Deepseek se développe silencieusement à travers la bureaucratie chinoise. Et il nous donne une leçon sur l'avenir de l'IA

La Chine déploie rapidement DePseek, son modèle d’IA open source, dans les administrations publiques et les sociétés stratégiques.

Au moins huit villes ont déjà intégré ce système dans leurs réseaux gouvernementaux, en plus du géant chinois comme BYD – et non chinois comme Nissan – ils l’incorporent dans leurs voitures électriques.

Pourquoi est-ce important. La vitesse à laquelle DePseek est adopté montre les deux côtés de la même devise:

D’une part, la facilité avec laquelle un modèle open source peut se développer.
De l’autre, la capacité du système chinois à mettre en œuvre des changements technologiques sans les obstacles bureaucratiques habituels dans les démocraties occidentales.

De toute évidence, le second est soumis au système de parti unique.

Les faits. Guangzhou a été un pionnier en intégrant DePseek dans son réseau gouvernemental:

Il a réussi à réduire le temps d’attente chez les citoyens de 43%.
A atteint 97% de précision dans sa gestion des consultations.

Le système a amené les citoyens à accéder plus rapidement à des informations sur les politiques publiques en plus d’accélérer le traitement des documents officiels.

Pour sa part, Hohhot, capitale de la Mongolie intérieure, a déjà achevé le déploiement du modèle Deepseek R1 dans son extranet gouvernemental. Son plan de planification pour étendre l’utilisation du système, de l’attention des appels à l’analyse des données multimodales, y compris des textes, des images et des vidéos pour améliorer l’utilisation partagée des données publiques.

Six autres gouvernements municipaux chinois ont déjà annoncé leur intégration avec Deepseek.
Zhengzhou a commencé des séances de formation sur l’IA pour ses fonctionnaires.
À Dalian, plus de 1 300 responsables et représentants de 500 entreprises ont reçu une formation sur le système.

L’arrière-plan. L’adoption rapide de Deepseek par l’administration chinoise contraste avec la prudence occidentale et la lenteur avant l’IA dans le secteur public. L’Europe se concentre davantage sur la fixation des cadres réglementaires tandis que la Chine tire parti de son système centralisé pour accélérer la transformation de sa bureaucratie vers un format plus efficace.

Le succès – ou non – de cette mise en œuvre peut démontrer que le taux d’adoption peut être si important ou plus que l’innovation elle-même. La Chine est capable de convertir un inconvénient (son système de parti unique) en un avantage concurrentiel pour l’IA.

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