Automatiser les diagnostics avec une IA : cette machine essaie d'identifier quels patients vont se réveiller d'un coma et lesquels ne le feront pas

DxGPT est le système d’IA pour le diagnostic des maladies rares. Il est déjà opérationnel à Madrid

Tout d’abord, un avertissement. « dxGPT est une expérience de recherche », préviennent les responsables du projet dès l’ouverture de leur site officiel. Ce système utilise le modèle linguistique GPT-4 d’OpenAI comme base d’un outil qui a un objectif unique : aider les médecins à poser un diagnostic aux patients.

Madrid, pionnier. Le Service de Santé de Madrid (SERMAS) est devenu « le premier du genre en Espagne et dans le monde » à lancer un projet de ce type, affirme-t-on chez Microsoft. Le géant de Redmond l’a lancé en collaboration avec la Communauté de Madrid – Département de Digitalisation – et la Fundación 29, et l’objectif est d’améliorer la santé des patients et de faciliter le travail du personnel médical.

Un ChatGPT pour les médecins. Ce chatbot est disponible sous la forme d’une application web qui, dans sa phase pilote, sera disponible fin septembre dans les centres de soins primaires de la Communauté de Madrid. Il est basé sur GPT-4 et Microsoft fournit l’infrastructure via sa plate-forme cloud Azure OpenAI Service.

maladies rares. La proposition vise essentiellement à contribuer à l’application des technologies d’IA générative « pour le diagnostic clinique des maladies rares ». En moyenne, ces maladies mettent « environ cinq ans pour obtenir un diagnostic correct » et il faut consulter en moyenne jusqu’à sept spécialistes pour parvenir à ce diagnostic. Malgré tout cela, plus de la moitié de ces patients n’obtiennent même pas de diagnostic ou se retrouvent avec un diagnostic erroné.

Un assistant pour les spécialistes. Avec DxGPT, l’objectif est justement d’offrir aux professionnels de la santé une aide qui leur permet de réduire le temps de diagnostic à quelques minutes. Cet outil, souligne Microsoft, « ne remplace pas le médecin, mais améliore ses capacités et l’aide à faire son travail en moins de temps ».

Vous lui indiquez les symptômes, DxGPT vous propose des options de diagnostic. Le fonctionnement est identique à celui de ChatGPT : dans une zone de texte le patient ou le spécialiste peut saisir une description des symptômes, son âge et son état de santé, et à partir de là en quelques secondes le chatbot proposera une série de diagnostics possibles. Pour améliorer les résultats, il est possible d’ajouter des symptômes ou de fournir des informations sur les prochaines étapes à suivre.

Les robots qui chuchotaient aux médecins. Ce projet est pionnier à Madrid, mais l’application de l’IA générative dans le domaine de la médecine n’est pas nouvelle. Google a introduit Med-PaLM en 2022 et sa deuxième version en mars 2023. Dans les deux cas, la base est la même : un grand modèle de langage (LLM) spécifiquement formé à partir de la littérature médicale pour apporter des réponses destinées à ce segment. Selon les responsables, Med-Palm 2 est capable d’atteindre une précision de 86,5 % dans des tests spécifiques destinés à évaluer l’exactitude du diagnostic médical.

Un projet délicat. C’est une chose de demander à ChatGPT d’écrire un article sur Don Quichotte et une autre de lui confier notre santé. Il a été démontré que ces types de moteurs font des erreurs et hallucinent, mais leurs réponses sont généralement données avec une telle conviction qu’on peut les considérer comme correctes sans trop d’hésitation.

La supervision, cruciale. C’est précisément dans le domaine de la médecine et du diagnostic que cela est particulièrement dangereux, mais Microsoft assure que l’application « possède toutes les normes de sécurité et de développement éthique ». Le site insiste là-dessus et indique qu' »il est important de consulter un professionnel de santé qualifié pour garantir un diagnostic précis et approprié ». Les créateurs de l’application web indiquent que l’utilisation de l’outil « se fait aux risques et périls de l’utilisateur et la Fundación 29 n’est pas responsable des conséquences ou des dommages qui pourraient découler de son utilisation ».