Deepseek a marqué un tournant dans la course de l'IA. Maintenant, une autre entreprise chinoise veut imiter son succès: Kimi K2 est né

La startup chinoise monshot AI a présenté Kimi K2, un modèle d'intelligence artificielle à source ouverte qui arrive avec des capacités de programmation exceptionnelles et des tâches autonomes qui, selon des repères publiés, la compétition en pulvérisation dans plusieurs de ses modèles. Son lancement se produit à un moment clé pour le secteur, lorsque les entreprises chinoises cherchent à reproduire le succès perturbateur de Deepseek avec des modèles de hauteur potentiels et beaucoup moins cher que les alternatives de marché.

Kimi ne vient pas de rien. Monshot AI était l'une des startups les plus prometteuses de l'écosystème chinois de l'IA et que les géants comme Alibaba ont considérablement investi. Son chatbot Kimi a atteint la troisième place des utilisateurs actifs mensuels en août 2024, mais est tombé au septième en juin après l'émergence de Deepseek R1 en janvier. Essayez maintenant de récupérer un terrain avec une stratégie qui combine des prix open source et agressifs, en suivant la formule qui a catapulté Deepseek.

Ce que Kimi K2 offre. Le modèle a 1 milliard de paramètres totaux et 32 000 millions de paramètres activés, en utilisant l'architecture bien connue du mélange d'experts pour optimiser les coûts de calcul. Il est présenté dans deux versions: une base pour les chercheurs et les développeurs, et une autre optimisée pour la conversation et les tâches autonomes. Kimi K2 devient ainsi la proposition de Moonshot Ai avec la possibilité d'agir comme un agent intelligent pour utiliser des outils, écrire du code, compléter les workflows ou parler, entre autres tâches.

Kimi K2 a expliqué en nombre. Dans les tests de performance, Kimi K2 a obtenu une précision de 65,8% chez SWE-Bench vérifié, l'une des références les plus exigeantes pour l'ingénierie logicielle. Dans LivecodeBench, il a atteint 53,7%, dépassant 46,9% de Deepseek-V3 et 44,7% de GPT-4.1. En mathématiques, son score de 97,4% en MATH-500 dépasse 92,4% de GPT-4.1, suggérant des progrès importants dans le raisonnement mathématique.

Le facteur de prix. Monshot facture 0,15 $ par million de jetons d'entrée et 2,50 $ par million de jetons sur les développeurs qui utilisent leur API. En comparaison, Claude Opus 4 facture 100 fois plus pour l'entrée (15 dollars) et 30 fois plus pour la production (75 $), tandis que GPT-4.1 facture 2 dollars par entrée et 8 par sortie. De plus, le modèle est disponible gratuitement sur les applications Web et mobiles Kimi, sans abonnements mensuels qui nécessitent Chatgpt ou Claude pour leurs modèles les plus avancés.

Innovation technique. Monshot a développé l'optimiseur Muconlip, qui vous permet de former un milliard de paramètres « avec une instabilité de formation nulle ». Cette technologie pourrait considérablement réduire les coûts de formation des grands modèles, un problème qui a limité le développement de l'IA aux entreprises avec des ressources plus importantes.

Stratégie à double canal. La société offre à la fois un accès gratuit au code source et à l'API de paiement à un prix très compétitif. Cette stratégie permet aux entreprises de commencer par l'API pour la mise en œuvre immédiate, puis de migrer vers des versions d'auto-alimentation, soit par coût réglementaire, soit par la conformité. Et c'est que chaque développeur qui télécharge Kimi K2 devient un client commercial potentiel.

Moment d'inflexion. Kimi K2 représente un point de convergence où les modèles open source et les alternatives propriétaires se serrent la main. Monshot AI a l'intention de transformer Kimi en un outil pour tout, tout en offrant son modèle open source et est réservé pour facturer l'utilisation de son API pour tous les types d'implémentations.

Et maintenant quoi. Le lancement atteint un point critique dans lequel OpenAI, comme Google ou anthropique, doivent répondre à cette vague de modèles de langage bon marché et de haute qualité. Le problème n'est plus si les modèles open source peuvent correspondre aux propriétaires, mais si les grandes technologies peuvent adapter leurs modèles commerciaux assez rapidement pour rivaliser dans ce nouveau scénario. Les looks sont placés dans GPT-5 et dans les mouvements suivants de l'industrie à un rythme, comme toujours, accéléré.

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