En 2022, il semblait impossible pour la Chine de combler le « fossé » américain en matière d’IA en quatre ans. En 2026 c’est un fait

Il est difficile de détailler le nombre de danses dans lesquelles se livrent actuellement les États-Unis et la Chine. La guerre technologique est le cadre sous lequel se retrouvent la guerre commerciale, la tentative de conflit militaire en mer de Chine méridionale, la course aux robots, la course à l’énergie et la course à l’intelligence artificielle. Tout est lié les uns aux autres et, bien que les États-Unis aient exercé un blocus technologique agressif, l’Université de Stanford est consciente que cela n’a pas été d’une grande utilité.

Et ils sont clairs sur le fait que l’écart entre les puissances en matière d’IA est « pratiquement réduit ».

Le rapport. Lorsqu’un nouveau modèle ou version d’IA est présenté, les responsables affichent des graphiques et des tableaux dans lesquels ils commentent la qualité de leur produit. C’est quelque chose qu’il faut toujours prendre avec des pincettes car l’idée est de donner une belle apparence à votre produit – il faudrait faire plus – et, pour cette raison, une analyse externe est nécessaire pour nous montrer la photo complète. En ce sens, le rapport annuel de l’Université de Stanford (qui en est à sa neuvième édition) est l’un des meilleurs thermomètres pour prendre la température de l’état de l’IA.

L’une des conclusions de l’étude est que les modèles chinois sont très proches des modèles américains. Si au début du boom de l’IA ceux des États-Unis donnaient le ton avec une différence abyssale, début 2025 la distance s’est considérablement réduite au point que DeepSeek-R1 a égalé à plusieurs reprises les meilleurs modèles américains. Depuis lors, le modèle phare absolu est celui d’Anthropic, mais actuellement avec seulement 2,7% d’avance sur le meilleur modèle chinois.

Différentes approches. En fait, dans le graphique avec cette analyse spécifique, vous pouvez voir comment la distance entre les deux se réduit à mesure que les performances des modèles chinois augmentent de façon exponentielle en très peu de temps.

Et ce que souligne l’étude, c’est que, bien que les États-Unis continuent de mener la bataille parce qu’ils produisent les modèles d’IA de plus haut niveau et avec les brevets les plus importants, la Chine est en tête en termes de volume de modèles et de production de ces brevets. Également dans d’autres secteurs, comme l’IA en robotique par exemple.

Rayons dans les roues. Et le plus remarquable, c’est que la Chine a réalisé cette évolution sans disposer des meilleurs outils. À la suite de la guerre technologique et commerciale, on sait que les États-Unis ont fait tout ce qui était en leur pouvoir pour empêcher que les technologies de pointe ne parviennent à l’industrie chinoise. Pendant des années, ils ont interdit aux entreprises américaines (qui sont celles qui contrôlent le domaine de l’IA comme NVIDIA ou AMD) de vendre leurs plates-formes de plus haut niveau aux entreprises chinoises, mais ils ont également vendu à découvert l’européen ASML et les sud-coréens Samsung et SK Hynix.

Parce que les États-Unis ont NVIDIA et Intel susmentionnés, mais ASML est celui qui fabrique les machines les plus avancées pour fabriquer des puces, Samsung est l’une des principales fonderies au monde et un leader dans la mémoire à haute bande passante avec SK Hynix et il y a le taïwanais TSMC comme la plus grande fonderie du marché. Bien que les États-Unis aient récemment serré la main de la Chine à cet égard, des restrictions empêchent encore les entreprises chinoises d’accéder aux dernières technologies.

Contreproductif. Cependant, grâce à l’innovation, au soutien du gouvernement et à un peu de contrebande, de marché gris et d’ingénierie inverse, des entreprises comme SMIC – la fonderie chinoise – ou Huawei ont réussi à développer leurs équipements et puces avancés. Les États-Unis ont tenté de mettre toutes les pièces dans les rouages ​​de l’industrie chinoise, mais comme l’ont souligné certaines voix réputées du secteur des puces, cela n’a servi qu’à permettre à la Chine d’aller de l’avant et de faire progresser son programme de souveraineté technologique.

Autrement dit, les vetos qui ont frappé si durement au début ont servi à allumer la flamme du développement technologique. Huawei en est le meilleur exemple, car il a été ostracisé il y a cinq ans et a récemment montré qu’il s’est non seulement rétabli, mais qu’il est de retour en meilleure forme que jamais, devenant même l’un des principaux moteurs de l’IA pour l’industrie chinoise.

Approche. L’étude de Stanford sur l’IA met également en évidence la manière dont les deux pays abordent ce segment de l’IA. Et nous parlons d’argent, bien sûr. Alors que les investissements privés dans l’IA aux États-Unis ont atteint près de 286 milliards de dollars, en Europe, ils ont atteint près de 21 milliards et en Chine, seulement 12,4 milliards.

Il y a un piège, car cela implique un financement privé (et cette année, 650 milliards de dollars seront levés entre une poignée d’entreprises américaines) et le soutien de l’État du gouvernement chinois ne doit pas être sous-estimé, mais au-delà de l’investissement, les entreprises américaines se sont concentrées sur la création des modèles les plus puissants quel que soit le prix, tandis que l’approche chinoise consiste à créer une IA bon marché afin qu’elle soit presque transparente pour l’utilisateur.

L’objectif dans les deux cas est une adoption massive, mais ici, plus le produit est bon marché et mieux intégré aux plateformes quotidiennes, mieux c’est.

Taïwan. Il existe d’autres sujets adjacents. Par exemple, la Chine a l’énergie nécessaire à l’ère de l’IA, mais les États-Unis possèdent les centres de données. Selon le rapport, il y a plus de 5 400 centres de données dans le pays américain, soit plus de dix fois le nombre que n’importe quel autre pays possède, mais tout cela avec un curieux contrepoint : c’est une entreprise taïwanaise qui fabrique la quasi-totalité de ses puces d’intelligence artificielle : TSMC.

L’entreprise se développe avec des fonderies aux États-Unis, mais même si aucun conflit susceptible de rompre ces relations n’est en vue, il est évident que dépendre d’un pays étranger n’est pas la meilleure stratégie pour l’indépendance technologique. C’est pourquoi ils injectent beaucoup d’argent pour qu’Intel devienne la grande fonderie, mais la réalité est que c’est encore très loin de TSMC et, même si les États-Unis font des tentatives avec des entreprises locales comme Applied Materials, les principaux partenaires sont encore étrangers au pays.

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