Deloitte : 4 entreprises italiennes sur 10 investiront dans l’IA au cours des 3 prochaines années
Que pensent les citoyens italiens et que prédisent les entreprises de notre pays en matière d’IA générative ? Les entreprises italiennes commencent à s’équiper pour saisir les opportunités de cette technologie : 59 % ont déjà expérimenté certains outils d’IA et 40 % prévoient d’investir dans les trois prochaines années. 35% sont déjà prêts à mettre en œuvre l’IA, tandis que 53% se tournent vers le moyen terme, confiants dans la réduction des coûts de cette technologie, qui sont aujourd’hui encore prohibitifs pour la majorité (66%) des entreprises italiennes.
Ce sont quelques-unes des conclusions des dernières recherches menées par Deloitte sur l’intelligence artificielle en Italie, présenté en avant-première lors duSommet de l’innovation qui a eu lieu le 26 novembre au MAXXI à Rome.
Le rapport complet de Deloitte sera publié en janvier 2024
Ils étaient présents Enrico Maria BagnascoPDG de Sparkle, Paolo Benantiprofesseur à l’Université pontificale grégorienne, Maria Chiara CarrozzaPrésident du CRN, Tom Davenportprofesseur émérite au MIT et au Babson College, Stefano De AlessandriPDG d’Ansa, Luciano Fontanadirecteur du Corriere Della Sera, Barbara Gallavottijournaliste et communicateur scientifique, Alessandra PoggianiDirecteur Général de CINECA, L’hon. Cristina RosselloConseiller du Ministre de l’Université et de la Recherche Anna Maria Le Bernin, Le sénateur Adolfo UrsoMinistre du Commerce et du Made in Italy e Jaap Zuiderveld, vice-président EMEA chez Nvidia. Le rapport complet de Deloitte sera présenté en janvier 2024.
« Pour garantir le développement éthique et sûr de l’intelligence artificielle, il est nécessaire de construire une collaboration public-privé capable de garantir une gouvernance basée sur le respect des critères ESG. Une priorité absolue que nous soulignons en tant que Deloitte, mais qui ressort aussi clairement de nos recherches : selon 70% des entreprises interrogées, la collaboration entre acteurs publics et privés sera essentielle pour esquisser un cadre réglementaire juste et efficace. », commentaire Fabio Pompéi, PDG de Deloitte Méditerranée Centrale (DCM).
Deloitte : sentiment des entreprises à l’égard de l’IA générative
Utiliser l’IA en entreprise : optimisation des processus, analyse des données et gestion des risques
La majorité des entreprises interrogées (59%) utilisent déjà aujourd’hui des solutions d’intelligence artificielle. Parmi les plus courants figurent ceux liés à l’automatisation, à l’optimisation et à la gestion des processus (38 %), à l’analyse des données (16 %), à l’analyse et à la gestion des risques (15 %). Le recours aux chatbots (13%), à la formation des salariés (8%) et aux applications de production de textes et/ou d’images sont moins fréquents, utilisés par seulement 3% des entreprises malgré le grand battage médiatique dont ils ont été l’objet. protagonistes ces derniers mois. Seulement dans 41 % des cas, les entreprises n’ont jamais eu recours à des applications d’IA.
Investissements dans l’IA : en croissance pour 4 entreprises sur 10
Malgré les nombreuses incertitudes qui pèsent encore sur l’évolution de l’IA et sa réglementation, plus de 40 % des entreprises italiennes déclarent qu’elles augmenteront leurs investissements dans l’IA au cours des trois prochaines années, en se concentrant sur l’amélioration de l’efficacité de la gestion des données (49 %), le développement de produits et services (45%) et systèmes logiciels (41%). Toutefois, 10 % des investissements pourraient être utilisés pour adapter le capital humain, tandis que 5 % pourraient conduire à des opérations de fusion et acquisition telles que des acquisitions, des coentreprises, des partenariats et des alliances stratégiques.
Les bénéfices attendus : augmentation de la productivité, réduction des coûts et nouveaux business models
Quels sont les avantages que les entreprises souhaitent obtenir grâce à l’IA ? 45 % s’attendent à une plus grande efficacité et productivité, tandis que 40 % pensent à une réduction des coûts de l’entreprise. Des parts plus petites mais significatives se concentrent sur la mise en place de nouveaux modèles économiques (23 %) et la capacité à gagner en réactivité aux changements externes (20 %), ainsi qu’à un meilleur contrôle et une plus grande efficacité dans le contrôle des risques (20 %). Parmi les domaines de l’entreprise qui pourraient obtenir la plus grande valeur ajoutée figurent l’exploitation (49%), l’administration et le contrôle de gestion (34%), les infrastructures et systèmes informatiques (30%), le secteur commercial (17%) et le secteur R&D et innovation ( 13 %).
Obstacles à l’adoption de l’IA : la pénurie de compétences techniques est la priorité numéro un
Selon les entreprises interrogées, les obstacles qui entravent la mise en œuvre des technologies d’IA en entreprise sont le manque de connaissances et de compétences techniques (40 %), l’incompatibilité technologique avec les systèmes actuels (37 %) et le manque de ressources financières adéquates (31 %). ce qui dans le cas des entreprises du Sud atteint 47%. D’autres obstacles signalés par les entreprises sont la difficulté de collecter et de gérer les données (27%) et le degré de maturité du marché/secteur de référence (17%).
Evolution et perspectives en Italie : 66% des entreprises sont trop petites pour les coûts actuels de la technologie
Alors que le débat médiatique mondial est très animé, la véritable mise en œuvre de l’IA dans le tissu économique italien se déroule au milieu de nombreuses incertitudes. Ainsi, 71 % des entreprises estiment que l’horizon temporel de diffusion de l’intelligence artificielle est à long terme et 66 % soulignent qu’à court terme la plupart des technologies et innovations en matière d’IA ont un coût prohibitif pour la majorité des entreprises italiennes. Toutefois, 53 % sont convaincus que le coût de l’IA aura tendance à diminuer progressivement grâce aux économies d’échelle, aux synergies, aux gains d’efficacité et de productivité.
Comment ajuster l’IA ? La collaboration public-privé est fondamentale
Sept entreprises sur dix conviennent que la collaboration public-privé sera essentielle pour définir un cadre réglementaire juste et efficace sur l’IA. En outre, 68 % conviennent que pour garantir un développement éthique et responsable, il sera essentiel de réglementer la technologie de l’IA dès les premières étapes de sa conception. Mais comment pouvons-nous garantir un développement éthique de l’IA ? 59% soulignent l’importance des compétences des personnes au sein des entreprises, tandis que 33% indiquent comme une priorité la formation des chercheurs et développeurs d’algorithmes d’IA sur les questions éthiques. 31% soulignent cependant l’importance d’une plus grande transparence sur les mécanismes de fonctionnement de l’IA.
Durabilité environnementale : plus d’efficacité énergétique et moins de pollution grâce à l’IA
Interrogées sur les domaines d’application de l’IA pour la durabilité environnementale, les entreprises démontrent le plus grand intérêt pour les solutions qui concernent l’efficacité énergétique (70%), la réduction de la pollution (57%), l’économie circulaire (41%) et la prévention des catastrophes naturelles. grâce à des outils prédictifs (22 %). Selon 20%, l’utilisation de l’IA pourrait servir au développement des énergies renouvelables, tandis que 8% soulignent son potentiel dans la protection de la biodiversité.
Deuxième, Andrea Poggi, responsable de l’innovation de Deloitte Méditerranée centrale (DCM): « Pour gérer au mieux la révolution déclenchée par l’IA et en récolter pleinement les bénéfices, il est important d’aller au-delà de « l’artificiel » et d’investir dans la réalisation d’une forme d’Intelligence : laIntelligence symbiotique, dans lequel la relation entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase, une coentreprise gouvernée par l’homme qui nous permet d’exploiter les meilleures qualités des deux formes d’intelligence en créant une valeur positive pour la société tout en avançant vers une approche éthique et durable. L’Intelligence Symbiotique est une véritable approche stratégique mais aussi un modus operandi concret, qui implique des actions précises de la part des différents acteurs de notre système socio-économique pour y parvenir et donc affronter au mieux cette révolution extraordinaire en réduisant ses risques ».
Pour la réalisation de l’Intelligence Symbiotique, un effort est requis de la part de l’ensemble de l’écosystème autour de trois axes principaux : conscience et le entraînement – un engagement que Deloitte poursuit Institut d’IA Deloitteun institut de recherche sur l’IA qui sera lancé en Italie dans les prochaines semaines, et avec leProgramme de démystification de l’IA, un programme de formation destiné à accompagner plus de 12 000 collaborateurs de Deloitte en Italie ; là gouvernance, basée sur des règles éthiques peu nombreuses mais fortes, qui doivent être soutenues par l’adoption de politiques industrielles et de développement. C’est pourquoi Deloitte a développé et adopté « Trustworthy AI », un cadre qui promeut l’adoption d’une IA responsable, fiable et conforme à la réglementation ; là conception de solutions symbiotique « by design » qui doit toujours être réalisé par des équipes multidisciplinaires et précédé d’une évaluation ex-ante sérieuse de tous les impacts de l’adoption de l’IA.
Deloitte : le sentiment des citoyens sur l’IA
IA et vie quotidienne : les applications les plus utilisées par les Italiens
Quelles sont les applications de l’intelligence artificielle qui entrent dans la vie quotidienne des gens ? La traduction simultanée est la plus répandue: 43% des personnes interrogées l’utilisent et 36% pensent qu’elles continueront à l’utiliser. Belle réussite aussi pour les enfants assistants vocaux: 40% les utilisent et 29% continueront à les utiliser. Les prévisions de trafic en temps réel sont également très utiles puisqu’elles sont adoptées par 37 % et continueront d’être utilisées par un citoyen sur trois. 25 % ont essayé des applications de génération de texte, telles que ChatGPT et Bard, et 15 % continueront à les utiliser. Parmi les applications encore « de niche », on trouve la conduite de véhicules autonomes (13% l’ont essayé, 4% continueront), la création de contenus artistiques et multimédias (11% l’ont essayé, 5% continueront) et celles pour les services financiers (utilisées de 10 %, continuera à être utilisé à hauteur de 5 %).
Interrogés sur leur niveau de connaissance de l’intelligence artificielle, les Italiens sont répartis en quatre catégories : les « grands connaisseurs » (17 %) sont ceux qui déclarent bien connaître les applications et les produits d’IA, ainsi que la technologie sous-jacente ; 19 % se définiraient comme de « gros utilisateurs », c’est-à-dire qu’ils utilisent fréquemment des produits et services d’IA dans la vie quotidienne et sont intéressés par les futurs développements du secteur ; les « non-utilisateurs » sont 22 % et déclarent peu d’utilisation et d’intérêt pour l’IA ; 42% expriment cependant leur crainte ou leur inquiétude quant aux risques futurs que pose cette technologie.