Deepseek est maintenant une force mondiale. Mais ce n’est qu’un acteur de l’industrie de l’IA en plein essor en Chine

Lorsque la petite entreprise chinoise de l’intelligence artificielle (IA) Deepseek a publié une famille de modèles d’IA extrêmement efficaces et très compétitifs le mois dernier, il a secoué la communauté technologique mondiale. La libération a révélé des prouesses technologiques croissantes de la Chine. Il a également présenté une approche distinctement chinoise de l’avancement de l’IA.

Cette approche se caractérise par des investissements stratégiques, une innovation efficace et une surveillance réglementaire minutieuse. Et il est évident dans tout le paysage de l’IA de la Chine, dont Deepseek n’est qu’un joueur.

En fait, le pays a un vaste écosystème de sociétés d’IA.

Ils peuvent ne pas être des noms globalement reconnaissables comme d’autres sociétés d’IA telles que Deepseek, Openai et Anthropic. Mais chacun a creusé sa propre spécialité et contribue au développement de cette technologie en évolution rapide.

Géants et startups de la technologie

Les géants de l’industrie technologique chinoise comprennent Baidu, Alibaba et Tencent. Toutes ces entreprises investissent massivement dans le développement de l’IA.

Le PDG d’Alibaba, Eddie Wu, plus tôt ce mois-ci, a déclaré que la société de plusieurs milliards de dollars prévoyait « d’investir agressivement » dans sa quête de développement de l’IA qui est égal, ou plus avancé que l’intelligence humaine.

La société travaille déjà avec Apple pour intégrer ses modèles d’IA existants dans les iPhones chinois. (En dehors de la Chine, les iPhones offrent une intégration similaire avec le chatppt d’Openai.)

Mais une nouvelle génération de petites entreprises d’IA spécialisées a également émergé.

Par exemple, Cambricon Technologies cotées à Shanghai se concentre sur le développement des puces AI. La technologie Yitu est spécialisée dans les applications de soins de santé et de ville intelligente.

La technologie MEGVII et la technologie CloudWalk ont ​​sculpté les niches dans la reconnaissance d’image et la vision par ordinateur, tandis que Iflytek crée une technologie de reconnaissance vocale.

Des voies innovantes vers le succès

Malgré les sanctions des puces des États-Unis et l’environnement d’information restreint de la Chine, ces sociétés d’IA chinois ont trouvé des voies de réussite.

Les entreprises américaines telles que OpenAI ont formé leurs grands modèles de langue sur Internet ouvert. Mais les entreprises chinoises ont utilisé de vastes ensembles de données à partir de plates-formes nationales telles que WeChat, Weibo et Zhihu. Ils utilisent également des sources de données autorisées par le gouvernement.

De nombreuses sociétés d’IA chinois adoptent également le développement open-source. Cela signifie qu’ils publient des articles techniques détaillés et publient leurs modèles pour que d’autres s’appuient. Cette approche se concentre sur l’efficacité et l’application pratique plutôt que sur la puissance de calcul brute.

Le résultat est une approche distinctement chinoise de l’IA.

Surtout, le soutien de l’État de la Chine au développement de l’IA a également été substantiel. Outre le gouvernement central, les gouvernements locaux et provinciaux ont fourni un financement massif par le biais de fonds de capital-risque, de subventions et d’incitations fiscales.

La Chine a également établi au moins 48 échanges de données dans différentes villes ces dernières années. Ce sont des marchés autorisés où les sociétés d’IA peuvent acheter des ensembles de données massifs dans un environnement réglementé.

D’ici 2028, la Chine prévoit également d’établir plus de 100 «espaces de données de confiance».

Ce sont des environnements réglementés sécurisés conçus pour normaliser les échanges de données entre les secteurs et les régions. Ils formeront les fondements d’un marché national complet des données, permettant l’accès et l’utilisation de divers ensembles de données dans un cadre contrôlé.

Une forte poussée d’éducation

La croissance de l’industrie de l’IA en Chine est également liée à une forte poussée d’éducation de l’IA.

En 2018, le ministère chinois de l’Éducation a lancé un plan d’action pour accélérer l’innovation de l’IA dans les universités.

Les données accessibles au public montrent que 535 universités ont établi des majors de premier cycle de l’IA et quelque 43 écoles et instituts de recherche d’IA spécialisés ont également été créés depuis 2017. (En comparaison, il y a au moins 14 collèges et universités aux États-Unis offrant des diplômes de premier cycle d’IA officiels.)

Ensemble, ces institutions construisent un pipeline de talents en IA en Chine. Ceci est crucial pour l’ambition de Pékin de devenir un leader mondial de l’innovation d’IA d’ici 2030.

La stratégie de l’IA chinoise combine un soutien étendu de l’État avec une réglementation ciblée. Plutôt que d’imposer des contrôles de couverture, les régulateurs ont développé une approche ciblée pour gérer les risques d’IA.

Les réglementations de 2023 sur l’IA générative sont particulièrement révélatrices de l’approche de Pékin.

Ils imposent des obligations liées au contenu spécifiquement sur les services d’IA génératifs accessibles au public, comme s’assurer que tous les contenus créés et les services fournis sont licites, confirmant les valeurs socialistes de base et respectant les droits de propriété intellectuelle. Ces obligations excluent cependant l’IA générative utilisée pour l’entreprise, la recherche et le développement. Cela permet une innovation sans restriction.

Joueurs internationaux

La Chine et les États-Unis dominent le paysage mondial de l’IA. Mais plusieurs joueurs importants émergent ailleurs.

Par exemple, la Mistral IA de France a collecté plus de 1 milliard d’euros (1,6 milliard de dollars) à ce jour pour construire de grands modèles de langue. En comparaison, OpenAI a recueilli 6,6 milliards de dollars américains (9,4 milliards de dollars) lors d’un récent tour de financement, et est en pourparlers pour augmenter 40 milliards de dollars américains.

D’autres sociétés européennes se concentrent sur des applications spécialisées, des industries spécifiques ou des marchés régionaux. Par exemple, Aleph Alpha en Allemagne propose un outil d’IA qui permet aux entreprises de personnaliser des modèles tiers à leurs propres fins.

Au Royaume-Uni, Graphcore fabrique des puces d’IA et Wayve fabrique des systèmes d’IA de conduite autonome.

Remettre en question la sagesse conventionnelle

La percée de Deepseek le mois dernier a démontré une infrastructure informatique massive et les budgets de plusieurs milliards de dollars ne sont pas toujours nécessaires pour le développement réussi de l’IA.

Pour ceux qui ont investi dans l’avenir de la technologie, les entreprises qui réalisent des gains d’efficacité au niveau profond pourraient influencer considérablement la trajectoire du développement de l’IA.

Nous pouvons voir un paysage mondial où des entreprises d’IA innovantes ailleurs peuvent réaliser des percées, tout en opérant dans les écosystèmes dominés par les avantages américains et chinois dans les talents, les données et l’investissement.

L’avenir de l’IA ne peut pas être déterminé uniquement par qui mène la course. Au lieu de cela, il peut être déterminé par la façon dont différentes approches façonnent le développement de la technologie.

Le modèle chinois offre des leçons importantes pour d’autres pays qui cherchent à renforcer leurs capacités d’IA tout en gérant certains risques.