En 2025, 90% des développeurs de logiciels ont utilisé l'IA (+ 14,1%)

La demande centrale de leaders technologiques en 2025 n'est plus si adopter l'intelligence artificielle, mais comme réaliser sa valeur. Selon le nouveau rapport « État du développement de logiciels assistés par l'IA » De Dora (DevOps Research and Assessment) de Google, l'adoption de l'IA est devenue presque omniprésente. La recherche, basée sur les données recueillies par près de 5 000 professionnels de la technologie, montre que 90% des personnes interrogées utilisent l'IA au travail, soit une augmentation de 14,1% par rapport à l'année précédente.

La majorité (plus de 80%) estime que l'IA a augmenté sa productivité. Malgré cette large adoption, un scepticisme sain persiste: une partie remarquable des développeurs (30%) déclare qu'ils ont peu ou pas de confiance dans le code généré par l'IA. Cette approche « de confiance mais de vérifier » est considérée comme un signe d'adoption mature.

L'anomalie de 2024 et les nouveaux résultats

Le rapport Dora 2024 avait révélé une anomalie surprenante: une plus grande utilisation de l'IA semblait aggraver les deux Déborder (la quantité de modifications qui traversent le système) est la stabilité de la distribution du logiciel. Les recherches de cette année montrent une évolution importante.

Maintenant, l'adoption de l'IA améliore le débit de la distribution des logiciels, un changement clé par rapport à l'année dernière. Cependant, l'inconvénient est que l'instabilité de la distribution continue d'augmenter. Cela suggère que bien que les équipes s'adaptent pour augmenter la vitesse, leurs systèmes sous-jacents n'ont pas encore évolué pour gérer en toute sécurité un développement accéléré par l'IA.

Non seulement les outils, mais les systèmes organisationnels

La découverte la plus critique du rapport est que l'IA agit comme un amplificateur: magnifiquement les forces des organisations et des dysfonctionnements à haute performance de ceux qui sont en difficulté. Les principaux rendements des investissements dans l'IA ne proviennent pas des outils eux-mêmes, mais d'un accent stratégique sur le système organisationnel ci-dessous: la qualité de la plate-forme interne, la clarté des flux de travail et l'alignement des équipes.

Pour aider les organisations à capitaliser le potentiel de l'IA, la recherche introduit le modèle Dora des capacités. Ce modèle identifie sept pratiques fondamentales qui amplifient l'impact positif de l'IA sur la performance organisationnelle. Ceux-ci incluent:

1. Une politique claire sur l'IA a communiqué à tout le monde.
2. Un écosystème de données sain.
3. Données internes accessibles à l'IA.
4. Pratiques de contrôle des versions solides.
5. Travaillez en petits lots (petits lots).
6. Un focus centré sur l'utilisateur.
7. Plates-formes internes de qualité.

Le rôle crucial de l'ingénierie de la plate-forme et VSM

Le rapport souligne qu'une base technique solide est essentielle pour le succès de l'IA. L'ingénierie de la plate-forme est désormais presque universelle, avec 90% des organisations qui ont adopté une plate-forme interne. Une plate-forme de haute qualité est une condition préalable stratégique qui amplifie les effets positifs de l'IA sur la performance organisationnelle.

De la même manière, la gestion de la valeur du flux (VSM), la pratique de la visualisation et de l'amélioration du flux de travail de l'idéation au client, agit comme un « multiplicateur de force » pour les investissements dans l'IA. Le VSM garantit que les gains de productivité locaux obtenus avec l'IA se traduisent par des améliorations mesurables en termes d'équipe et de produit, au lieu de simplement créer plus de chaos en aval.

Sept profils d'équipe pour comprendre les performances

En dépassant les métriques simples, les recherches de cette année ont identifié sept profils d'équipe distincts, chacun avec une combinaison unique de performance, de stabilité et de puits. Ces archétypes, allant de « Harmonium High-Comparvevers «  Aux équipes piégées dans un « Goulot d'étranglement hérité«, Ils offrent une nouvelle image pour une compréhension plus nuancée des défis spécifiques de chaque équipe et pour créer des chemins d'amélioration ciblés.

Regarder vers l'avenir: L'IA en tant que miroir organisationnel

En conclusion, le rapport de Dora en 2025 précise que le succès avec l'IA n'est pas un problème d'outils, mais un problème de systèmes. L'IA travaille comme un miroir, reflétant et amplifiant les compétences réelles d'une organisation. Pour transformer le potentiel de l'IA en une performance mesurable, les dirigeants doivent traiter l'adoption comme une transformation organisationnelle, investissant dans les systèmes fondamentaux qui amplifient ses avantages: la plate-forme interne, l'écosystème de données et les disciplines d'ingénierie de base de leurs équipes.