Des éco-villes plus intelligentes, l’IA et l’IA des objets et la durabilité environnementale

Des éco-villes plus intelligentes, l’IA et l’IA des objets et la durabilité environnementale

Les éco-villes plus intelligentes, caractérisées par leur paysage technologique avancé, sont à l’avant-garde d’une nouvelle ère de durabilité environnementale. Ces environnements urbains intelligents exploitent des solutions de pointe d’intelligence artificielle des objets (AIoT) pour relever et atténuer les défis environnementaux.

L’intégration des technologies AIoT permet à ces villes d’exploiter des données en temps réel, d’optimiser l’utilisation des ressources et de mettre en œuvre des approches innovantes pour la conservation écologique et la résilience. Ce faisant, ils contribuent de manière significative à la création d’écosystèmes urbains plus durables et plus résilients, favorisant un équilibre harmonieux entre progrès technologique et bien-être environnemental. Alors que nous explorons le domaine des éco-villes plus intelligentes, plusieurs questions émergent :

  • Quels éléments fondamentaux définissent l’émergence d’éco-villes plus intelligentes, et comment s’entremêlent-ils ?
  • Quels facteurs constituent les principaux catalyseurs et moteurs de l’évolution des éco-villes plus intelligentes ?
  • Quelles sont les principales solutions d’IA et d’AIoT qui peuvent être exploitées pour façonner le développement d’éco-villes plus intelligentes ?
  • Quels défis et obstacles surviennent lors de la mise en œuvre de solutions d’IA et d’AIoT pour le développement d’éco-villes plus intelligentes ?

Dans une revue systématique publiée dans Sciences de l’environnement et écotechnologie, des informations inestimables et des perspectives nouvelles sont présentées. Ces résultats constituent une ressource cruciale pour les décideurs politiques, les praticiens et les chercheurs, leur fournissant les connaissances nécessaires pour faire progresser l’intégration de l’éco-urbanisme et de l’urbanisme axé sur l’IA et l’AIoT.

Depuis le milieu des années 2010, l’influence progressive des technologies et solutions basées sur les données dans les villes intelligentes a remodelé la dynamique des éco-villes. Cette transformation s’aligne sur une approche plus intelligente de la durabilité environnementale, caractérisée par l’intégration des domaines fondamentaux des éco-villes avec ceux des villes intelligentes.

Cette trajectoire devrait perdurer à mesure que les technologies et les solutions des villes intelligentes, notamment l’IA, l’IoT et le Big Data, progressent et s’intègrent de manière transparente aux technologies et stratégies durables. Cette intégration permet le développement d’approches innovantes, démontrant la capacité à relever des défis de plus en plus complexes.

Par conséquent, les progrès continus des applications d’IA et d’AIoT contribuent à l’évolution continue des éco-villes intelligentes, les rendant encore plus intelligentes dans leur engagement en faveur de la durabilité environnementale.

En réponse au besoin pressant de solutions efficaces, ces technologies sont en passe d’offrir de nouvelles applications qui non seulement surmontent les défis actuels, mais ouvrent également la voie à des améliorations durables.

De plus, une boucle de rétroaction positive est attendue, dans laquelle plus ces solutions sont mises en œuvre, plus la probabilité de leur adoption ultérieure est élevée. Cela peut être attribué aux effets amplificateurs de la dynamique des réseaux, de l’apprentissage continu, des capacités d’adaptation et d’une coordination améliorée, créant un cycle de renforcement d’impact positif sur les efforts de durabilité environnementale.

Néanmoins, les demandes énergétiques élevées associées aux applications de l’IA et de l’AIoT, en particulier lorsqu’elles reposent sur des sources d’énergie non renouvelables, posent un défi à la réalisation des objectifs environnementaux dans les éco-villes plus intelligentes.

À un niveau direct, la construction d’éco-villes plus intelligentes implique la mise en œuvre de systèmes d’exploitation urbains, de centres d’opérations urbains et de tableaux de bord urbains, nécessitant des quantités substantielles de ressources naturelles pour le développement, l’installation et la maintenance des écosystèmes d’IA et d’AIoT. De plus, le cycle de vie de l’IoT et de l’IA, qui englobe la production, la distribution, le service et l’élimination, génère des quantités considérables de déchets électroniques, de matériaux non durables et de pollution toxique.

Il est impératif d’assurer la croissance durable de l’IA, de l’IoT, des technologies Big Data, de l’informatique verte et de la conception respectueuse de l’environnement pour remédier aux disparités potentielles entre les aspirations environnementales des éco-villes plus intelligentes et les opportunités présentées par les technologies de l’IA et de l’AIoT.

Les solutions d’IA et d’AIoT doivent être soigneusement mises en œuvre en conjonction avec des principes de conception durables et respectueux de l’environnement, des instruments politiques économes en énergie et d’autres mesures pertinentes. Cet effort de collaboration vise à garantir que les gains d’efficacité facilités par les solutions d’IA et d’AIoT contribuent à la réduction de la consommation d’énergie et de l’empreinte carbone.

Les défis techniques et éthiques, englobant les modèles de boîte noire, les préjugés et l’équité, la confidentialité et la sécurité des données, la transparence et la responsabilité, ainsi que les asymétries d’information, doivent être systématiquement relevés. Il est crucial que les villes intelligentes donnent la priorité aux initiatives qui non seulement améliorent l’égalité socio-économique et favorisent l’inclusion sociale, mais adhèrent également aux principes d’ouverture et de clarté.

Cette étude identifie et évalue les défis critiques associés aux coûts environnementaux, aux préoccupations en matière de confidentialité concernant la collecte et l’utilisation des données, aux risques de cybersécurité dans les systèmes interconnectés, à la confiance du public et à l’acceptation sociale. En outre, il met en évidence des défis tels qu’une expertise et des connaissances techniques limitées, l’absence de cadres réglementaires solides pour garantir un déploiement responsable de l’IA et de l’AIoT, et l’impératif de garantir l’utilisation équitable des technologies de l’IA et de l’AIoT.

Les informations complètes synthétisées dans cette étude ont des implications substantielles pour les chercheurs, les praticiens et les décideurs politiques activement impliqués dans la conception, la gestion et la planification d’éco-villes plus intelligentes.

Fourni par le groupe d’édition académique Eurasia