Des pépites extraites de milliers de tweets peuvent nous persuader de manger plus respectueux du climat

L’expérience et l’opinion l’emportent sur les faits dans les conversations Twitter sur l’alimentation durable. Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l’Université de Copenhague démontrent que les algorithmes de langage naturel permettent d’identifier les attitudes des gens sur les réseaux sociaux à l’égard de l’alimentation durable. C’est un pas en avant qui peut éclairer les politiciens et les organismes publics sur la façon de pousser la société dans la bonne direction.

Des milliards de nouveaux messages apparaissent chaque jour sur les réseaux sociaux, créés par des utilisateurs du monde entier, de tous âges et de toutes classes sociales. Si l’on souhaite savoir ce que les gens pensent de choses comme les aliments à base de plantes, le contenu des médias sociaux pourrait être une source d’information inestimable. En utilisant ces informations, on peut influencer les habitudes alimentaires dans une direction plus respectueuse du climat grâce à la communication et au nudge.

Il y a juste quelques problèmes : il y a beaucoup d’informations, elles sont loin d’être uniformes et peuvent être trouvées dans un méli-mélo de messages sur Twitter et d’autres plateformes de médias sociaux. Des chercheurs du département d’informatique de l’Université de Copenhague ont cherché à déterminer s’il était possible, à l’aide de modèles linguistiques et de l’intelligence artificielle, de cartographier les attitudes des gens à l’égard des aliments respectueux du climat. Et oui, cela peut être fait.

Les chercheurs ont développé une méthode qui peut être utilisée pour examiner les attitudes des gens au moyen d’une analyse informatique de 30 000 tweets sur les aliments durables et respectueux du climat. Selon le professeur adjoint Daniel Hershcovich, co-auteur de l’étude, les connaissances pourraient être utilisées pour promouvoir un comportement durable grâce à une meilleure communication avec les consommateurs.

« Supposons que le ministère de l’Alimentation, de l’Agriculture et de la Pêche veuille créer une nouvelle campagne pour inciter davantage de personnes à manger des aliments à base de plantes. Quels devraient être leurs principaux messages ? Ils peuvent se concentrer sur ce que la plupart d’entre nous savent déjà : limiter l’empreinte carbone de son alimentation est bon pour le climat. Mais il existe de nombreux autres arguments basés sur des perspectives culturelles et sociales que nous n’avons même pas pris en compte, ceux que l’on peut trouver sur les réseaux sociaux », explique Hershcovich du Département d’informatique.

L’expérience et l’opinion l’emportent sur les faits

Le domaine de recherche est connu sous le nom de « extraction d’arguments ». L’objectif de l’extraction d’arguments est d’identifier et d’extraire automatiquement les arguments d’un texte en langage naturel obtenu à partir de sources telles que les médias sociaux, à l’aide d’algorithmes informatiques. Dans leur étude, les chercheurs sont allés plus loin et ont appliqué l’intelligence artificielle pour les aider à trier les montagnes d’arguments trouvés sur Twitter.

« En termes simples, cela signifie que nous pouvons utiliser des ordinateurs pour nous aider à avoir une vue d’ensemble de grandes quantités d’informations et à les diviser en catégories qui ont du sens pour comprendre ce que les gens pensent d’un sujet donné, comme l’alimentation durable, et quelles sont leurs opinions. basé sur », explique Daniel Hershcovich.

À cette fin, les chercheurs ont développé un algorithme qui a divisé des milliers de tweets sur les habitudes alimentaires durables en catégories qui, entre autres, montrent si le tweet a été écrit sur la base des propres expériences d’une personne, ou fait référence à un expert, une étude, des faits sur le sujet, ou la croyance ou l’opinion de l’auteur.

« Dans l’étude, on constate que de nombreuses personnes utilisent leurs croyances comme preuves pour étayer leur position sur l’alimentation durable, qu’elle soit positive ou négative, sans que cela soit lié à une étude ou à un expert dans un article scientifique, par exemple. de cette manière est monnaie courante sur les réseaux sociaux », explique Daniel Hershcovich, qui ajoute :

« Les expériences et les histoires des gens sont partagées et discutées beaucoup plus souvent que les informations factuelles des experts et des médias. Cela en dit long sur l’approche personnelle dont les agences et les ministères peuvent avoir besoin dans leur communication afin de se connecter avec les gens et de les amener à changer leur comportement. . »

L’étude prouve que la méthode fonctionne

Selon le chercheur, le nouveau résultat de la recherche est une « preuve de concept » de la possibilité d’utiliser des ordinateurs et l’intelligence artificielle pour cartographier les attitudes des gens sur les réseaux sociaux.

« Nous avons développé un prototype qui prouve que la méthode fonctionne. Mais pour que nous puissions vraiment utiliser les données extraites par l’ordinateur, une étude sur mesure doit être conçue pour le sujet que l’on cherche à étudier. J’espère que nous aurons la chance de le faire bientôt », déclare Daniel Hershcovich.

Hershcovich pense que la méthode a un grand potentiel pour apporter des connaissances nouvelles et importantes qui peuvent éclairer les agences publiques, les politiciens et autres lorsqu’ils conçoivent des campagnes et des communications destinées aux citoyens.

« En déployant l’intelligence artificielle et en adoptant une approche basée sur les données du comportement et des attitudes humaines sur les réseaux sociaux, nous pouvons trouver de nouveaux domaines que nous ne pourrions autrement pas repérer à l’œil humain. Cela peut nous aider à comprendre pourquoi certaines personnes choisissent des régimes alimentaires durables alors que d’autres ne le font pas, des connaissances qui peuvent être utilisées pour promouvoir un comportement durable et, espérons-le, pousser la société dans une direction plus respectueuse du climat », conclut-il.

Comment ils ont fait :

• Les chercheurs ont analysé 30 000 messages Twitter sur l’alimentation durable à l’aide d’un algorithme qu’ils ont développé.
• Les chercheurs ont utilisé un programme informatique pour analyser les publications sur les réseaux sociaux et les classer comme contenant des arguments pour ou contre certains sujets liés à l’alimentation durable.
• Ces sujets comprenaient la réduction de la consommation de viande, la promotion de régimes à base de plantes, la promotion d’alternatives à la viande, la défense des régimes végétaliens et végétariens et le soutien aux politiques qui promeuvent une alimentation durable.
• Les publications ont également été notées en fonction du type d’argument dont elles faisaient l’objet et de l’origine des connaissances ou opinions exprimées dans la publication : s’il s’agissait d’anecdotes, d’opinions d’experts, de faits, de résultats d’études ou de croyances morales.