Enseigner l’empathie aux robots pour améliorer l’interaction humaine
Les chercheurs ont analysé la façon dont les robots humanoïdes interagissent avec les gens et affirment qu’apprendre aux machines à comprendre les émotions peut être essentiel pour en tirer le meilleur parti.
Le professeur Bouchra Senadji est responsable de l’ingénierie à l’Université James Cook et co-auteur d’une étude portant sur le rôle de l’empathie dans les interactions homme-robot (HRI) à long terme. L’article est publié dans le Revue internationale de robotique sociale.
Elle a déclaré que les robots sont de plus en plus utilisés pour soutenir l’apprentissage et le développement des enfants – y compris les compétences émotionnelles – et dans les soins aux personnes âgées pour soutenir les personnes âgées.
« Mais des études impliquant des humains interagissant avec un robot social au cours de plusieurs réunions ont montré que les robots peuvent avoir des difficultés à maintenir l’engagement humain au fil du temps », a déclaré le professeur Senadji.
Elle a déclaré que des recherches antérieures visant à améliorer la situation soulignaient le rôle important de l’empathie dans l’HRI à long terme.
« Bien que l’empathie implique à la fois de partager les sentiments d’une autre personne et de comprendre ce que ressent une autre personne, il est particulièrement important qu’un robot comprenne les émotions de son utilisateur afin de réagir de manière appropriée », a déclaré le professeur Senadji.
Elle a expliqué que les émotions exprimées par le partenaire humain du robot sont utilisées comme indices pour évaluer l’état émotionnel de l’individu. Cet état émotionnel est ensuite utilisé pour décider de la réponse du robot.
« Nous avons constaté que les robots étudiés utilisaient diverses techniques, notamment la mesure du regard, l’analyse des schémas vocaux, des signaux faciaux et de la posture pour évaluer le déroulement de leur interaction avec les humains.
« Quel que soit le modèle comportemental utilisé, toutes les études se sont finalement appuyées sur l’état émotionnel de l’utilisateur pour éclairer la réponse d’un robot », a déclaré le professeur Senadji.
Elle a déclaré que les résultats soulignent l’importance de comprendre les émotions pour éclairer les réponses d’un robot social et contribuer à maintenir l’engagement des utilisateurs.
« Cela suggère que les robots sociaux doivent être capables d’apprendre de leurs utilisateurs et d’adapter continuellement leur réponse. Pour tirer le meilleur parti de ces outils, nous devons reconnaître que la réponse comportementale d’un robot doit être basée sur l’état émotionnel de la personne. il s’agit de gérer et d’optimiser les capacités de la machine à juger cela et à réagir de manière appropriée », a déclaré le professeur Senadji.
