Des chercheurs exploitent l’IA générative pour préserver l’art et le patrimoine de la porcelaine cantonaise
L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) générative a suscité des inquiétudes quant à la valeur décroissante des formes d’art traditionnelles et au potentiel de substitution. Néanmoins, grâce à leur fusion, ils offrent de nouvelles voies pour conserver l'art et la culture tout en suscitant l'intérêt pour la transmission du patrimoine de génération en génération.
En adoptant l'IA générative comme outil innovant pour élargir les horizons artistiques et culturels, les chercheurs de l'Université polytechnique de Hong Kong (PolyU) ont développé une plateforme de peinture créative nommée « Beauté de la porcelaine cantonaise » pour préserver et éduquer le talent artistique de cette porcelaine héritée.
Cette porcelaine décorative fabriquée à la main met en valeur l'art populaire distinct de la région de Lingnan, mettant en valeur ses techniques de peinture complexes et raffinées qui incarnent le riche héritage et l'ingéniosité de l'art et de la culture artisanale traditionnelle chinoise.
Dirigée par le professeur Henry Duh, doyen associé (engagement mondial et industriel) et professeur à l'École de design, directeur du centre de recherche commun PolyU-NVIDIA et du centre de recherche sur les technologies de l'art et de la culture à PolyU, l'équipe de recherche a méticuleusement collecté et traité des milliers d'images de porcelaine cantonaise.
Ils ont ensuite utilisé ces images pour construire un modèle génératif robuste visant à rendre ce patrimoine culturel plus accessible et compréhensible.
Le professeur Duh a déclaré : « L'IA générative peut améliorer considérablement la culture humaine en préservant les formes d'art traditionnelles, en favorisant l'innovation artistique et en améliorant l'accessibilité à la création artistique. Elle soutient les initiatives éducatives et attire les nouveaux arrivants vers le patrimoine culturel immatériel tout en fournissant des outils qui nécessitent moins de compétences techniques.
« Cependant, garantir des pratiques éthiques, des processus d'IA transparents et une supervision humaine sont essentiels au respect des valeurs culturelles et de l'intégrité artistique. »
Les modèles étendus de conversion texte-image de Generative AI constituent la principale technologie qui pilote cette plate-forme pour guider et générer du contenu culturel traditionnel, tel que les techniques de peinture sur porcelaine cantonaise. Les modèles peuvent créer des images à partir de descriptions textuelles, ce qui est essentiel pour assurer la cohérence avec le style traditionnel.
De plus, cette plate-forme innovante met en avant plusieurs fonctionnalités technologiques, notamment le réglage fin de quelques plans, la génération en couches et la génération d'éléments de symboles.
L’équipe de recherche a ensuite intégré le concept de peinture 2D et 3D dans une plateforme artistique, créant ainsi une interface conviviale spécialement conçue pour les débutants. Cette plateforme aide les utilisateurs à apprendre rapidement les techniques de peinture de la porcelaine cantonaise grâce à une conception intuitive. Grâce à une évaluation en temps réel par un grand modèle d'IA, les utilisateurs reçoivent des conseils personnalisés pour améliorer leurs compétences lors de la création d'œuvres d'art.
En fusionnant le langage de la peinture symbolique avec la génération contrôlée localisée avancée, la plate-forme permet aux utilisateurs d'exprimer de manière créative leurs idées artistiques avec des détails méticuleux. Cela garantit que les œuvres d'art créées adhèrent étroitement au style traditionnel de la porcelaine cantonaise, préservant et promouvant ainsi l'histoire et la culture de la porcelaine cantonaise grâce à une utilisation innovante de la technologie moderne.
L’utilisation de cette technologie pour élargir les ensembles de données augmenterait la variété et la quantité de données de formation pour inclure davantage de produits et de styles culturels, permettant ainsi au modèle de générer une gamme plus large de contenus traditionnels. En créant une interface utilisateur plus intuitive, les artistes peuvent interagir plus naturellement avec la plateforme tandis que les professionnels peuvent explorer le potentiel de l'IA générative pour enrichir le patrimoine culturel et artistique.
Le professeur Duh a déclaré : « En collaborant avec des musées et des organisations de préservation culturelle, nous pourrions valider et améliorer cette approche innovante dans un spectre plus large de domaines du patrimoine culturel immatériel. De nouvelles améliorations des modèles multimodaux à grande échelle avec un système de rétroaction qui fournit un aperçu de le contenu généré peut être utilisé pour une formation supplémentaire et pour affiner les modèles.
