lecture, ceux qui ne savent pas comment utiliser ces outils n’enseigneront guère à les utiliser. L’apprentissage restera entre les mains de l’école … ou un algorithme.
Le paradoxal est que Tout cela se déguise très bien. Quelqu’un peut générer un rapport brillant, une présentation parfaite, une analyse apparemment solide … sans compréhension profonde, encore moins. Il suffit que vous sachiez bien le demander bien.
Le risque n’est pas seulement que la médiocrité est imposée. Est que personne ne se rend compte. Comme Antonio Ortiz a été averti, le vrai problème n’est pas que l’IA pense pour nous. C’est que, petit à petit, nous cessons de penser à nous-mêmes et notre atrophie commence.
C’est pourquoi la véritable littératie numérique de l’avenir ne sera pas technique. Ce sera éthique, critique, cognitif. Sachez quand demander à l’IA de penser à vous.
Et, surtout, quand dire non.
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