Des outils de négociation collective améliorés par l’IA pourraient aider les travailleurs à la demande à résoudre leurs problèmes
Des chercheurs de la Northeastern University ont créé des outils d'intelligence artificielle pour aider les travailleurs à s'organiser, à collecter leurs propres données liées à leur travail, à analyser leurs problèmes de travail et à élaborer une stratégie pour mettre en œuvre des solutions.
« Construire des solutions solides améliorées par l'IA pour permettre l'action collective des travailleurs à la demande ouvrira la voie à une économie des petits boulots juste et éthique, avec des salaires équitables, des conditions de travail humaines et une sécurité d'emploi accrue », déclare Saiph Savage, professeur adjoint et directeur du Laboratoire d'IA civique du Khoury College of Computer Sciences du Nord-Est.
Le travail à la demande est généralement effectué par un pigiste ou un entrepreneur indépendant. Il est utilisé par des applications de covoiturage telles que Uber et Lyft, des services de livraison de courses comme Instacart et Upwork, un marché qui met en relation les entreprises avec des travailleurs temporaires à la demande.
Le travail à la demande offre de la flexibilité aux travailleurs et aux employeurs, explique Savage, et offre des opportunités économiques aux groupes défavorisés. Mais cela présente également des défis pour certains travailleurs à la demande, tels que des horaires irréguliers et des revenus instables, le manque de sécurité d'emploi, l'isolement et la surveillance associés au travail en ligne.
Le procureur général du Massachusetts a récemment poursuivi Uber et Lyft en justice concernant le statut d'emploi de ses travailleurs à la demande. Les applications de covoiturage ont menacé de quitter les marchés si leurs chauffeurs passaient d'entrepreneurs indépendants à employés.
Pour Savage, il s'agit de donner aux travailleurs des concerts les outils (dans ce cas, les outils d'IA) pour prendre les décisions les plus éclairées avec la plus grande quantité de données.
« Chez Northeastern, nous avons développé de nombreux outils d'IA qui peuvent soutenir les travailleurs à la demande dans leur action collective pour lutter pour de meilleures opportunités », explique Savage.
Les outils récemment publiés par le Civic AI Lab incluent GigSousveillance, GigSense et GigAction. Les détails ont été présentés lors de la 17e Conférence internationale de l'ACM sur la recherche sur le Web et l'exploration de données.
Les outils utilisent de grands modèles de langage et des théories sociales pour créer des « assistants intelligents » qui aident les travailleurs à la demande à comprendre leurs problèmes collectifs, à proposer des solutions et à entreprendre des actions collectives. Ces outils renforcent l’opinion collective et le pouvoir de négociation des travailleurs à la demande, explique Savage.
GigSousveillance permet aux travailleurs de collecter leurs propres données liées à leur travail et d'utiliser ces données pour mesurer l'ampleur d'un problème sur le lieu de travail.
GigSense équipe les travailleurs d'un assistant d'IA en ligne qui les aide à comprendre leurs problèmes sur le lieu de travail et à trouver des solutions stratégiques.
GigAction est un assistant d'IA qui guide les travailleurs dans la mise en œuvre des solutions.
Les outils d'IA contribuent à renforcer l'identité collective des travailleurs à la demande, les incitant potentiellement à entreprendre des actions qui profitent à eux dans leur ensemble, explique Savage.
Dans le cadre de ses recherches, Savage a mené des entretiens et des séances de conception collaborative avec des travailleurs de chantier d'Upwork, d'Amazon Mechanical Turk, une plateforme Amazon qui permet aux entreprises de se connecter avec une main-d'œuvre mondiale, et de Toloka, une plateforme de crowdsourcing. Plus tard, elle a analysé leurs réponses sur l’utilisation des nouveaux outils d’IA.
« Nous nous efforçons beaucoup de les aider à identifier les points clés sur lesquels ils devraient s'efforcer de négocier », explique Savage. « Quels sont les principaux problèmes qu'ils devraient s'efforcer de résoudre collectivement, ainsi que les points sur lesquels ils devraient s'efforcer de négocier avec les entreprises. »
Savage voit le potentiel d’attirer davantage de travailleurs à la demande via les groupes de médias sociaux.
« A partir de là, nous les déplaçons vers nos plateformes », dit-elle.
Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de Northeastern Global News news.northeastern.edu.
